【转载】大家对暗网都有哪些误解

admin 2022年6月2日07:47:36评论88 views字数 3814阅读12分42秒阅读模式

原创 谢幺 浅黑科技 今天

【转载】大家对暗网都有哪些误解



前阵子,我写了一篇关于暗网的文章:《暗网不是匿名的吗?为什么他们还被抓》,在知乎的评论区,大家对暗网的定义似乎出现了分歧,以至于交流根本不在一个频道上。
 
比方说这位网友:


 

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他给的定义是:不能被查到的网,才叫暗网。

 

再比如这位网友:

 

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他认为暗网是一个独立于互联网而存在的局域网,就像孤岛独立于陆地。


还有些网友认为暗网也有“表层”(和深层之分)。

 

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还有的则认为暗网非常大,我们上的都是假的暗网。

 

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我把这些放出来,不为了评判对错,只是想说,一千人人眼中,或许有一千个暗网。

 

究其原因,“暗网”本就不是官方定义,而是群众造出来,约定俗成的一个词。


许多人为了点击量或者别的,会根据自身需要来解释,添些油,加点醋,于是暗网这个词就开枝散叶,五花八门,越传越离谱。

 

关于暗网,一个最普遍的错误(我认为错误)认知是:“我们日常用的互联网只占很小一部分,剩下的绝大多数90%以上的都是暗网。”

 

相信大家初识暗网时,都见过这么一张冰山图,也不知道最初是哪个机灵鬼想出来的比喻。

 

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冰山图确实很形象,可问题在于,同样是冰山图,不同的冰山,表达的意思还不一样。
 
比如下面这张:图的作者认为水面以下叫“深网”(Deep Web),再往下才是“暗网”(Dark Web)


 

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这就和前面的那张冰山图完全不一样了。

在央视新闻的那张截图中,冰山的水下部分全是暗网,英文却显示为“DeepWeb”。



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弄得我们都不知道该信哪个……

 

所以今天我想试着,用一些简单的比喻来分享一下我个人对暗网、深网的概念认知。



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Let's Rock!


 

1.用地图软件来解释深网和表层网

 


我们上网冲浪时,可以用搜索引擎检索各种想看的网页。
 
之所以搜索引擎能做到这些,是因为他们有很多“爬虫”,每天穿梭在大大小小的网站之中,给它们“拍照”,汇总、整理、排序、形成目录,供人们检索。
 
对应到现实世界,我们在街上到处浪,可以按照地图软件去到各种地方,这些大街小巷的数据哪儿来的呢?

主要有两种方法,一是卫星在高空拍摄,二是地面有很多测绘车和工作人员,每天在路上跑来跑去,进行测绘。

后者就类似于网络世界的爬虫。


 

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所有测绘数据汇总到一处,整理、排序,再还原成一张地图和参数,就能供人们在手机地图软件里检索,导航。
 
讲到这里,第一个概念区分就出来了:表层网(Surface web)和深网(Deep web)

大街小巷、商场、广场之类,大家能随意进出的公共场所,对应到互联网世界,就是搜索引擎能找到的网站——表层网,(Surface web)。在表层网,大家可以随意进出
 
当我们缩放地图,精确到具体的一栋大楼时,里面的构造可能就看不见了,这些地方不是每个人都能随意进出,测绘工作者也进不去。



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诸如军区部队、机关单位,乃至一些普通私人住宅、办公室,在地图上都可能是一片空白。
 
在网络世界,也有很多“爬虫”进不去的地方,搜索引擎也因此没法收录,我们称之为“深网”(Deep web)
 
但深网一点也不神秘。
 
你加了密码的QQ空间、你的私人邮箱、你的微信朋友圈、你公司的局域网、你用的需要登录才能访问的APP……但凡不是所有人(包括爬虫)都能随意进出的地方,都可以认为是深网。
 
至此,你就理解了为什么有人说10%以下是表层网,90%以上都是深网了。


 

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这些冰山图都故意把水面画得阳光明媚,水底画得阴森。那是不是所有犯罪都发生在深网?
 
并不是。深网和犯罪之间并没有直接关系。

比方说,很多黄色、赌博网站就在表层网,可以在搜索引擎被检索到,就像现实世界的犯罪交易很可能就发生在街边。在一栋看守严密的建筑物里,也可能住着普通人,未必一定是制毒工厂、地下赌场或是卖淫。


 

2.暗网又是啥?



“暗网”(DarkWeb)是“深网”的一部分。
 
那它有什么特征呢?

“暗网”这个词最初是从Tor(洋葱网络)来的。
 
Tor 是一种诞生于2000年前后的隐匿真实身份的技术,它的原理我在另一篇文章讲过,再简单说几句:

你想去买一个东西,或者传递一个消息,又不想让人知道,就先去街上找一个乞丐帮你传信,乞丐A又传给乞丐B,乞丐B又传给乞丐C,乞丐C再交给最终目标,对方也是如此,经过三次或更多次倒手,隐藏真实身份。
 
简而言之,Tor 就是用了某种技术方案来隐藏真实身份,你可以简单理解为上世纪八九十年代的“丝袜套头”。
 
丝袜本来是用来给女孩子穿,用来解决腿不够光溜的方案,但是在劫匪手里,就变成了隐藏真实身份的抢劫方案。



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同样,Tor原本美国军方发明出来,给情报部门用来保护情报通信的一套技术方案,后来却被罪犯拿来规避抓捕。

 

我们可以把Tor看作两个部分,一部分是浏览器,Tor浏览器可以用来上任何网站,比如微博、知乎、B站什么的都行,就像头上套着丝袜也不一定要去抢银行,完全可以去逛街买菜。

 

Tor的三位创始人曾经说,90%以上的人用Tor上的最多的网站是Facebook。


另一部分是建站,用Tor建的网站不容易被追查到建站者的真实身份,并且Tor建立的站点允许其他人使用Tor浏览器访问。


相当于你拿丝袜套着头,匿名租了一个场地,挂个牌子:“丝袜套头俱乐部——没有将丝袜套头者不准入内。”


工具无罪,Tor本身并不违法,但以它给犯罪逃避追捕创造了条件,于是越来越多的犯罪开始转移在Tor网络上。越来越多的毒贩、色情从业者加入“丝袜套头俱乐部”

 

媒体把这些事曝光之后,记者们想来想去用什么词来称呼这个特殊的网络,“暗网”这个词就这么诞生了。

 

所以我们怎么定义暗网呢?暗网上不一定都是犯罪,你完全可以在暗网上开个网站卖辣条

 

所以我给它的定义是:用某种技术实现一定程度上的匿名交流的人,所构成的通信网络。
 

之所以是“某种技术”而不是“Tor”技术,是因为后来又诞生了其他匿名技术构成的“暗网”,比如I2P技术。

 

I2P全称是(Invisible Internet Project)即“隐形网计划”,也有人称之为“大蒜网络”。


前面说到,洋葱网络是找三个乞丐依次传信,大蒜网络用的方法更厉害,把一封信撕成很多碎片,分给不同的乞丐,经过很多层传递,再汇总到一处。

 

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上是I2P,下是Tor,大概就这么个意思,图源网络



说白了,I2P其实是洋葱网络的变体。如果说洋葱网络是丝袜套头,大蒜网络就是秋裤头套。


丝袜也好,秋裤也好,反正都是“用某种技术手段实现一定程度上的匿名”。

 

说到这里就不得不提一款聊天软件——Telegram。


2013年,俄罗斯的一对兄弟创办了Telegram,他们的初衷是躲避政府的审查,不是为了犯罪,而是因为他们是无政府主义者,单纯因为被政府监管感到不爽。

 

Telegram用了一种名MTProto的网络传输写一来实现加密,实现秘密聊天,无法被第三方审查。

 

你没必要看懂下图MTProto协议的原理,只要知道它又是另一种形式的“丝袜套头”就行。

 

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Telegram 起初非常刚,政府执法部门跟他要数据,一点面子都不给。也因此打出名气。

某种程度上,Telegram也符合我对“暗网”的定义,它用了某种技术手段来实现秘密交流,反审查和追踪。

所谓暗网,就是光照不到的地方。就像是,某个没有被摄像头覆盖到的街道死角。

在我年少无知时,曾在心里抱怨中国的路上到处是摄像头,直到我去东南亚某国旅游,晚上看着那些昏暗的小路,不敢进去,只得绕路走人群熙攘的大道。
 
这些昏暗没有摄像头的地方就像“暗网”,它不是为了罪恶而生,却因为适合罪恶生长,因而吸引罪恶。

多年以后,越来越多的犯罪分子,甚至恐怖分子聚集在Telegram。比方说前阵子韩国的“N号房”性虐待事件就发生在Telegram。

从某个时候开始,两兄弟也有些动摇了,因为他们并不想支持犯罪,他们更改了Telegram的规则,开始移除、屏蔽一部分涉嫌恐怖活动的账号。
 
2018年,Telegram修改隐私政策,如果执法调查单位能证明特定用户的身份是恐怖分子,就会配合法院要求,提供该用户的IP、电话号码等数据。
 
黑暗和光明都是暂时的,是变化的。

挡住光线的,昨天是Tor,今天是I2P、明天是Telegram,后天也许是别的。暗网也不会一直暗着,总有光照进来的时候。

那篇文章发了之后,在知乎上阅读量还挺高,又引来一帮人私信问我暗网怎么进。



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我知道,他们中的大多数并不是为了探究加密技术,也不是想探究“何为自由”的哲思,他们就想看犯罪,想找个丝袜套在自己脑袋上,假装没人知道,露出野兽一样狰狞的眼睛,欣赏那些罪恶的,残暴的,重口味的画面,享受猎奇带来的心理冲击,饱餐一顿恶趣味,再回去跟朋友吹牛逼。
 
就像小说《蝇王》里的小孩杰克用一个大花脸盖住自己的脸,便假装别人认不出他,从而释放出内心的兽性,变成了一个真正的野人,享受原始的狩猎快感,最后狩猎自己原来的同伴。

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这也是我拒绝他们的原因。

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最后再来开一个脑洞:
 
假设空气中忽然出现一个传送门,另一头是一个真正“自由”,没有规则、法律、没有监管的平行世界,所有人都带着面具生活,没有隐私问题,你可以和那个平行世界的你互换,你会换吗?

传送门快消失了,赶紧决定吧。



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再介绍一下我自己吧,我是谢幺,科技科普作者一枚,日常是把各路技术讲得通俗有趣。想跟我做朋友,可以加我的个人微信:xieyaopro不想走丢的话,请关注【浅黑科技】!(别忘了加星标哦)



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