图像识别是人工智能中的一个基础任务,它的目标是让计算机能够识别图像中的物体等内容,并将它们分配到预定义的类别中。例如,给定一张手写数字的图片,图像识别系统应该能够输出这个图片对应的值的类别。为了训练和...
Python人工智能 | 十七.Keras搭建分类神经网络及MNIST数字图像案例分析
从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了Keras环境搭建、入门基础及回归神经网络案例。本篇文章将通过Keras实现分类学习,以MNIST数字图...
Python人工智能 | 七.TensorFlow实现分类学习及MNIST手写体识别案例
前一篇文章讲解了Tensorboard可视化的基本用法,并绘制整个神经网络及训练、学习的参数变化情况。本篇文章将通过TensorFlow实现分类学习,以MNIST数字图片为例进行讲解。本文主要结合作者...
使用MLP多层感知器模型训练mnist数据集
修改mnist数据集从本地导入找一下 mnist.py,在我这里就这俩,第二个就是找东西用的软件叫:listary把原来的 path 改为本地下载的路径mnist数据集介绍mnist 数据集分两部分:...