AI 绕过 reCAPTCHA v2 的成功率达到 100%

由 Andreas Plesner 领导的苏黎世联邦理工学院研究团队展示了Google 的 reCAPTCHA v2 易受复杂 AI 模型攻击的弱点。他们的 AI 模型 YOLO（You Only Look Once）在解决 reCAPTCHAv2 挑战时取得了 100% 的成功率，这凸显了依赖该技术进行机器人检测的网站存在潜在的安全隐患。

这项研究的重点是 reCAPTCHAv2，它向用户展示基于图像的挑战，以区分人类和机器人。YOLO 在 14,000 张带标签图像的数据集上进行训练，能够准确识别和选择相关物体，例如交通信号灯或人行横道，精度非常高。该 AI 模型甚至模仿人类的行为，通过导航挑战并在不确定时请求替代图像。

这一突破凸显了日益复杂的人工智能模型对传统安全措施带来的日益严峻的挑战。尽管谷歌承认了这项研究，并强调他们将继续努力改进 reCAPTCHA，但研究结果引发了人们对基于图像的验证系统的长期可行性的担忧。

我们可能正在进入一个这样的世界：曾经可靠的 CAPTCHA 不再是万无一失的解决方案。这迫使我们转变对网络安全的看法，并促使我们寻找新的创新方法来保护我们的数字空间免受不断演变的自动攻击威胁。

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原文始发于微信公众号（独眼情报）：AI 绕过 reCAPTCHA v2 的成功率达到 100%