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漏洞概述 |
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漏洞名称 |
vLLM存在远程代码执行漏洞（CVE-2025-47277） |
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安恒CERT评级 |
1级 |
CVSS3.1评分 |
9.8（安恒自评） |
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CVE编号 |
CVE-2025-47277 |
CNVD编号 |
未分配 |
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CNNVD编号 |
未分配 |
安恒CERT编号 |
DM-202505-000943 |
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POC情况 |
未发现 |
EXP情况 |
未发现 |
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在野利用 |
未发现 |
研究情况 |
分析中 |
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危害描述 |
当用户使用PyNcclPipe KV缓存传输与V0引擎集成的环境，攻击者可以通过发送恶意序列化数据来利用此漏洞，从而获取服务器控制权限。 |
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该产品主要使用客户行业分布广泛，漏洞危害性高，建议客户尽快做好自查及防护。
漏洞信息
vLLM是一个快速且易于使用的LLM推理和服务库，PyNcclPipe是vLLM中的组件，主要用于处理分布式推理中的通信问题。
漏洞描述
漏洞危害等级：严重
漏洞类型：远程代码执行
影响范围
0.6.5 <= vLLM < 0.8.5
0.8.5
CVSS向量
访问途径（AV）：网络
攻击复杂度（AC）：低
所需权限（PR）：无需任何权限
用户交互（UI）：不需要用户交互
影响范围 （S）：不变
机密性影响 （C）：高
完整性影响 （l）：高
可用性影响 （A）：高
官方修复方案：
官方已发布修复方案，受影响的用户建议及时更新至安全版本0.8.5。
官方链接：
https://github.com/vllm-project/vllm/releases
参考资料
[1]https://github.com/vllm-project/vllm/security/advisories/GHSA-hjq4-87xh-g4fv
[2]https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-47277
技术支持
如有漏洞相关需求支持请联系400-6059-110获取相关能力支撑。
原文始发于微信公众号（安恒信息CERT）：【AI风险通告】vLLM存在远程代码执行漏洞（CVE-2025-47277）
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