★ 北京理工大学 庞统,马思琦,杨德全摘要:在数字化和网络化迅猛发展的时代,网络安全问题日益突出,传统恶意流量检测方法已难应对复杂攻击。本文提出了一种基于知识迁移的恶意流量检测方法,以提高检测的准确性...
恶意流量检测平台:maltrail
在我们的日常工作中,面对越来越复杂的网络环境,确保网络安全已经成为了我们不可或缺的责任。无论是例行的安全活动、应对重保任务还是参与红蓝对抗演练,我们都需要高效且可靠的工具来帮助我们识别和防范潜在的威胁...
基于频域分析的实时恶意流量检测系统
一. 引言目前,对于恶意流量的识别,基于机器学习的检测技术愈发成熟。然而在高吞吐量的网络中,它对于流量特征提取的效率低,检测精确度低,不能实现实时检测。且由于攻击者在流量中注入了噪声,导致...
加密恶意流量检测思路分享
全文共3569字,阅读大约需7分钟。近年来,随着机器学习、深度学习等人工智能技术的迅猛发展,其在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域已经得到大规模应用,可以为传统方法很难解决或无法适用的问题提供有效...