【情报课堂】大自然如何揭示地理定位的秘密

admin 2022年11月29日09:13:26评论58 views字数 2391阅读7分58秒阅读模式

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情报分析师在拿到任何一张照片时都会下意识的开始研究。验证研究地理照片或视频通常归结为查看卫星地图、追踪城市房屋地点、街道名称、山脉、河流等。

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在电视上看到生存主义者只用他们对植物和太阳图的了解在树林深处导航。如果他们能做到,那么也许可以使用类似的技能来验证图像。

在做了一些研究之后,确定有几种技术可以用来从图像中获得线索,这些线索可能会根据植物和动物将我们指向特定的地点。

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识别本地植物


这里收到了一张照片,用于分析发生犯罪的茂密林区。除了周围的自然风光,在照片中没有什么具体的可做的。那么应该从哪里开始呢?

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识别照片中可能原产于该地区的植物是一个很好的起点。本地植物,如果足够具体,可以确定拍摄照片的州或国家。举个例子,随便抓取了一张照片

将其裁剪为水中的植物。接下来,去identify.plantnet.org试图识别草。

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Identify.plantnet.org 为这种草可能是什么提供了大量潜在的建议。它还为每个照片提供了几张照片,以便我们可以将它们与原始照片进行比较。乍一看,认为它看起来非常接近库珀芦苇的第一个选项。

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能够识别本地植物只是第一步。许多本地植物存在于其原生栖息地之外的其他地方,因此虽然这可能有助于缩小范围。

如果所讨论的照片看起来像人造景观(即园丁种植了植物),那么这个技巧就不会很有用。

植物生长的习性在这里也值得考虑。例如,大多数地衣类型是灰色或绿色的,并且已知生长在阴凉处,然而,锈色(Xanthoria perientina)类型仅在朝南的表面上生长。如果在照片中注意到如此具体的东西,则可能是物理方向的指示。

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地衣黄花

此外,诸如Soft Rush之类的草往往表明地面潮湿的区域和附近潜在的沼泽。可以在下面的照片中看到地面比周围区域更潮湿的草地。这些类型的模式也存在于树木生长中。

【情报课堂】大自然如何揭示地理定位的秘密指示潮湿地面的软植物刺

分析树木和全局树线

博物学家训练自己注意太阳如何影响植物生长以及风向如何塑造树线。还可以尝试通过查看树木的类型来确定照片中的周围地形。

在美国的特定地理区域也可以注意到某些树种。例如,下面的(Tupelo)树最常见于南部地区和东海岸,它们在沼泽的积水中茁壮成长。虽然在加利福尼亚州的西海岸可以找到巨大的红杉树。

此外,可以通过树木发现来确定环境的变化。柳树和桤木喜欢在河流附近生长,通常表明附近的水源。

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在检查树种时,确定原产国也是一种可能性。像Boab树这样的东西可能会将我们的搜索范围缩小到澳大利亚,马达加斯加和非洲的特定地区,帮助识别不同的树种。

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波布树

在研究中遇到的一件有趣的事情是使用树木风损伤作为朝向的指标。像下面这样的孤落叶树是此类分析的最佳来源。因为风根据盛行风向某些方向持续吹,最终可以推动树枝以同样的方式生长。

如果知道拍摄照片的大致区域,可以将其与风力图进行比较,以帮助确定潜在的地点。

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最后,沿景观放置树木可能会证明照片的高度。看看下面的这张照片,可以清楚地看到一种奇怪的树木现象,没有人能完全解释,叫做“全球树线”。全球树线是一条粗略的树木线,揭示了它们不再能够生长的海拔区域,无论是由于土壤问题还是空气减少。全局树线可用于验证,以大致确定照片中的高程。

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使用林线进行地理定位的棘手之处在于,虽然这是一种全球现象,但海拔高度因地区而异,如下图所示。为了对验证有用,需要对起始位置有一个大致的了解。

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在航空照片中大规模识别树木也有有趣的研究,这似乎主要是通过使用算法来完成的。

从网站中提取了一些技术,可以使用Google地球 。猎人似乎正在使用谷歌地球提前查找他们的狩猎场,并使用树木来寻找潜在的鹿路径。

猎人能够通过使用Google地球历史选项并在秋季或冬季查看该区域来确定一组树木是否是某个物种。橡树在秋冬季节的叶子保存时间更长,因此它们会在坐着的照片上显示出来。在秋天,还可以使用颜色来确定它可能是什么类型的树。

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从航空卫星照片中识别农作物通过确定该地区的农作物,可以缩小航拍或坐姿照片中的位置范围。通常,某些作物仅在特定地区种植,并且可以通过田地和植物和动物的布局来确定。

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下面可以看到,当并排放置时,玉米、大豆、大米和橄榄都是以特定的方式种植的,这些方式通常在图像中脱颖而出。

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使用不同的耕作模式,结合在土地上发现的设备和建筑物,我们可以根据特定地区的作物估计位置。

本地动物识别


如果照片背景中有农场动物,则可以根据农业确定照片的位置。如果我们看下面的美国地图,我们可以看到牲畜按地区养殖的模式。

例如,根据这张地图,如果照片是养猪场,知道将搜索重点放在爱荷华州/伊利诺伊州地区。

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鸟类是自然地理定位的另一个重要资源,因为它们经常出现在所有户外照片中。使用像康奈尔大学的Merlin Bird ID这样的免费应用程序,可以从上传的照片中识别一只鸟。

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确定了像下面这种漂亮的栗子侧翼雀鹰这样的鸟类之后,可以去像Ebird.org这样的地点,在地图上查看该物种的原产地。

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很明显,这种特殊的鸟类只位于非洲中西部,这极大地缩小了我们的范围。从这里可以将其与照片中的本地植物或树木相结合,并尝试找到与图片匹配的区域。

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这一切听起来很花哨有趣,但在什么时候需要使用这样的技术?


通常以植物生命的景观为特色进行调查。比如张贴了儿童走失事件的照片或者逃犯躲避在森林深处,并要求协助找到照片的拍摄地点及照片中的内容。这些图片通常有树木繁茂的区域,也许就可以使用自然跟踪的方法啦。




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