大数据和智能:应用、人力资本和教育

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大数据和智能:应用、人力资本和教育

摘要

大数据为美国情报任务做出贡献的潜力不仅限于大量收集、社交媒体和反恐。申请将涉及情报机构、军事行动、气候变化和网络安全等重大关注的一系列问题。也存在挑战:采购滞后、数据吞吐、将信号与噪音分离、来源和方法、一系列规范问题,以及管理这些挑战的核心,即人力资本。讨论了这些潜在的应用和挑战,并详细讨论了在情报界(Intelligence Community)(IC)中提供的数据科学家所做的工作。有效填补IC的数据科学队伍将取决于从高等教育系统提供训练有素的数据科学家。因此,美国50所顶尖大学的项目将接受调查(据报道,几年前没有数据科学学位)。一个把数据科学与智能融合在一起的硕士课程,以及一个专注于安全和智能的大学大型数据研究中心,都得到了审查。这一讨论对于阐明数据科学在智能方面的潜在应用意义重大,同时也探索了大数据在IC中的优化应用的关键挑战。

导言

大数据和数据科学似乎已经席卷了风暴,而精确的含义、概念和应用继续展开。《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)认为,数据科学家是“21世纪最性感的工作”,支持者用相当夸张的言辞来强调给任何部门带来的好处和机会。这当然是与规范问题和实际问题相关的怀疑和担忧相匹配的。大数据和数据科学无疑会给人、商业、政府和社会带来重要的用途和利益,但公平、隐私、认识论和方法论等严重问题依然存在,在此早期需要关注。

本文是第一篇详细介绍情报领域的数据科学和大数据的文章之一,讨论了这些新兴领域的应用、可能性、限制和挑战。这一分析通过多管齐下的办法,更详细地扩展到可能最紧迫的挑战----人力资本和教育。这包括查看情报界(Intelligence Community)(IC)中数据科学家的实际工作。就在四年前,数据科学方面的学术项目被发现是非常罕见的,如果不是几乎不存在的话,肯定是一个供应挑战!这不仅是短期人力方面的一个关键方面,而且是一个需要注意的方面,如果要在IC中充分和最佳地使用大数据和数据科学,并且成功地解决核心问题和限制。

为了调查高等教育系统中的数据科学和大数据,本文列出了《美国新闻与世界报道》(America News and World Report)排名的美国前五十所国立大学的大数据、数据科学和紧密相关的分析领域的学术课程。还介绍了位于Mercyhurst大学的一个明确融合了数据科学和情报分析的程序的实例。Mercyhurst的项目为其数据科学学生配备了智能研究和分析领域的专业知识。如将显示的那样,这种结合对情报界至关重要,将技术同实质性结合起来。在吸引数据科学家方面,与私营部门竞争者相比,情报界也可能处于比较不利的地位。总的来说,公司将能够在更高的水平上补偿他们的数据科学家——他们现在并将继续处于高需求。

因此,情报社区(IC)可能会很好地为未来的大数据从业人员提供一个早期的专门管道,Mercyhurst为我们深入了解朝这个方向迈出的第一步。审查这个计划也将有助于使智力教育文献对新出现的和独特的项目保持最新。

高等教育机构也是包括智力在内的各种行业的研究和技术的来源。有鉴于此,本文还将研究一个基于大学的研究中心,该中心致力于利用大数据和数据科学来推进安全和情报任务。这也将进一步澄清情报社区(IC)可能使用何种大型数据应用程序,此类中心可帮助提供必要的技术来支持情报社区(IC)数据科学和科学家。这个例子也显示了联邦政府如何支持和与学术界合作,帮助建设自己在这些领域的能力。当然,这只是一个例子,联邦政府已采取行动推进和利用大数据,包括白宫的大数据研发倡议、国防部的数据到决策方案,在情报高级研究计划局(IARPA)(情报高级研究计划局(IARPA))和国家科学基金会的区域大数据创新中心(也是大学伙伴关系)的一些项目。


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本文始发于微信公众号(情报分析师):大数据和智能:应用、人力资本和教育

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