基础设施即代码(IaC)让我们以极高的效率搭建和扩展云环境,写几行代码,点几下按钮,系统就能上线。这种速度虽然令人兴奋,但也意味着风险暴露的窗口越来越大。
根据 Check Point 的《2024 年云安全报告》,82% 的企业都遭遇过配置错误带来的安全问题。早在 2022 年,ICICI 银行就因为一个云存储桶的错误配置,泄露了超过 360 万份文件。
在部署之前需要搞清楚几个问题:你要构建什么?它将部署在哪里(AWS、Azure)?需要集成哪些配套工具(日志、密钥管理、可观测性)?
明确定义功能需求和安全基线。 审慎选择你的云服务商和环境。 选用合适的 IaC 工具(如 Terraform、CloudFormation),并严格遵守其安全最佳实践。 从经过安全加固的操作系统镜像或行业基准(如 CIS Benchmarks)开始构建。
2022 年的 Uber 数据泄露事件就是一个典型案例,其根源在于有开发者将凭证硬编码在了私有代码库中。一个小小的失误,最终酿成了重大数据泄露。为了防范此类问题:
为开发、测试、生产环境使用独立的凭证。 设置严格的代码仓库访问权限。 通过 CI/CD 流水线实现自动化构建。 在 IDE 中集成 SAST(静态应用安全测试)工具,尽早发现问题。 使用专业的密钥管理工具(如 Vault、AWS Secrets Manager)。 为所有资源打上清晰的标签,标明版本、负责人和所属环境。
测试不仅是为了验证功能是否正常,更是为了确保系统足够安全。Orca Security 的报告显示,74% 的云安全问题直到部署后才被发现,那时往往为时已晚。要想在问题演变成事故前发现它,需要:
验证加密策略和最小权限原则是否有效落实。 在隔离的环境中进行安全测试。 定期检查配置漂移(Drift)和合规性。 结合使用静态(SAST)和动态(DAST)安全扫描工具。
充分的测试之后,是上线的关键时刻。此时要严格遵循 CI/CD 流程,准备好回滚计划。如果采用蓝绿部署,务必仔细检查 DNS 路由的切换。部署流程的顺畅与否,决定了是成功上线还是引火烧身。
遵循有记录、可重复的部署流程。 确保所有密钥、凭证和构建产物都已妥善保管和检查。 进行最终的环境健康检查和部署后验证。 确认监控和告警系统在上线前已激活并正常工作。
监控是测试的延伸,你无法修复一个你看不见的问题。如果你的监控系统(如 SIEM)报告 CPU 使用率异常飙升,这可能就是 IaC 配置错误的信号。尽早发现,才能快速响应。
持续监控基础设施的未授权变更或异常行为。 设置真正有用的告警,而不是制造大量噪音。 准备好一套经过演练的应急响应预案。 建立正式的变更管理流程,在问题影响生产环境前主动拦截。主动出击远比被动“救火”要好。
2024 年,几家财富 500 强公司和媒体机构的“僵尸子域名”被黑客劫持,用于传播恶意内容。原因很简单:后端的服务器早已下线,但这些子域名却从未被注销。这充分说明,及时的清理工作是安全体系中不可或缺的一环。
盘点并记录所有资产。这项工作虽然繁琐,但对于避免 IT 资产无序扩张和影子 IT 至关重要。 删除过期的脚本、废弃的子域名和不再使用的 IAM 角色。这些被遗忘的角落是攻击者的首选目标,清理它们是最简单有效的防御。 检查并移除残留的依赖项。
人工智能可以极大地提升云安全水平,但前提是你必须掌控它。凯捷研究院的调查显示,61% 的组织认为 AI 在威胁响应中卓有成效。但工具终究是工具,不能盲从。
使用 AI 驱动的 CSPM(云安全态势管理)工具来监控配置。 利用 AI 自动扫描和发现异常模式。 始终人工复核 AI 标记的风险 ,不要盲目信任。定期更新 AI 的规则和模型,确保其有效性。
IaC 的力量在于它赋予了基础设施建设无与伦比的速度和规模。但如果安全是短板,这一切都将失去意义。因此,请务必做好规划,认真测试,持续监控,并将 AI 视为强大的副驾,而不是自动驾驶。
参考链接:https://www.darkreading.com/cloud-security/infrastructure-code-iac-guide-cloud-security
原文始发于微信公众号(KeepHack1ng):云安全实战:一份保障 IaC 安全的实用指南
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