本书是由GAMMA Lab实验室推出,全面介绍了图神经网络的基础和前沿问题,主要分为以下三个部分:Part 1:GNNs的基本定义和发展(Chaps. 1 - 2);我们首先概述了不同图的基本概念,以...
《Advances in Graph Neural Networks》第6章读书笔记
传统的机器学习将一个输入向量经过各种平移、缩放与非线性变换得到想要的输出(如类别),其本质是在欧氏空间中通过各种几何变换来处理输入的几何对象(如点、线或面)的。然而欧氏几何空间在表达能力上存在很多...
《Advances in Graph Neural Networks》第3章读书笔记(上)
本书是由GAMMA Lab实验室推出,全面介绍了图神经网络的基础和前沿问题,主要分为以下三个部分:Part 1:GNNs的基本定义和发展(Chaps. 1 - 2);我们首先概述了不同图的基本概念,以...