实例:用 Python 做一个扫码工具

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所属分类:安全开发

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来源:新建文件夹X- ZackSock(本文来自作者投稿)

Python实现扫码工具


二维码作为一种信息传递的工具,在当今社会发挥了重要作用。从手机用户登录到手机支付,生活的各个角落都能看到二维码的存在。那你知道二维码是怎么解析的吗?有想过自己实现一个扫码工具吗?如果想的话就继续看下去吧!


一、案例分析


我们先思考一下,实现扫码工具需要写什么操作。在扫码过程中我们需要打开摄像头,如何由手机或者电脑识别二维码。所以我们要实现两个关键的步骤:调用摄像头、识别二维码。

这两个操作分别对应了两个模块,它们就是opencv和pyzbar,其中opencv是英特尔的计算机视觉处理模块,而pyzbar则是用于解析二维码的模块。


二、环境


环境包括python环境和模块。我的环境如下:

系统:Windows 10python:python 3.7.9opencv:opencv-python-4.4.0.44pyzbar:pyzbar-0.1.8

模块安装很简单,我们直接用pip安装,先安装opencv模块:

pip install opencv-python

然后是pyzbar模块:

pip install pyzbar

在未指定安装版本时,系统会自动安装最新版。安装好模块后,我们就可以来实现扫码工具了。


三、识别二维码


有了pyzbar模块后,我们识别二维码的工作就非常简单了,首先需要准备一张二维码。有了二维码后就可以开始解析了,具体步骤如下:

1.读取二维码图片2.解析二维码中的数据3.在解析出的数据中提取data信息

实现代码如下:

import cv2from pyzbar import pyzbar# 1、读取二维码图片qrcode = cv2.imread('qrcode.jpg')# 2、解析二维码中的数据data = pyzbar.decode(qrcode)print(data)# 3、在数据中解析出二维码的data信息text = data[0].data.decode('utf-8')print(text)

在上面我们解析了两次,第一次获取了一个data,我们先来看看data长什么样子:

[Decoded(data=b'http://weixin.qq.com/r/vC_fhynEKnRVrW3k93qu', type='QRCODE', rect=Rect(left=140, top=113, width=390, height=390), polygon=[Point(x=140, y=113), Point(x=140, y=503), Point(x=530, y=503), Point(x=530, y=113)])]

可以看到是一个列表,而且列表的第一个数据包含url的信息。所以我们需要通过下面的代码再次解析:

text = data[0].data.decode('utf-8')

这样我们就能拿到二维码中包含的信息了。为了方便后续使用,可以将上面的代码写成一个函数:

def scan_qrcode(img_path):    qrcode = cv2.imread(img_path)    data = pyzbar.decode(qrcode)    return data[0].data.decode('utf-8')

接下来我们再看看如何调用摄像头。


四、调用摄像头


在opencv中提供了一个VideoCapture类用于读取视频,同样可以用来调用摄像头。调用摄像头的步骤如下:

1.调用摄像头2.循环3.在循环内读取一帧画面4.显示当前读取的画面5.等待键盘输入6.判断是否按退出键q7.按了退出键则退出,没按则继续循环

具体代码如下:

import cv2# 调用摄像头cap = cv2.VideoCapture(0)while True:    # 读取一帧画面    ret, frame = cap.read()    # 显示当前帧    cv2.imshow('scan qrcode', frame)    # 等待键盘输入    key = cv2.waitKey(10)    # 当按下q键时关闭摄像头    if key == ord('q'):        break# 销毁所有窗口cv2.destroyAllWindows()

你们可以自己尝试运行一下上面的代码,效果就像是打开了自己的前置摄像头。

现在调用了摄像头,我们可以把两部分的代码结合起来。


五、实现扫码工具


我们扫码工具的主体部分是调用摄像头的操作,我们需要对读取到的每一帧画面进行解析,当解析出结果后输出并退出。具体代码如下:

import cv2from pyzbar import pyzbar
def scan_qrcode(qrcode): data = pyzbar.decode(qrcode) return data[0].data.decode('utf-8')
cap = cv2.VideoCapture(0)while True: ret, frame = cap.read() cv2.imshow('scan qrcode', frame)
# 解析二维码 text = None try: text = scan_qrcode(frame) except Exception as e: pass if text: print(text) break
key = cv2.waitKey(10) if key == ord('q'): breakcv2.destroyAllWindows()

上面我们把scan_qrcode函数修改了一下,从原来的传入图片路径到直接传入图片对象。因为通过VideoCapture对象获取的图片帧和通过cv2.imread获取的图片是同一数据类型。

上面关键步骤在解析二维码的操作。首先定义一个text,因为解析过程中如果没有二维码会出现异常,所以用try-except语句处理。如何通过if判断text的内容,只有当我们真正解析到了数据,程序才会输出结果,并退出程序。

到这里,我们就实现了扫码工具。



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