基本信息
原文链接:
https://arxiv.org/pdf/2401.11108.pdf
论文简介
引言
研究背景
相关工作
实验设计
实现方法
研究评估
LLM4FUZZ已在多个去中心化金融(DeFi)项目中进行实际评估,并与传统Fuzzing技术相比表现出显著的性能提升。该技术在提升测试覆盖率、减少漏洞发现时间以及增强漏洞检测能力方面显示出优异的成效。
论文结论
原文始发于微信公众号(安全极客):【论文速读】| LLM4FUZZ:利用大语言模型指导智能合约的模糊测试
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