前言OPPO应用分发业务存在大量刷量、刷榜等现象。黑灰产的作弊行为,破坏平台生态,损害用户体验。OPPO安全与隐私团队一直对上述风险进行识别和对抗。整个对抗的过程经历专家规则风控、画像风控、算法参与风...
记一期恶意流量检测模型的实践探索
《恶意流量检测模型的实践》是i春秋论坛签约作家「银空飞羽」表哥分享的技术文章,公众号旨在为大家提供更多的学习方法与技能技巧,文章仅供学习参考。银空飞羽四年安全行业从业经验,目前负责反入侵安全,擅长流量...
加密流量怎么做安全检测 | FreeBuf甲方群话题讨论
数据流量是数据资产的重要组成部分,也是数字化业务的核心,但在网络攻击事件频繁、攻击手段层出不穷的现状之下,流量加密已经愈加常态化,安全团队面临的考验也随之而来,如何从海量加密流量中检测出恶意流量成为一...
加密恶意流量检测思路分析
文章目录背景及现状加密恶意流量特征分析特征类别特征提取加密恶意流量检测流程数据采集特征工程模型训练参考资料背景及现状为了确保通信安全和隐私以及应对各种窃听和中间人攻击,HTTPS逐渐全面普及,越来越多...
直播回放:DataCon冠军干货分享之加密恶意流量分析
由奇安信集团、清华大学网络研究院蚂蚁集团、腾讯安全大数据实验室Coremail论客主办的DataCon2022大数据安全分析竞赛正在火热报名中报名倒计时仅剩3天!赛前,组委会特别邀请DataCon20...
基于频域分析的实时恶意流量检测系统
一. 引言目前,对于恶意流量的识别,基于机器学习的检测技术愈发成熟。然而在高吞吐量的网络中,它对于流量特征提取的效率低,检测精确度低,不能实现实时检测。且由于攻击者在流量中注入了噪声,导致...
高鲁棒性恶意流量识别研究
今天为大家介绍一篇清华大学计算机系徐恪老师团队在ACM CCS‘21上发表的文章,其解决了智能恶意流量识别系统中实时性鲁棒性不可兼得的难题。Realtime Robust Malicious Traf...
以Saitama为例的恶意DNS流量的检测方法研究
关键词恶意流量检测、植入程序、DNS隧道、随机化1.概述2022年5月,安全公司Malwarebytes在可能用于针对约旦政府的一份武器化文件中新发现了一个名为“Saitama”的恶意软件样本。Sai...
重保特辑|拦截99%恶意流量,揭秘WAF攻防演练最佳实践
如果把重大活动保障前的“安全加固”工作比作“防御工事”的构建,如何建设并加固有层次、能联防的组合防线,是实现高效防御的重中之重。安全“防御工事”的构建可以从网络、边界、主机等各层面入手,部署完备的安全...
攻防对抗中的加密恶意流量分析技术
摘要:随着网络的不断发展,安全需求的不断提升,加密技术成为保障流量安全的首选,但同时也带来了加密恶意流量的激增,面对复杂多变的网络环境,如何在不解密条件下快速识别其中的恶意流量对提升网络安全防护能力具...
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