美国执法机构抓人必备:存储30亿张人脸照片的APP

admin 2020年8月16日17:22:12评论284 views字数 1972阅读6分34秒阅读模式

美国执法机构抓人必备:存储30亿张人脸照片的APP



你的脸,被人拿去做表了。

(PS:表暗指面部识别数据库)


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扭腰时报继上次特朗普追踪事件后,他们再次发布了一篇文章,这次彷佛是在阐述《美国警方如何利用人脸识别系统确定嫌犯》一文的数据来源。


Ton-That先生,曾经的澳大利亚技术专家和模特,他发明了一种工具,可以终止你在大街上匿名走路的时代,你的脸将被提供给数百个执法机构,包括佛罗里达州的当地警察联邦调查局FBI和国土安全部。

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Clearview AI的创始人Hoan Ton-That


他的公司Clearview AI设计了一款突破性的面部识别应用程序。为某人拍摄照片,然后将其上传并查看该人的公开照片,以及指向这些照片出现位置的链接。


该系统的骨干网是一个数据库,其中包含Clearview声称从Facebook,YouTube,Venmo和数百万其他网站中抓取的30亿张图像,它远远超出了美国政府或硅谷巨头建造的任何数据库。


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在他们官网上,他们是这么写道


Clearview是执法机构用来识别犯罪肇事者和受害者的新研究工具。
Clearview的技术已帮助执法部门追踪了数百名一般的罪犯,包括恋童癖者,恐怖分子和性贩子。它还可用于帮助无辜者免除罪责,并确定包括儿童性虐待和金融欺诈在内的犯罪行为的受害者。
借助Clearview,执法部门可以抓捕最危险的罪犯,解决最严峻的感冒案件,并使社区更安全,尤其是我们当中最脆弱的社区。



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联邦和州执法人员说,尽管他们对Clearview的工作原理以及背后的人知之甚少,但他们还是使用它的应用程序来帮助解决入店行窃,身份盗窃,信用卡欺诈,谋杀和对儿童的性剥削案件。

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▲Clearview提供给执法部门的来自营销材料的图表。


在获得你的面部照片之后,通过和数据库中数据进行匹配,从而提供关于数据库中图片的源链接。

而通过这些线索,能够非常轻松地了解你的名字和其他敏感信息。


这让我想起了原谅宝(咳,扯远了)

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相比较Clearview,FBI自己创建的数据库就显得有点相形见绌。FBI自己的数据库是其中最大的数据库之一,其中收集了护照和驾照照片,其中包含超过6.41亿张美国公民的图像。目前尚不清楚未来Clearview是否会推出消费者版本,不过在报道中称美国警方和Clearview的投资者都认为会在未来推出。



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FBI等执法人员使用该APP,识别出很多入店行窃、猥亵儿童和谋杀他人等犯罪嫌疑人。


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▲Ton-That先生显示了搜索自己照片的结果


“通过Clearview,您可以使用残缺的照片进行识别” 探员说。“一个人可以戴着帽子或眼镜,也可以是头像或面部局部视图进行识别。”


他将自己的照片上传到系统中,并打开了Venmo页面。他从未解决的旧案件中获取照片并上传到APP中,最后竟然确定了30多名嫌疑犯。9月,盖恩斯维尔警察局(Gainesville Police Department)支付了10,000美元,以获得年度Clearview许可证。(这价格很良心)


该公司和政府官员说,包括联邦调查局和国土安全部在内的联邦执法部门以及加拿大执法部门都在尝试这种做法。


2019年底,佛罗里达州检察官指控一名妇女因在商店偷走了两个烤架和真空吸尘器而被指控犯有盗窃罪后,案发后一直没找到该妇女。当警察通过Clearview识别静止图像时,他们发现通过照片直接跳转到该妇女的Facebook页面。根据该案的监视视频和Facebook照片中可见的纹身确认了她的身份。

美国执法机构抓人必备:存储30亿张人脸照片的APPClearview的营销材料


但问题来了,如果面部识别库里面的数据存在错误怎么办,比如一个杀人犯的名字对应错误,指向一个平民的脸,如果这时候使用该APP识别错误,然后老美使用突突突技能,怎么办?


上面这个便是除了隐私保护这个问题之外,需要着重考虑的事了,包括现在国内很多机构在建立的面部识别库,务必注意防止脏数据进入。


此外,由于警察上传了他们试图识别的人的照片,因此Clearview拥有越来越多的数据库,这些数据库吸引了执法部门的关注。


那么更大的问题来了,拥有如此多资源的公司,完全可以操纵警方选择性看到的处理后结果。


以上便是一个,依托开源情报,成功打造电子帝国公司的故事。


官网

https://clearview.ai/


申请试用通道

https://clearviewai.typeform.com/to/SFnULY


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因为威胁信息管理法即将颁布,因此我将知识星球预览关了,有需要的赶紧扫码进入,公开与私密情报均列位其中,信息严禁传播,避免二次伤害。

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