引用朱浩 , 郭华 , 陈晨 , 刘伟伟. 一种基于频率和熵的口令策略生成框架[J]. 网络空间安全科学学报, 2023, 1(2): 73-82ZHU Hao , GUO Hua , CHEN Ch...
布鲁金斯学会发布:(虚假)信息战
2024年2月23日,布鲁金斯学会研究员发表“(虚假)信息战”一文。虚假信息战,即假装成普通账户,故意传播假新闻。与传统宣传手段相比,虚假信息战在X(前身为推特)上传播假新闻的效果要更好。有鉴于此,布...
Gmail应用RETVec可提高对垃圾邮件分类的正确性
Gmail、YouTube、Google Play等应用系统都依赖文本分类模型来识别有害内容,包括钓鱼攻击、不适当的评论内容和垃圾邮件。机器学习模型很难对此类文本进行精准分类,因此攻击者可以使用对抗文...
南洋理工大学 | 安卓恶意软件的分类解释研究
1 论文信息论文题目:Why an Android App Is Classified as Malware: Toward Malware Classification Interpretation...
深度伪造技术的风险、挑战及治理
随着人工智能的快速发展,近几年深度伪造技术迅速兴起,其巨大的应用潜力为艺术、社交、医疗等领域的发展带来了新的可能性,但同时也为不法分子散布虚假视频,激化社会矛盾,煽动暴力和恐怖行动提供了新工具,给经济...
恶意样本的特征规则提取
一些以前的笔记,最近正巧有网友询问,于是整理了下,如果是从事恶意文件分析与威胁狩猎方向还是比较重要的。背景恶意软件(Malware)是一种攻击计算机系统的恶意程序,旨在窃取、破坏或篡改数据,或对系统造...
基于对比学习的加密流量分类系统
引言 与学术界常见的有监督模型不同,本文提出的基于对比学习的加密流量分类系统是一个半监督模型。二者的主要区别在于,有监督模型多是端到端的,即从数据的输入到结果预测...
【技术分享】欺骗自动监控摄像头:利用对抗性图像块攻击人体检测
在过去的几年中,对机器学习模型的对抗攻击越来越引起人们的兴趣。通过仅对卷积神经网络的输入进行细微更改,可以输出完全不同的结果。最初的攻击是通过稍微改变输入图像的像素值来欺骗分类器以输出错误类来实现的。...
【技术分享】利用注意力过滤网络检测音频重放攻击
攻击者可能会使用各种技术来欺骗自动语音验证系统( automatic speaker verifification),以使其接受他们为真实用户。同时,反欺骗方法旨在使系统能够抵御此类攻击。在这项工作中...
【技术分享】探讨恶意软件检测中的对抗性样本
卷积神经网络(CNN)体系结构正越来越多地应用于新领域,例如恶意软件检测,该领域能够从可执行文件中提取原始字节来学习恶意行为。这些架构无需进行特征工程即可达到令人印象深刻的性能,但它们对活动攻击者的鲁...
OpenAI发布ChatGPT人工智能文本生成检测工具
ChatGPTChatGPT是OpenAI 2022年11月推出的交互式自然语言对话模型。OpenAI使用RLHF(从人类反馈中进行强化学习)来训...
【技术分享】利用电磁侧信道对移动设备进行屏幕嗅探攻击
本文介绍了屏幕嗅探(Screen Gleaning),这是一种TEMPEST(Transient Electromagnetic Pulse Emanation Surveillance Techno...