报名截至11月30日,欢迎踊跃参与~11月22日—23日,为期两天的FCIS 2023网络安全创新大会在上海张江科学会堂圆满落幕。2023年,大模型无疑是整个IT行业最火热的话题,AI大模型的出现为各...
HTTPX-测试工具-鸡毙你
💡 **目录列表**💢 简介httpx 是一个快速且多用途的HTTP工具包,允许使用retryablehttp库运行多个探测器。它旨在通过增加线程数量来保持结果的可靠性,对于安全领域,定制特殊请求进行...
深度|云安全市场为何如此独特?
从事网络安全行业的人可能会发现,云安全有些独特。与其他安全领域不同,它很少被细分到不同厂商的小型用例:当客户购买云安全产品时,他们希望该产品能够解决多个领域的问题,包括漏洞管理、检测和响应、合规与报告...
【论文】基于多模态大数据的国家安全风险态势感知模型构建
【摘要】[研究目的]为强化国家安全情报能力,推动风险监测预警能力提升,构建基于多模态大数据的国家安全风 险态势感知模型。 [研究方法]首先,对国家安全风险态势感知进行阐释;然后,分析多模态大...
【公益译文】2023年网络安全成熟度报告
全文共5730字,阅读大约需11分钟。一引言过去几年期间,公司应对复杂的攻击、使用网络安全解决方案,导致在安全方面的预算显著增加。而在同一时期,脆弱性也在加剧。安全漏洞激增,给各企业带来巨大的财务损失...
蜜罐工厂:欺骗技术在工控安全领域的机遇和挑战
点击上方蓝字关注我们测评你的薪资关注用户弹出对话框开始测评已关注用户点击下方即可测评本文将详细介绍欺骗技术从传统IT转移到工控系统的进展和挑战。Orange Cyberdefense最近发布的Secu...
大语言模型在安全领域的思考和尝试 - AI安全助手
wolf读完需要8分钟速读仅需 3 分钟这是公众号的第二篇大语言模型与信息安全领域结合的探索文章,第一篇文章用 LLM 降低白盒误报及自动修复漏洞代码本篇文章作者是我的前同事,也是“巡风”的核心开发者...
【顶会论文分享】开放环境下的鲁棒异常检测
机器学习模型有效的前提假设是:训练阶段与模型部署阶段的数据分布一致,然而在真实世界中,数据往往是变化的,输入与输出之间的关联性也会发生变化,这种现象(概念漂移)会导致机器学习模型的表现下降;异常检测任...
Weblogic安全加固
WebLogic是用来构建网站的必要软件,具有解析、发布网页等功能,它是用纯java开发的。WebLogic是基于JAVAEE架构的中间件,WebLogic是用于开发、集成、部署和管理大型分布式Web...
HW容器防护加强!分享一个镜像安全实战案例的思路
根据目前权威的市场调查数据显示,72%客户的容器规模为100个以上,4%客户的容器规模超5000个,部署小规模容器的客户已经相当普遍,容器使用率迎来新增长。 容器数量占比伴随着容器的流行,它...
安全领域中使用机器学习的注意事项
一、简介随着计算机计算能力的提高和大量数据集的公开,机器学习算法在许多不同领域取得了重大突破。这一发展影响了计算机安全,催生了一系列基于学习的安全系统,例如恶意软件检测、漏洞发现和二进制代码分析等。尽...
物联网安全领域机器学习方法的研究与前景
摘 要 物联网对我们的生活已经产生了巨大的影响,它体现在经济、商业众多方面。网络中的节点通常是资源...
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