本文【四大黄金赛道之一】由AI生成(99%),为什么本次采用AI生成?1.Not Enough Free Time,但提示词代表笔者观点。2.时刻提醒自己逐步在沦为科技附庸,终有回归自然的一天。在当下...
什么是MCP?一个可让AI取证智能体(Agent)装上三头六臂的USB接口(内含MCP服务器使用教程、大模型知识科普)
【 前言 】什么是MCP?、MCP Server? 这个关键词在最近很流行,MCP早在24年11月26日由Anthropic提出并开源。全称为:Model Context Protocol,中文译为:...
GenSpark vs Manus:AI助手大PK,你的专属帮手是哪款?
前言人工智能技术的飞速发展,让AI智能代理从简单的聊天工具进化成了能够改变生活与工作的“超级助手”。在2025年的AI舞台上,GenSpark Super Agent(https://www.gens...
MCP开发实战-如何使用MCP真正加速UE项目开发
作者:hanzo用说人话的方式讲解MCP目前各种MCP的文章和实际例子以及开源工具层出不穷,本文试图用最简单的方式解释下MCP解决什么问题和MCP怎么写的问题。为啥要用MCPMCP是一项专为LLM工具...
对手模拟和红队行动的统一平台
VIPER是一个强大而灵活的红队平台,集成了对手模拟和红队行动所需的核心工具和功能,帮助您高效完成网络安全评估任务。用户友好界面提供直观的界面,使红队成员能够快速启动安全评估任务。多平台支持支持跨多种...
【大模型与安全】第二弹:大模型AI Agent的工作原理与安全挑战
01 引言智能体(AI Agent)作为大语言模型技术(LLM)的具体应用形式,突破了传统语言模型仅限于文字输入与输出的局限性。其通过感知环境、规划决策及执行行动的闭环机制,实现了对现实世界任务的高效...
AI Agent:功能、架构与安全风险
虽然RAG在提供上下文感知回答方面很强大,但如果希望LLM应用能够自主执行任务呢?这正是AI Agent的用武之地。本文Understanding AI Agent Security[1] 就介绍了A...
美国NIST发布保护AI系统免受对抗性攻击最新指南
编者按美国国家标准与技术研究所(NIST)3月24日正式发布保护AI系统免受对抗性攻击的最新指南《对抗性机器学习:攻击和缓解的分类和术语》(NIST AI 100-2e2025)。该指南描述了对抗性机...
【论文速读】| 迈向智能且安全的云:大语言模型赋能的主动防御
基本信息原文标题:Toward Intelligent and Secure Cloud: Large Language Model Empowered Proactive Defense原文作者:Y...
间接提示注入攻击全面测评
前言大型语言模型(LLMs)正日益被整合到代理框架中,使其能够通过工具执行特定操作。这些代理不仅可以处理复杂的任务,还能够与外部系统交互,例如自动化流程和设备控制等。随着技术的进步,LLM驱动的代理被...
专题解读|检索增强辅助代码生成
检索增强辅助代码生成Code Search Is All You Need? Improving Code Suggestions with Code Search(ICSE 2024)1. 背景现代...
使用基于 LLM 的代理进行全自动 IP 到 Shell 渗透测试
大模型辅助渗透测试的研究和论文越来越多,今天介绍一篇,只需要输入IP,就可以拿到shell,完全不需要干预的自动化。系统的名称是RapidPen,日本人写的。本文共分五部分:1.预备知识2.系统架构及...
48