今天给大家推荐的是一篇来自浙江大学、美国斯坦福大学和德国CISPA亥姆霍兹信息安全中心联合投稿的,关于保差分隐私机器学习的文章DPMLBench: Holistic Evaluation of Dif...
Jeddak-DPSQL 首次开源!基于差分隐私的 SQL 代理保护能力
动手点关注干货不迷路1. 背景火山引擎对于用户敏感数据尤为重视,在火山引擎提供的数据分析产品中,广泛采用差分隐私技术对用户敏感信息进行保护。此类数据产品通常构建于 ClickHouse 等数据引擎...
基于 PSI 的纵向联邦学习数据隐私安全技术
摘要:联邦学习系统较好地解决了“数据孤岛”问题,也在一定程度上保护了私密训练数据,然而目前联邦学习仍然存在一些隐私安全风险。首先根据联邦学习系统的不同运行阶段归纳总结了其中的隐私安全威胁,并给出了一些...
G.O.S.S.I.P 阅读推荐 2022-11-22 Private, Efficient, and Accurate
今天为大家推荐的论文是来自复旦大学数据安全与治理研究组关于安全多方计算的最新研究工作Private, Efficient, and Accurate: Protecting Models Traine...
【技术分享】差分隐私实战-以保护新冠数据隐私为例
前 言 技术的发展是为人类创造更美好的世界。随着AI技术的进步,攻击AI的技术也越来越多,包括对抗样本、后门攻击等,这些是针对模型安全而言的,在数据层面,攻击者甚至可...