改进BP神经网络对无限信息安全率的优化分析孙楚原孙楚原白俄罗斯国立大学硕士在读主要研究卫星通讯安全---------项目经验:2018 年山东电网护网行动防守方2018 年上合峰会网络安全保障2019...
杨珉教授、张谧教授在数据挖掘顶会KDD22上提出深度学习模型产权追溯通用方法
2022年8月,在举办的数据挖掘顶会ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining上,我实验室的杨珉教授和张谧教授等师生将现有...
OpenHGNN 论文已被 CIKM 2022 接收!
由北邮 GammaLab 开发的开源异质图神经网络工具包 OpenHGNN 论文已被 CIKM 2022 短文接受,欢迎大家引用。一、OpenHGNN 简介异质图神经网络(HGNNs)作为一种强大的异...
每周一篇 Paper 赏析:基于latent样本的对抗训练技术
在经历了考试周和众多DDL之后,本周让我们来看一篇关于adversarial training的文章,假期也不要忘记学习哦!该文标题为:Adversarial Training and Provabl...
【书摘】数据挖掘中的算法
今天给大家推荐《数据挖掘:你必须知道的32个经典案例》,并摘取书中的一些数据清洗和数据分析算法推送给大家。1.数据清洗的作用:填充空缺值、平滑噪点、识别显著离群点。在个别空缺值处理中通常采用人工规则、...
【网安学术】基于PSO优化的RFID室内定位算法
摘要:RFID技术具有低成本、部署简单等优点,常被用于提供室内位置服务。结合RFID技术特点,针对RFID定位时阅读器的部署影响定位精度的问题,提出了一种基于PSO优化的RFID室内定位方法。首先将阅...
基于图神经网络的源码漏洞检测方法研究
摘 要:针对现有的静态代码分析工具有较高的误报率与漏报率,提出一种基于切片依赖图(Slice Dependency Graph,SDG)的自动化漏洞检测方法,将程序源代码解析为包含数据依赖和控制依赖...
区块链与人工智能:1+1>2
点击上方蓝字关注伏宸区块链安全实验室人工智能 “人工智能”一词最初是在1956年达特茅斯(Dartmouth)学会上提出的。从那以后,研究者们发展了...
每周一篇Paper赏析:恶意PDF分类器的鲁棒训练
本周我们介绍一篇来自哥伦比亚大学的发表在USENIX 2020上的关于恶意PDF分类器鲁棒训练的工作,论文第一作者为Yizheng Chen,是哥伦比亚大学的一名博后,主要研究方向为安全机器学习以及将...
人工智能威胁检测的两大创新实践
点击蓝字 关注我们二进制可视化和机器学习的结合在网络安全方面已经展示了巨大潜力,恶意软件和钓鱼网站检测就是其中的热点领域,本文我们将介绍该领域的两大创新应用进展。一、用深度学习检测恶意软件检测恶意软件...
科学家用AI开发读心术:已能重构大脑中的文字
北京时间5月10日上午消息,研究人员正在扫描人脑和从中提取可用信息方面取得重大进展。这一技术被称为脑解码,可以帮助治愈一些失明病症,利用大脑作为输入设备来控制电脑和其他设备。根据Engadget的报道...
基于递归神经网络的监督序列标记(4)
希望论文能审过~ ##0x01 网络结构对比## 就语音分类问题对比多种神经网络的结构。语音分类问题是典型的段分类问题。这一类问题测试了算法对于语音信号进行分割和识别能力,它需要使用到上下文信息,是连...
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