《当人工智能遇上安全》系列博客将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只想更好地帮助初学者，更加成体系的分享新知识。该系列文章...
04月10日6 views评论人工智能
威胁情报
[当人工智能遇上安全] 13.威胁情报实体识别 (3)利用keras构建CNN-BiLSTM-ATT-CRF实体识别模型
04月10日6 views评论人工智能
威胁情报
04月10日6 views评论人工智能
威胁情报
阿拉巴马州遭受亲俄黑客组织DDoS网络攻击
在针对州政府和市政府的网络事件发生后，阿拉巴马州一直在努力应对网络中断，几天后，他们似乎仍在努力恢复。据报道，阿拉巴马州州长凯·艾维(Kay Ivey)证实，针对该州系统的网络攻击始于3月12日，但他...
03月16日8 views评论网络
网络攻击
训练验证码-4、ddddocr训练字符验证码
大家好，我是十一姐，b站时一十一姐啦，知识星球时光漫漫提示！本文章仅供学习交流，严禁用于非法用途，文章如有不当可联系本人删除！目录： 一、ddddocr环境配置安装 二、字...
02月01日73 views评论数据集
深度学习
高级开源情报搜集工具之Recon-ng
项目地址：https://github.com/lanmaster53/recon-ngRecon-ng是一款由Python编写的全功能网络侦查框架，具备独立模块、数据库交互、内置便捷函数、交互式帮助...
01月22日12 views评论osint
开源情报
美国大型医院集团遭勒索攻击，多州急诊室紧急转移救护车
关注我们带你读懂网络安全又一例勒索攻击严重扰乱医疗服务的案例，此次事件的特殊之处在于，美国CISA曾联系Ardent公司警告存在恶意活动，但此时为时已晚，该公司已经中招。前情回顾·医疗网络威胁猖獗外包...
11月29日6 views评论勒索软件攻击
网络攻击
[当人工智能遇上安全] 9.基于API序列和深度学习的恶意家族分类实例详解
《当人工智能遇上安全》系列博客将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只想更好地帮助初学者，更加成体系的分享新知识。该系列文章...
11月10日49 views评论人工智能
机器学习
[系统安全] 五十.恶意家族分类 (2)基于API序列和深度学习的恶意家族分类实例详解
小珞珞玩得开心啊^_^ 最近真的太忙了，天天打仗一样，感谢大家的支持和关注，继续加油！该系列文章将系统整理和深入学习系统安全、逆向分析和恶意代码检测，文章会更加聚焦，更加系统，更加深入，也是作者的慢慢...
06月28日8 views评论cnn
分类
深度学习如何广泛用于恶意软件检测和分类
人工智能 (AI) 不断发展，并在过去十年中取得了巨大进步。深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，深度学习是学习样...
05月18日28 views评论恶意软件
研究人员
美国泄露机密文件完整情况和外部分析
这月最经典的故事是美国FBI逮捕了一名 21 岁的空军警卫队成员，他在 Discord 上泄露了机密文件。虽然真实调查涉及通过票据识别原始发帖者的技术部分，但纽约时报和Bellingcat的一个团队利...
04月26日26 views评论fbi
嫌疑人
【技术分享】欺骗自动监控摄像头：利用对抗性图像块攻击人体检测
在过去的几年中，对机器学习模型的对抗攻击越来越引起人们的兴趣。通过仅对卷积神经网络的输入进行细微更改，可以输出完全不同的结果。最初的攻击是通过稍微改变输入图像的像素值来欺骗分类器以输出错误类来实现的。...
03月03日50 views评论对抗性
摄像头
【技术分享】探讨恶意软件检测中的对抗性样本
卷积神经网络（CNN）体系结构正越来越多地应用于新领域，例如恶意软件检测，该领域能够从可执行文件中提取原始字节来学习恶意行为。这些架构无需进行特征工程即可达到令人印象深刻的性能，但它们对活动攻击者的鲁...
02月24日13 views评论恶意软件
攻击者
Python人工智能 | 二十一.CNN和Word2Vec中文文本分类详解及与机器学习分类对比
从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章分享了Keras实现RNN和LSTM的文本分类算法，并与传统的机器学习分类算法进行对比实验。这篇文章我们将继续巩固...
02月08日38 views评论人工智能
机器学习