导读:机器学习(ML)就是,分析一组数据以预测结果。Python 被认为是 ML 的最佳编程语言选择之一。在本文中,我们将讨论使用 Python 进行分类的机器学习。本文字数:2924,阅读时长大约:...
密西根大学 | 基于嵌套的 TLS 握手指纹识别混淆代理流量
原文标题:Fingerprinting Obfuscated Proxy Traffic with Encapsulated TLS Handshakes原文作者:Diwen Xue, Michali...
浅析电磁泄漏增强的智能驾驶车辆感知技术(下篇)
前言目前,智能驾驶技术在汽车领域得到了广泛的应用。但是在实际生活中,智能驾驶汽车所产生的交通事故屡见不鲜,其中,有很大比例的交通事故均为正面碰撞。因此,更加精确和更具有鲁棒性的车辆感知技术成为智能驾驶...
SVM算法在SQL注入攻击语义分析中的应用
1 算法描述支持向量机(support vector machines, SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,学习策略为间隔最大化,可将处理的实际问题形式化...
智慧风控机器学习的常用算法
根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法,这样可以让人们...
一种对抗现有防御机制的高鲁棒网站指纹攻击
今天为大家介绍北理工沈蒙老师、祝烈煌老师和清华大学徐恪老师、李琦老师发表于USENIX Security 2023的文章,其设计了一种具有高鲁棒性的流量表示:流量汇聚矩阵(Traffic Aggreg...
机器学习核心算法05 集成学习
集成学习(Ensemble Learning)是一种通过结合多个学习器来提升整体预测性能的技术。其核心思想是利用多个模型的优势,通过某种策略将它们组合起来,从而获得比单个模型更好的泛化能力。以下将结合...
梨花女子大学 | DeepCoFFEA:通过度量学习和放大改进对Tor的流关联攻击
论文题目:DeepCoFFEA: Improved Flow Correlation Attacks on Tor via Metric Learning and Amplification论文作者:...
树相关-XGBoost与LightGBM
前一篇树相关的文章挖了一个XGBoost的坑,在此篇里把坑填上。同时,对XGBoost的改进模型(替代模型)LightGBM作一个介绍。 对GBDT的一点补充 上一篇中提到GBDT整个算法的运行过程,...
树相关-从决策树到kaggle大杀器
决策树 决策树的最优分支选择 分类树 枚举所有可能的划分,每次计算一个代价值,取代价最低的分裂方法。 设定一个阈值,若超过,则分裂。 回归树 在一次分裂时,遍历所有划分方法(每次划分为两组,分别计算损...
基于注意力长短期记忆的语音可理解度分类系统
引 言在大多数人生活中,语音是最主要的交流方式。然而,不幸的是,语音质量常受多种因素影响,包括听力损失、背景噪音干扰、设备故障,甚至是某些生理状况导致的语音系统障碍。语音的清晰度则是衡量在特定条件...
攻击使自动驾驶汽车技术忽略道路标志
六名主要来自新加坡大学的研究人员表示,他们可以证明,通过利用自动驾驶汽车对基于摄像头的计算机视觉的依赖,让它们无法识别道路标志,从而干扰自动驾驶汽车是可能的。这项技术被称为GhostStripe [P...