主题:Machine Learning Applied in Fuzzing模糊测试(Fuzzing)属于动态测试,是一种自动发现软件安全漏洞的经济有效的测试技术,常常会在软件安全开发生命周期中发现非...
-5G容易遭受对抗性攻击:可拖慢手机网速甚至断网
点击上方蓝字关注我们测评你的薪资关注用户弹出对话框开始测评已关注用户点击下方即可测评可在不了解目标网络的情况下成功攻击。研究人员提出一种针对5G网络机器学习算法的攻击方法,可在不了解目标网络的情况下成...
BurpSuite前端加密插件 jsEncrypter
项目作者:c0ny1项目地址:https://github.com/c0ny1/jsEncrypter一、工具介绍本插件使用phantomjs启动前端加密函数对数据进行加密,方便对加密数据输入点进行f...
RSAC2022解读丨人工智能安全洞察—在对抗中前进
本期解读专家人工智能和机器学习在安全中的应用是一个屡见不鲜的话题,同样在RSAC2022大会中出现了围绕AI/ML为重点的焦点议题。此次会议中重点探讨了AI对抗和隐私合规问题,还有时下热门的零信任、A...
用AI攻击AI?对抗性机器学习的威胁与防御
越来越多的企业组织开始应用人工智能(Artificial Intelligence,缩写AI)和机器学习(Machine Learning,缩写ML)项目,保护这些项目变得日益重要。IBM和Morni...
被PyTorch打爆!谷歌抛弃TensorFlow,押宝JAX
来自公众号:新智元编辑:拉燕 如願 好困 【导读】谷歌Meta之争看来还没完!TensorFlow干不过还有JAX,二番战能否战胜PyTorch?很喜欢有些网友的一句话...
超自动化与网络安全的未来
点击蓝字关注我们 人工智能技术已经开始融入到各类应用系统中,但研究机构Gartner认为:目前的自动化技术应用水平和能力可以进一步提升。Gartner分析师预测:超自动化技术很快将会成为全球性的商业技...
恶意软件和攻击技术(十一):基于机器学习的恶意软件检测安全分析
《网络安全知识体系》恶意软件和攻击技术(十一):恶意软件检测之基于机器学习的安全分析4.2.2 基于机器学习的安全分析自20世纪90年代末以来,机器学习(ML)已被应用于自动构建用于检测恶意...
恶意软件和攻击技术(十二):恶意软件检测之规避、对策和限制
《网络安全知识体系》恶意软件和攻击技术(十二):恶意软件检测之规避、对策和限制4.2.3 规避、对策和限制攻击者非常清楚已经开发的检测方法,并且他们正在使用规避技术来使其攻击难以检测。例如,...
数字化转型的真正影响 —— 第 1 部分(共 4 部分)
什么是数字化转型这篇文章将是关于数字化转型(DX)的真正影响的4部分系列文章的第1部分。首先,“数字化转型”一词已经并且正在被用来描述与组织采用数字技术来改变商业模式、通过新渠道为客户提供服务、与供应...
端口扫描工具 -- TXPortMap(比Nmap扫描快6倍)
项目作者:4dogs-cn项目地址:https://github.com/4dogs-cn/TXPortMap一、工具介绍在渗透测试的端口扫描阶段,相信很多人遇到的问题是nmap太慢,masscan不...
AI技术应用实践——基于机器学习的APT攻击检测
写在前面本文为专业内容分享,欢迎对相关技术感兴趣的读者与迪普科技探讨交流~引言 俄乌冲突爆发以来,一场发生在网络空间的平行战争正愈演愈烈,据乌克兰当局披露的数据,来自多个国家超40万的黑客投...
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