个性化推荐系统,作为当今“信息超载”时代的一项基础信息设施,是人工智能与机器学习技术的最重要应用之一。近几年,推荐算法与推荐应用发展迅猛,推荐系统已经成为了用户获取内容的最主要入口。然而,虽然深度神经...
拥抱AI-ChatGPT:人类新纪元
最近大模型通用智能应用持续发酵,各大科技公司都陆续推出了基于通用大模型的智能应用产品,典型的如OpenAI的ChatGPT、微软的BingChat、百度的文心一言、360的智脑、阿里的通义千问等。当然...
AI算法可检测针对军用无人驾驶车辆的中间人攻击
研究人员研发的人工智能算法,可检测到针对军用无人驾驶车辆的中间人攻击。机器人操作系统(ROS)是高度网络化的,机器人之间需要协作,其中的传感器、控制器等需要通信并通过云服务交换信息,因此极易受到数据泄...
恶意API流量检测及应对方法
01概述在今天的数字时代,应用程序编程接口(API)已经成为了连接各种系统、应用程序和服务的不可或缺的桥梁。然而,随着API的广泛应用,恶意攻击也变得更加普遍和具有破坏性。为了确保API的安全访问,我...
如何识别和阻止可疑的API流量?
API流量指使用API在不同应用程序或系统之间传输的数据和请求,可以帮助不同的软件应用进行联系并交换数据,从而实现应用系统之间的有效集成和交互。相比传统的Web应用程序,API会产生更多的数据流量和调...
基于安全多方计算的两方推理
摘 要数字基础设施的发展加速了个人隐私数据在机器学习中的应用。随着机器学习即服务的市场规模逐步扩大,服务提供商和用户在双向获利的同时也面临着严重的隐私泄露风险。因此,安全推理作为隐私保护机器学习的一...
从网络安全场景模型交付谈机器学习平台实践
“XOps 实践逐渐应用到网络安全分析中,以支撑安全数据治理,安全模型训练、 管理和监控,为网络安全的数据分析人员、ML 工程团队、应用开发团队以及安全运营团队的协作搭建安全、兼容和经济高效的平台,从...
浅析属性图在异常程序检测的应用
一. 概述大量的恶意软件/程序攻击给用户带来了极大的困扰。国内外的研究人员检测恶意程序的技术主要分为:基于程序结构、文件数据特征等恶意程序静态识别技术,基于程序运行时函数行为调用序列、函数参数信息等恶...
伦敦大学研究表明,人类辨别深度伪造语音的准确率只有不到3/4
伦敦大学的一项研究表明,无论是在以英语还是普通话为母语的人群之中,他们判断人工合成语音的准确率都只有73%。该研究已发表在期刊《PLOS ONE》上,这也是外国机构首次评估非英语为母语人群辨别深度伪造...
美智库发文阐述人工智能在国防领域的应用
2023年7月25日,美《国防杂志》发表文章《人工智能在国防领域的应用:解决问题,抓住机遇》,文中指出,人工智能正不断塑造新的国防格局,在自主系统、预测分析和网络安全方面创造机遇,同时也带来了一系列挑...
新型对抗攻击影响ChatGPT等主流大语言模型
ChatGPT是一个基于人工智能技术的自然语言处理模型,可以通过学习大量的语料库,生成自然语言的文本和对话。ChatGPT通过为各行各业带来更高效、智能和个性化的服务而对各行业带来变革性影响。研究人员...
一次安全项目中的机器学习探索
前言注:本文来自于蓝星群群友无敌大聪聪的投稿,感谢其无私分享!这篇文章的分享起源于今年内部做的一个安全项目,目前项目还在进行当中,做的过程中有一些收获和感悟,也有这几天的一些探索。分享一下其中涉及到的...
24