GSW方案是由Craig Gentry[1], Amit Sahai与Brent Waters于2013年提出的方案, 发表于论文[GSW13]中.GSW方案确实如论文标题一样, 概念清晰明了, 其I...
浅谈隐私计算与数据安全
限于微信排版问题,可点击阅读原文查看具体参考资料链接。0x00 前言本篇主要介绍隐私计算基础(内容来自学习笔记)以及在数据安全中的应用。此处对隐私计算的分类,参考了《隐私计算》这本书的介绍。将其分为两...
一种有效应对侧信道内存攻击的新方法
如今,共享计算设备是一种非常普遍的行为,尤其是当用户在云端或移动设备进行计算时。但是这种资源共享行为很可能会无意间泄露用户的隐私信息。由于同一台计算机上运行的多个程序可能共享相同的内存资源,因此它们中...
【01.30】安全帮®每日资讯:微软安全业务年收入超百亿美元;Emotet将于4月25日自动卸载
安全帮®每日资讯安全业务年收入超百亿美元,原来微软才是全球最大的网络安全厂商近日,微软CEO萨提亚·纳德拉表示,微软在2020年的安全业务收入达到100亿美元,年增长率超过40%。这些安全业务包括了,...
同态加密:密码学的“黄金时代”
点击蓝字关注我们只有获得了对加密数据直接执行复杂计算的能力,公共及私营部门的组织才能进一步提升隐私保障与数据安全水平。但是,这一切何时才会实现?现代密码学技术已经在无数个数字化系统与组件中得以应用,并...
同态加密:神话和误解
同态加密一直是学术研究的重点,甚至已经有了40多年的历史。近来,作为“隐私增强技术(PET)” ,同态加密引发越来越多的关注。这些支撑业务的技术组合能够在数据的处理生命周期中增强和保护数据的...
英特尔加倍投入数据共享与隐私保护技术
借助同态加密和联邦学习,各团队能在共享数据与分析的同时保护实际信息。12月初的线上英特尔研究院开放日活动上,该公司两名研究人员表示:采用同态加密与联邦学习技术,公司企业和研究人员能在不暴露实际数据的情...
英特尔同态加密与联邦学习技术
在不披露实际数据的情况下安全共享和分析数据,是业界一大重点研究问题。英特尔日前披露其同态加密与联邦学习研究与规划,希望助推新兴安全数据共享与使用技术落地。借助同态加密和联邦学习,各团队能在共享数据与分...