内网渗透之frp隧道搭建【文末赠书】

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2022年7月28日01:20:14内网渗透之frp隧道搭建【文末赠书】已关闭评论96 views字数 2107阅读7分1秒阅读模式

内网穿透工具frp

1 文件下载地址：

https://github.com/fatedier/frp/releases

版本和操作系统对应关系

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2  搭建socks5代理

配置文件如下：

服务端：./frps -c frps.ini 

（运行时需要删除frps.ini中#注释的东西以及#号，不然会报错，这里加注释是为了说明每个配置行的含义）

frps.ini

    [common]    bind_addr = 0.0.0.0        #绑定的ip，为本机    bind_port = 17000          #绑定的端口    dashboard_addr = 0.0.0.0   #管理地址    dashboard_port = 27500     #管理端口    dashboard_user = root      #管理的用户名    dashboard_pwd  = toor    #管理用户的密码    token = 1q2w3e             #客户端服务端连接的密码    heartbeat_timeout = 90     #心跳超时时间    max_pool_count = 5         #最大同时连接数

图片客户端： 

frpc.ini

（运行时需要删除frpc.ini中#注释的东西以及#号，不然会报错，这里加注释是为了说明每个配置行的含义）

    [common]    server_addr = xxxxxxx    server_port = 17000    token = 1q2w3e     pool_count = 5            protocol = tcp                #协议类型    health_check_type = tcp    health_check_interval_s = 100    [test]     remote_port = 10000           #代理的端口    plugin = socks5               #使用的协议    use_encryption = true         #是否加密    use_compression = true

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我们本机设置代理: socks5 xxx.xxx.xxx.xxx（VPS） 10000 

另一台win配置代理

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用内网地址连接另一台主机的3389

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连接成功 

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查看控制台流量信息等

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赠书福利

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一：Kerberos域网络安全从入门到精通

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1.详细分析kerberos域网络安全漏洞，有针对性介绍攻防对抗方，维护kerberos域网络安全，保证企业网络安全稳定运行。Kerberos域网络作为承载企业资源和个人资源的基础网络，一旦失陷后果 严重。解决域网络安全问题是攻防从业人员必须解决的难题，本书详细介绍所有域网络相关漏洞，并给出攻防对抗方法，让安全从业人员“知己知彼，百战百胜”。2. 首本成体系的kerberos域网络安全教程，填补域网络安全书籍空白。域网络安全 重要，但是市场上关于域网络安全的图书都是国外引进，并不 适应我国企业需求，本书则从 企业的实际需求出发，介绍符合实际的攻防对抗方案， 有参考价值。3.原理介绍 + 案例分析 + 实验演示，增强了本书的可读性与实践指导性，读者能轻松、系统地掌握 Kerberos 域网络安全的相关内容，为我国 Kerberos 域网络的安全建设工作添砖加瓦。

二：人工智能技术基础

《人工智能技术基础》按照人工智能在不同领域的研究特点，通过专项应用来研究相关技术。
  全书分为11章，第1章介绍人工智能领域的基本概念，第2章说明Python语言编程工具的使用，第3章到第10章分别从应答机器人、物体识别、人脸识别、语音识别、视频识别、生成对抗神经网络、无人驾驶、区块链和大数据等方面对人工智能从原理到实战一步一步进行介绍，第11章提取了部分人工智能方面的面试题，供未来从事人工智能研究工作的读者参考。
  无论读者是否从事计算机相关专业的工作，有没有过开发的经验，是否熟悉Python语言，是否想要转行从事相关的工作，均可通过《人工智能技术基础》掌握编程的技巧和Python的基本技能。

三：人工智能原理与实践

人工智能被广泛应用和普及，极大地提高了人们学习和工作的效率。而要深入理解人工智能，必须全面理解底层各类机器学习算法的基本原理。只有全面掌握机器学习的基础知识，才能更好地理解、提高和驾驭人工智能的各种应用。
本书分为13章，前7章为原理篇，重点讨论了机器学习模型建模的全部流程、各类常用的机器学习算法原理、深度学习和强化学习、机器学习涉及的最优化原理，以及自然语言处理算法原理；后 6章为实践篇，重点讨论了信用卡客户细分、保险公司时间序列生活事件预测、电商网站交易欺诈预测、信用卡和信用贷款风险预测、美国旧金山房屋成交价格预测，以及股票短期回报率预测等多个实际应用场景。
 
赠书规则

     为了感谢大家一直以来的关注与支持，会有三本书籍免费赠送图片。

     规则如下：

     1.  本文末点‘在看’，不需要转发朋友圈，点个‘在看’就可以。

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     3. 中奖者不满足条件1，视为放弃中奖资格。

     4. 活动截止时间7月28日 17:00点，到时候还要中奖者及时联系号主发送你的中奖核验二维码、收货地址、姓名、手机号以及想要的书籍，好给您发送书籍哦！24小时内未联系号主视为自动放弃！骗书行为出版社会永久拉黑！


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