人工智能（AI）在城镇作战中的应用及对我启示

人工智能（AI）技术已成为现代城镇作战不可或缺的战力倍增器，主要应用于战场情报搜集、态势感知与指挥决策辅助。可通过无人机搭载AI影像辨识系统，结合大数据分析与机器学习技术，即时掌握敌军动态，强化特战部队在高风险环境中的情报获取能力，缩短决策周期，确保战术行动的精确性与机动性。

台湾地区城镇地形受高楼密集、道路狭窄、地下设施发达等因素影响，使得特战部队须运用小组战术进行纵深渗透、伏击与破坏作战。人工智能（AI）技术可支援敌我识别、战场监控与战术规划，提升特战部队于城镇战中的作战效能。而敌军亦可能运用AI进行战场侦搜与干扰，并利用高密度人口环境作掩护，增加部队执行精准打击与反渗透作战挑战，考验指挥官对战场资讯的整合与运用能力。

通过人工智能（AI）技术强化无人机自主侦察、精准打击与战场监控能力，提升城镇战场战术灵活度。可借鉴俄乌战场及哈以冲突中运用人工智能（AI）无人机执行战场监侦、火力导引与敌军识别的战术经验，发展多机协同作战模式，确保特战部队于城镇作战环境中具备优势态势感知能力，减少人员暴露风险，提升作战成功率。

关键词：人工智能，城镇作战，

这是蓝军开源情报的第 363 期分享

编译 l 所长007

来源 l 蓝军开源情报（ID：Lanjunqingbao）

转载请联系授权（微信号：Lanjunqingbao2081）

人工智能（AI）技术的核心在于大数据分析与机器学习，这些技术能够通过高效能运算与自动学习能力，迅速整合多元数据来源，如卫星影像、无人机侦察资料、社交媒体动态、公开网络资讯及敌方通讯记录等，从中提取关键情报，提供决策者更即时、精确的战场态势评估。这些技术能够分析大量的影像与文本数据，迅速过滤出有价值的信息，使作战指挥官在短时间内获得清晰的战场全貌，确保战术规划与行动决策的准确性。

数据分析技术的进步使得人工智能（AI）能够自动辨识敌军行动模式，预测可能的威胁，并生成详细的情报报告。这不仅能缩短情报处理时间，降低人为判断错误，还能提升战略决策的准确性。尤其在城镇环境中，作战条件瞬息万变，人工智能（AI）技术通过实时数据分析，可帮助指挥官掌握敌方动态，确保快速应变，提高战术部署的灵活性。人工智能（AI）技术已被多国军事作战管理系统广泛应用，以提升决策效率与战场态势感知。例如，美军的“Project Maven”计划运用深度学习技术对无人机影像进行分析，大幅提升战场监视与目标识别的准确度。这案例显示人工智能（AI）在城镇作战中的应用潜力，未来各国将持续优化军事人工智能（AI）架构，以提升决策支援与战术灵活性，确保部队在高复杂环境下具备更快的反应能力。

随着人工智能（AI）技术的发展，无人机技术已从远程遥控作战逐步演变为自主运算与多机协同作战。人工智能（AI）强化无人机的决策与行动能力，使其能够执行自动侦察、飞行规划、目标识别与攻击任务，进一步提升战场适应性、任务分配效率与自主战术运用。

人工智能（AI）与无人机技术的结合已成为现代城镇作战的核心发展方向。通过人工智能（AI）强化的无人机，部队能在高风险区域执行侦察、监控、战术支援与精准打击，降低人员伤亡风险并提升作战效率。例如，美军的“Skyborg”计划运用人工智能（AI）技术驱动自主无人机执行长时间巡逻与战术支援，确保战场态势掌控，而我国则积极研发人工智能（AI）无人机蜂群技术，以强化多机协同作战与目标识别能力。这些技术的发展显示，人工智能（AI）与无人机的结合不仅提升作战效能，也改变现代城镇战的战术模式。

在俄乌战争中，人工智能（AI）技术已广泛应用于城镇作战的情报收集。人工智能（AI）能够即时分析无人机拍摄的影像，快速识别敌方装备与人员位置，并利用数据整合技术，将结果即时传回指挥中心。这种技术的应用显著提升情报的时效性与准确性，使指挥官能够迅速掌握战场态势，并根据即时数据制定精准的战术决策。

通过人工智能（AI）技术与无人机的结合，特战部队在城镇作战中的情报收集与战场管理能力得到显著提升，作战模式发生变革。相较于过去依赖人工侦察与有限的通讯技术，传统的情报收集通常需要数小时至数天，且任务成功率约为60%～70%，人员伤亡率可能高达10%～15%。然而，美军的Project Maven计划显示，人工智能（AI）技术的应用使情报处理时间从数小时缩短至数分钟，并且显著提高战场监视与目标识别的准确性，将任务成功率从60%～70%提升至85%～90%，显示人工智能（AI）在提升作战效能方面的巨大潜力。

得益于人工智能（AI）强化无人机的侦搜与打击能力，根据现有研究与军事应用案例，特战部队的战力可望提升约30%～50%。尤其在精确打击、敌我识别与战场监视等方面，人工智能（AI）的应用能够显著提升部队的战术反应速度与准确性。无人机的人工智能（AI）自主操作，使得部队能在高度复杂的城市环境中更加灵活、有效地进行任务，从而减少部队暴露风险，并提高打击精度。我们将进一步探讨人工智能（AI）如何在敌我识别、战场监视、无人机数据分析等方面提升情报收集的精确度，并分析人工智能（AI）在精确打击中如何降低附带损害的风险，进一步展现人工智能（AI）技术在城镇作战中的潜力与挑战。

通过深入探讨人工智能（AI）在现代城镇作战中的应用，特别聚焦于台湾地区特战部队在高密度城镇环境中面临的挑战。随着科技的迅速发展，人工智能（AI）技术在战场情报收集、战场管理及自动化武器系统中的角色日益重要，对提升作战效率与精准度具有革命性影响。台湾地区地理环境的独特性，如高楼密集的城镇结构与沿海多变的地形，使城镇作战环境极具复杂性，传统作战模式已难以应对。人工智能（AI）技术在地下设施与立体空间的运用上，能有效提升情报搜集与敌我识别的准确性，降低人力资源消耗，并强化部队协同作战能力。

无人机技术与大数据分析的结合，使人工智能（AI）技能实现即时战场态势感知，为指挥官提供决策支持，确保作战行动的高效与精准。本研究通过分析俄乌战争及以色列国防军，汲取有益的战术与技术应用，为台湾地区未来潜在的城镇作战提供宝贵参考。最终目标是提出具体政策建议与技术整合策略，助力国防现代化，确保台湾地区在瞬息万变的战场环境中，有效应对各类威胁，维护台湾地区安全与和平稳定。

《人工智能（AI）在城镇作战中的应用及对我启示》

一、前言

二、台湾地区城镇作战的挑战

2.1台湾地区城镇作战的特性

2.2城镇作战的主要挑战

2.3现代城镇作战的案例分析

2.4特战部队在城镇作战中的角色

三、人工智能（AI）技术在城镇作战中的应用

3.1人工智能（AI）技术概述

3.2情报收集的应用

3.2.1数据分析技术的应用

3.2.2AI智能化情报监侦

3.3战场管理的应用

3.3.1人工智能（AI）辅助的战场共同图像

3.3.2提供指挥官快速决策的依据

3.4在自动化武器系统中的应用

四、人工智能（AI）技术整合的未来方向与挑战

4.1技术整合的作战优势

4.1.1提升作战效率

4.1.2增强部队协同作战能力

4.2技术整合的现实挑战

4.3数据隐私与安全挑战

4.4未来发展方向

4.4.1提升人工智能（AI）技术的本地化适应能力

4.4.2推动人工智能（AI）技术在军事领域的创新应用

4.4.3建立战场资讯共享平台系统

五、对我启示

5.1台湾地区城镇环境特点分析

研究台湾地区的城镇地理、建筑风格、人口分布等情况

5.2人工智能（AI）在台湾地区城镇作战中的应用设想

结合台湾地区城镇环境，提出人工智能（AI）在情报收集、目标打击、部队防护等方面的应用方案 

5.3 应对挑战与风险的策略

分析在台湾地区城镇作战中应用人工智能（AI）可能面临的技术、法律、伦理等挑战，制定相应的应对措施

五、结论与展望

5.1人工智能（AI）在台湾地区城镇作战的潜力

5.25.2 研究不足与展望

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原文始发于微信公众号（蓝军开源情报）：人工智能（AI）在城镇作战中的应用及对我启示