白皮书：隐私计算可以大大降低数据泄露和被滥用的风险

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12月28日，2022可信隐私计算峰会上，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏发布了由隐私计算联盟联合行业多家单位共同编制的《隐私计算白皮书（2022年）》。白皮书指出，隐私计算是平衡数据利用与安全的重要路径。隐私计算可以通过加密、分片、不传递原始数据等方式大大降低数据泄露和被滥用的风险。

随着数字经济持续高速增长，数据流通已成为数据价值化的重要途径。而在满足数据融合需求的同时，如何增强数据要素安全防护是数据流通面临的关键问题。近几年来，我国持续重视隐私计算技术的发展，特别是今年，国内多部门密集出台了一系列政策文件，提出支持隐私计算技术探索，促进数据要素市场流通，隐私计算产业迎来良好发展环境。在政策驱动和市场需求同时作用下，隐私计算技术作为保障数据安全流通的有效方式，已逐渐成为促进数据要素跨域流通和应用的核心技术，广泛应用于金融、通信、互联网、政务、医疗、制造、能源等诸多领域。

随着《中华人民共和国个人信息保护法》（以下简称“个保法”）出台，隐私计算领域合规问题迎来广泛探讨。白皮书指出，单纯使用隐私计算技术并不能免除取得授权同意义务、达到绝对的匿名化或满足目的限制要求，它并不是为了帮助履行个保法的合规义务而设计的合规工具，而是对于增强数据处理安全性具有积极意义的技术手段。下一步，隐私计算应在性能提升、安全分级、互联互通等方面重点突破。未来，随着隐私技术产品的技术能力和应用模式越发成熟，隐私计算将有助于构建数据流通的基础设施，在保证安全的前提下有效持续释放数据要素价值，促进数字经济高质量发展。

编辑：陈十九

审核：商密君

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来源：新京报

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原文始发于微信公众号（商密君）：白皮书：隐私计算可以大大降低数据泄露和被滥用的风险