谷歌SEO之平定MongoDB之后（无聊的技术）

之前用的数据库是关系型的mysql，现在切换成非关系型的MongoDB。不管是爬虫还是flask内部测试，更换技术栈需要时间。

说说mysql与MongoDB在使用的过程中最大的差别：对列表的处理。Mysql只能抽取列表中所有元素然后压到一个字符串中进行储存，而MongoDB可以直接储存列表。Mysql一旦将列表压缩成一个字符串，后期的处理就非常麻烦，想还原成列表也非常麻烦。Flask对数据进行呈现时，怎么还原成HTML？后期还要考虑SEO的因素，不如MongoDB的原生列表灵活。

MongoDB这种数据库，搭建方法大概分为三种，阿里云购买，自己搭建，购买MongoDB的altas。

阿里云，应该说是国内搭建MongoDB最成熟的供应商，腾讯百度华为就算了吧，国外的亚马逊微软没有用过。4月份的时候，9.9大洋买了3个月的MongoDB serverless 版本，可惜储存空间只有1G。数据到700M的时候，就不敢用了。我之前问过阿里云的销售，你们的MongoDB那么贵，我为什么要买而不是自己搭建？他们只是说阿里云的MongoDB是三节点的，读写数据不丢失。这个回答不能令我满意，所以我肯定要自己搭建试试。

再说MongoDB的altas，$0.10/million reads,非常便宜吧，但是折腾了了几次后，最基本的连接（mongoengine）都是问题，无奈只好放弃。原来对altas也充满信心，无奈客户体验真的非常差，也许是人家的安全性做的NB，放弃了部分客户体验，也许是在我国内的原因。

最后说说自己搭建MongoDB，最早的时候跟着一篇文章搭建过一次，非常顺利，但是在后来准备搭建的时候困难重重，最后还是找回了那片文章《CentOS7中安装mongodb5.0_sinat_31050097的博客-CSDN博客_centos7安装mongodb5》。使用的系统是cenos7，原来尝试过Ubuntu，折腾了好几天没有弄成。但是这篇文章也有坑，数据库上架后，直接被病毒勒索。所以对文章中的部分进行处理1、下载最新的软件包，然后进行安装，不使用文章中的下载链接2、，在插入用户后，关闭数据库。然后修改MongoDB的配置，开启用户认证vim /etc/mongodb.conf  auth=true      然后启动数据库。成本是80每月——1核2G的服务器配置50G的空间。

这个时候，回头对比阿里云。单单部署一个单节点的MongoDB，就折腾了还几天；如果部署三节点的MongoDB难度更大。且同样配置的三台服务器成本已经是阿里云的MongoDB价格的3/4，这个成本等到后期流量收入一旦稳定几乎可以忽略。但是阿里云的MongoDB是开箱即用的，自己配置三节点不划算，单节点可以自己尝试。

我们在成长的过长中肯定会碰到合作伙伴与成本的问题，如何去权衡需要多思考。使用阿里云的MongoDB，虽然成本多了点，但是我可以花时间在其他多金的环节（SEO、网站方向），而不是作为基础的数据库，我也不用其请一个数据库er，搭建调优等等，阿里云已经做到很好。我只要点点鼠标，稳定的大后方就在眼前。这是阿里云的销售应该说的。

数据库稳定后——单节点自己搭建，后期稳定后使用阿里云，就看看谷歌的站长中心，

https://developers.google.com/search/docs/advanced/guidelines/get-started?hl=zh-cn

国内的SEOer，招聘网站帖子都在说的HTML元素没有看到，结构化数据是什么鬼？

谷歌站长官方9个例子，SEO成功的原因全部是增加结构化数据？Json/ld（谷歌推荐）又是什么？

好了好了，我去好好看看，不在这里瞎BB了。建议大家都去看看。

原文始发于微信公众号（金色海港）：谷歌SEO之平定MongoDB之后（无聊的技术）