怎么学好MySQL？学什么？怎么学？聊一聊个人意见

概述

哈喽，大家好，我是黎杜，这一期我又来分享自己的干货了，后面的文章的连载主要都是关于Mysql的方面，也是一步一步的由浅到深去学习Mysql，从理论到实战。

上面的思维导图是我总结好几天的Mysql的技术点，有理论也有自己经历的调优的一些实战场景，基本在工作中用到的技术点上面的思维导图都有提及。

首先，这篇算是开篇，先从总体来看Mysql技术点的全貌，分享个人学习Mysql的经验，也会有一些自己涉及到的场景，具体详细的技术点，后面会一点一点的输出。

Mysql安装

首先是安装Mysql，对于Mysql的安装，这里不做过多的详解，可以参考这一篇文章：Mysql 8安装

Mysql基础

假如，你是大学生或者刚学习Mysql入门的话，这一节你可以参考学习，如果你是已经有Mysql技术功底的，这一节可以跳过，直接看后面的进阶部分：

首先，Mysql的基础，主要包含以下几个方面：

（1） Mysql语法基础

语法基础包括创建数据库，删除数据库，查询数据库，表结构的增删改查、数据行的增删改查（select、update、delete、insert的基础语法）：

• DDL—数据定义语言（Data Define Language）：create（创建表），alter（修改表），drop（删除表），truncate（删除表记录），rename（修改表名）；
• DML—数据操纵语言（Data Manipulation Language）：select（查），delete（删），update（更新），insert（增）；
• DCL—数据控制语言（Data Control Language）：grant（赋予权限），revoke（回收权限）；

（2）Mysql查询

Mysql的查询也是最重要的，应该说没有之一，在如今的互联网时代，几乎都是读多写少的场景，所以很大程度上我们学习Mysql，基本的经历都是花在Mysql的查询方面。

Mysql的查询主要包括以下几个方面：

• 简单查询
• 子查询
• 关联查询
• 左关联（left join）
• 右关联（right join）
• 内关联 （inner ioin）
• 联合查询（union）

看起来Mysql的查询还是挺多的，不过归根结底，都是简单查询堆叠起来的，下面放一个简单查询的全语句，方便大家写sql的时候，可以借鉴：

select col1，col2 
from表1，表2 
where 条件表达式  
group by 分组  
having 分组条件 
order by 列名 
limit num;

学习后，只有实践才能巩固自己的知识点，百度有很Mysql查询的练习题：

（3）查询原理

上面的查询理论基础学完后，如果觉得有兴趣，可以深入的去了解查询的原理，比如简单查询，select、from、where、group by、having、order by、limit num先后的执行顺序是怎么样的。

假如涉及到查询语句的排序order by，并且order by后面的条件没有加索引和和加了索引执行流程又是怎么样的？ 其中涉及到的知识点有：全字段和排序rowid排序、内存排序、辅助文件排序，还有sql调优对于排序字段使用explain关键字查看时，出现using filesort，又怎么来调优？ 这些原理可以参考《Mysql 45讲》的第16讲。

对于复杂查询的话，可以分别弄懂left join、right join、inner join的查询原理，这里放一张这三个join的原理图，详细的可以我们后面的文章进行深入的学习：

• left join(左联接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录。
• right join(右联接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联接字段相等的记录。
• inner join(等值连接)：只返回两个表中联接字段相等的行。

对于这个原理建议有基础的可以去深入的学习，因为对于你去优化sql的时候，理解非常有帮助。

（4）视图

然后，就是视图部分，视图类似于一些企业的面试，也会问你：

• 什么是视图？
• 为什么要用视图？
• 如何创建视图？（create view  视图名  as  select 字段名 from 表名）

带着这几个问题去学习，基本就没啥问题。这里的视图并不是MVCC的一致性视图。

（5）常用的函数

最后基础部分部分就是函数，常用的函数主要分为以下三类：

• 时间函数
• curdate：获取当前日期
• curtime：获取当前时间
• now：now（）获取当前时间和时间
• week：week（date）返回日期date为一年的第几周
• year：year（date）返回日期date的年份
• hour：hour（time）返回时间time的小时值
• minute：minute（time）返回时间time的分钟值
• 字符串处理函数：
• trim：返回字符串s删除了两边空格之后的字符串
• rtrim：后者返回字符串s，其右边所有空格被删除
• concat：连接字符串
• char_length：计算字符串字符个数
• lower：将str中的字母全部转换成小写
• 数学函数：
• sum：返回特定列的和；忽略特定列为NULL的行；
• min：返回特定列的最小值；忽略特定列为NULL的行；
• max：max函数返回特定列值的最大值；忽略特定列为NULL的行；
• count：count函数用于计算行数，其中count(*)计算所有行的数目，count("column")会忽略column为NULL的行数；
• avg：计算出平均值(特定列值之和/行数=平均值)；使用时注意其会忽略列值为NULL的行；
• ceil：ceil（x）返回大于或等于数值x的最小整数
• floor：floor（x）返回小于或等于数值x的最大整数
• rand：rand（）返回0～1 的随机数

这里并没有列举全部的函数，只是大概凭影响列举了一些常用的函数，后买你汇总整理一份全面的函数文章篇，便于使用的时候直接查询，这部分都是死的，也不用全部记，用到什么就是查，把常用的记住就行了。

这些函数的用法就是一个是在select后面的列使用，比如select avg(col) from ......，还有就是可以在having后面也可以使用函数，比如：select ........having sum(area)>1000000;

对于基础部分，之前我也写过一篇详细的文章，有兴趣的可以看一看：万字长文，最硬核的mysql知识总结

索引

学完上面的基础，我个人是建议学索引，因为索引是优化查询的手段，刚学完上面的基础查询，可以趁热打铁学习索引，连贯性比较强，学习索引个人的建议主要从以下几个方面进行学习：

• 索引的概念、底层原理（B+数）
• 创建/删除索引
• 索引的种类、每种索引的创建、适用的场景。
• 索引优化explain关键字，每个字段的含义。
• 索引优化原则
• 索引中重要的概念（索引下推、前缀索引、索引的覆盖）

把上面的问题搞清楚了，索引部分也可以算是精通了，其中最重要的就是索引的优化原则，优化是个人实战的经验的总结，理论总是为实践服务的，所以我把索引优化的思维导图单独贴出来：

优化原则的总结基本都在这幅图里面了，熟练的运用这些原则，你就会成为索引优化的高手，比如我们举个实际的场景，之前在一些技术群里面，有技术的盆友说他们同事，写了如下的sql：

这sql给你一看，你心里肯定是一万个XX马飞过，更不幸的是写这个sql的人走了，然后由于数据量越来越大，后面出现3-5秒才能查出来，此时慢sql就来了，老板就找你叫你优化这个sql。

是不是感觉特别奔溃，其实在一些传统公司，这样的sql随处可见，基本都是sql服务于业务。

然后，开发人员基本不会sql优化手段或者说基本没有优化的意识以及也不了解业务优化手段，都是一句sql走天下。

要是你的同事，你不想打死他才怪，所以遇到这样的长sql，想要优化基本都是遵循一个原则：拆：

• 从里层往外层拆，子查询可以单独拆为一个查询，一个查询分为多个查询。
• 条件往里层移动，里层能刷选尽量里层刷选，减少join的关联数。
• 关联条件建立索引、查询条件建立索引、order by、group by字段建立索引，能使用索引覆盖尽量使用索引覆盖。

嗯，基本就是遵循上面的原则进行优化，一条sql越复杂，命中索引的概率就越低，然后是结合explain关键字进行优化。

事务

对于Mysql是事务的学习，主要是以下几个方面：

• 事务的四大特性ACID
• 原子性：同一个事务中，所用的操作都是原子性的，要么都成功，要么都失败。
• 一致性：事务开始后，数据与预期的是一致的，不会出现脏数据的现象。
• 持久性：事务最后修改的数据能够持久化到磁盘中。
• 隔离性：每个事务都是独立的，相互之间不影响。
• 事务隔离级别
• 读未提交：读取到被人未提交的事务
• 读提交：读取到别人提交的事务
• 可重复读：同一个事务中，事务的开始与事务结束之前读取的数据都是一致的。
• 串行化：事务的执行是串行的。
• 事务问题
• 脏读：读到别的事务还没提交的数据
• 不可重复读：主要是针对修改，一个事务读取的数据行被另一个事务修改，当前事务再次读取的时候与上一次读取的数据不一致。
• 幻读：主要是针对新插入的数据，开始读取到另一个事务新插入的数据行。
• 一致性视图MVCC原理
• 当前读
• 快照读

除了学习上面的事务的理论之外，可以自己开多个session（窗口），然后使用begin/commit来手动的开启和提交事务，进行测试事务的特性，特别是脏读、不可重复读、幻读的问题，可以自己手动测一测。

对于事务，在《Mysql 45讲》的第3讲以及第8讲讲的非常的清楚，大家可以参考参考：

对于事务的详细介绍，我之前也写过一篇原创，大家可以参考参考：我以为我对Mysql事务很熟，直到我遇到了阿里面试官

锁机制

然后，接下来要学的就是锁机制，锁机制与事务之间的关系非常的紧密，测试的方法也是非常类似，所以建议事务与锁机制一起学，在《Mysql 45讲》中锁机制和事务也是放在相邻的位置：

锁机制中主要是搞懂按照不同粒度进行划分的锁的种类有哪些，以及每种锁的概念，自己怎么测试复现。

锁机制是出现在InnoDB引擎中，也可以对比Myisam的区别，为啥InnoDB会出现锁机制，锁机制又是怎么保证并发的、数据库里面的数据一致性的。

对于锁机制和事务，我之前也写过一篇详细的文章，不过是偏向于面试的，大家也可参考参考：大厂面试官必问的Mysql锁机制

日志

Mysql的日志篇主要是三大日志redo log、binlog、undo log：

主要学习的知识点如下：

• 三大日志的概念，作用分别是什么？
• binlog和redo log是怎么保证数据一致性？两阶段提交又是怎么回事？为什么需要两阶段提交？为什么有了binlog又出现redo log？
• 在保证事务的可重复读的隔离级别下，MVCC又是怎么运用undo log日志的？

这里也是推荐《Mysql 45讲》，在第二讲和第15讲也是比较详细的讲解了redo log和binlog的作用，undo log是MVCC的内容，在讲解事务的隔离级别也是有讲解undo log的，所以大家可以详细参考文章里面的知识点

存储引擎

存储引擎部分我推荐学习InnoDB和Myisam，其他的存储引擎不用学，若是你是DBA，那其他类型的存储引擎可能也要学，作为开发学习这两款就够了。

学习InnoDB和Myisam，主要学习的内容如下：

总的来说就是以下几点：

• InnoDB和Myisam区别是什么？
• 用的索引模型，索引存储，聚族索引和非聚族索引区别、InnoDB和Myisam主键索引和二级索引叶子节点的存储区别。
• InnoDB和Myisam存储上的区别。
• InnoDB和Myisam并发度的支持上的区别。
• 在事务和外键支持上，InnoDB和Myisam的区别。
• InnoDB和Myisam使用的场景，哪一个适用于读多写少哪一个适用于读少写多？

基本上就是这些内容，其中使用的场景和聚族索引和非聚族索引、事务的支持度是重点。

Mysql调优

上的知识点基本都是和理论相关的，下面的开始就比较偏向于实战部分，Mysql的调优的其中一部分，上面已经提交到了，就是索引的优化原则，这部分可以说是学习Mysql的最终目的之一，也是最重要的一点之一：

除了上面索引的优化，Mysql的调优，还包括Mysql连接池的设置，连接数的设置、以及Mysql死锁的排查和解决、Mysql主从模式、分库分表等内容：

上面的是都实现Mysql高可用和高性能的基础，所以对于这一块的内容，可能更多的经验是实践得来的，比如我们之前的一个项目，上线前进行压测，发现并发度不行，性能瓶颈分析是数据库的连接池设置有问题（默认是20，修改为300）。

再比如慢SQL的分析，再基于公司监控平台的基础上，对慢sql进行优化，首先考虑加索引，若是索引都不能解决看是否是由于sql太大导致的，那就按照上面讲的进行sql的拆分，分开查询。

若是数据量实在太大，就会考虑分库分表进行优化，这些都是再实际的工作中得来的经验，也不断的再工作中得到验证。

还有就是优化业务，作为一个高级的程序员，首先你得对业务非常的熟悉，若是有一个需求是要查询主表和从表两个表中的一个字段为updateTime的罪最新时间。

假如你不优化业务，你可能首先要娶取出从表的最新时间（这个最新时间可能没有，因为主表对应从表没有数据），然后拿这个最新实践还要和主表的updateTime进行比较最新时间，那么这里的sql涉及到的函数就比较多。

对于Mysql服务器来说是非常消耗性能的，但是你有优化业务的能力，再主表新增一个实践作为最新的时间，对于写入和新增从表的数据以及写入和更新主表数据时，每次去更新那个时间，保持这个时间为最新的时间，那么你就不用再去连接从表并进行复杂大量的计算。

这样的原理原理就是牺牲写的性能（每次更新的时候都要去维护这个最新时间），来提高查询的性能。

还有一些场景比如PC端难免会有一些数据大屏、数据面板的展示，对于数据量百万级别以上，使用Mysql的计算能力去计算的，会是非常的慢，所以导致大屏查询性能慢，一般大屏都是非常重要的，位于首页，怎么可能让他性能差呢。

所以，对于这种有时候没办法使用索引来解决的时候，你就要考虑数据的预先计算，缓存储存，可以另外涉及一个表，或者存于缓存中，每次写数据的时候，更新这个结果数据，查询的时候，直接获取就行了，就不用再次进行计算。

ok，这些都是一些优化的手段，并且是结合实际的开发场景总结的，每一个业务场景都不一样，所以，你也要结合自己的业务场景对自己的业务进行分析优化。

Mysql主从

Mysql的主从也是优化的Mysql的手段之一，主要是为了减轻Mysql的负担，讲读写分离，主库负责写数据，从库负责读数据，并且可能一主多从，从库之间分摊了读的压力：

对于Mlsql的主从，首先要搞清楚主从有哪些模式?主从的原理是什么？主从延迟的原因有哪些？以及出现主从延迟该怎么解决？

带着这四个问题去学，不过面试还是实际中都有能力去解决对应的问题，当然可能在实践中还需要大量的场景来锻炼。

分库分表

若是主从模式、索引优化都没办法解决性能瓶颈的问题，可能就要考虑分库分表了：

分库分表是Mysql优化的最后一道关卡，顾名思义包括分库和分表，垂直分和水平分。

那么，分库分表之后就会带来一系列的问题，比如跨库的join非常麻烦，本地事务没办法解决，需要引入分布式事务，以及分布式id的问题，这些又是怎么解决的？原理是什么？

最后，就是进行分库分表可以使用那些中间件mycat、sharding-jdbc，这两个是比较常见的分库分表工具。

分库分表要学习的内容也基本就是这些，当这些基本学完了，你也就精通Mysql了，有人会问，那么多知识点，怎么学怎么记，根本就记不住。

其实根据个人的经验，一个是知识点学习后的总结，我个人习惯是比较喜欢做思维导图的，学习知识是一个螺旋式的过程，并不是一次吃成一个胖子，每次都会把自己以前学过的知识点进行回顾，若是有应用的场景，那么对于有些知识点是记得非常捞的。

所以，不断的回顾，学会总结和概括，应用场景，学会对知识点做减法，慢慢的就会融汇贯通，而且我个人有一种经验就是，你每一个层次：初级=>中级=>高级 去看一个知识点都有可能得到不同的感悟和心得体会。

面试题

最后的就是Mysql的面试题，其实网上也是挺多的，我这里也只列举了这么几个：

前面我也写过一篇专门是Mysql的面试的文章，总共有20道面试题，有兴趣可以看一看：精心为你准备的最全的20道Mysql面试题。