机器学习 - 第 26 | CN-SEC 中文网

安全闲碎

RSA 2017观感之五：分析驱动的安全运营

美国当地时间2月17日，被称为安全行业风向标的RSA Conference 2017在美国旧金山落幕，360企业安全集团天眼产品总监沈华林在回顾本次RSA时认为，在威胁分析、威胁情报、人工智能和机器学...

04月19日57 views评论

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安全闲碎

G.O.S.S.I.P 阅读推荐 2022-04-18

机器学习是万能的吗？当然不是，但是如果能够恰当运用机器学习，在安全研究领域中很多labor work都可以化繁为简。今天我们就来看一篇USENIX Security 2022会议论文，讨论的是机器学习...

04月18日88 views评论

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安全闲碎

IDPS vs. NDR update

行业内新概念、新产品层出不穷，有人称这一现象为“行业首字母缩略词爆炸” ，也有人说这些新都是“鸡尾酒最上面缤纷炫目的部分”。刚好和人说聊到IDS和NDR的关系，翻出几张旧图，简单探讨其中的新与旧。产品...

04月17日144 views评论

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安全闲碎

网络流量的自动化分析新方向

原文标题：New Directions in Automated Traffic Analysis原文作者：Jordan Holland, Paul Schmitt, Nick Feamster, a...

04月13日107 views评论

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安全闲碎

机器学习在数据安全感知系统的应用

我们生活在一个信息泛滥的世界，越来越难去跟踪信息，或者手动为他人策划信息；幸运的是，现代数据科学可以对大量的信息进行分类，并将与我们相关的信息呈现出来。机器学习算法依靠在数据中观察到的用户知识和模式，...

04月02日50 views评论

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安全闲碎

UEBA应用落地的关键事项

张家口沽源县。2018年7月15日。有很多人把用户实体行为分析（UEBA）想像成像防火墙、入侵检测一样的产品，简单部署实施接入网络就可以发挥作用，一旦短时间内没有出现效果原有的期望就大打...

04月02日76 views评论

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安全文章

基于机器学习的自动化网络流量分析

一、概述目前机器学习广泛应用于网络流量分析任务，特征提取、模型选择、参数调优等众多因素决定着模型的性能，每当面对不同的网络流量或新的任务，就需要研究人员重新开发模型，这个反复性的过程往往是费时费力的。...

03月30日144 views评论

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云安全

《人工智能与英国国家安全》｜共57页

一、背景虽然人工智能可以增进现有安全机制的效率和有效性，但同时也会带来新的问题，这些问题需要在现有法律和监管框架内进行评估。最近，一些分析人士称，人工智能和高级分析技术在监管方面有潜在的风险，可能会产...

03月18日95 views评论

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安全开发

根据代码不一致性检测Bug的方法

原文标题：Finding Bugs Using Your Own Code: Detecting Functionally-similar yet Inconsistent Code原文作者：Mans...

03月17日81 views评论

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云安全

人工智能（AI）&网络安全

写在前面：本文来自一家律师事务所，这样的公司国内好像还不多，从法律起步，跨越多个行业，实际上已经是咨询公司了。文章采访了多位AI专家，从宏观的角度论述了AI对网络安全的必要性，及其未来可能会面对的问题...

03月10日118 views评论

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安全新闻

Reproducible Machine Learning｜可复现的机器学习发展、架构及基本工具使用概述

目录What is Reproducible Machine Learning？Reproducible Machine Learning的发展与架构Reproducible Machine Lear...

03月04日76 views评论

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安全文章

验证码的破解

图片验证码的破解已经是一个老生常谈的问题了，并且随着ocr和机器学习的兴起，让图片验证码的破解难度越来越低。而查看以往的资料，很少有一个能够较为系统的分享验证码破解的相关知识，基本都是某个细分领域内如...

02月23日190 views评论

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RSA 2017观感之五：分析驱动的安全运营

G.O.S.S.I.P 阅读推荐 2022-04-18

IDPS vs. NDR update

网络流量的自动化分析新方向

机器学习在数据安全感知系统的应用

UEBA应用落地的关键事项

基于机器学习的自动化网络流量分析

《人工智能与英国国家安全》｜共57页

根据代码不一致性检测Bug的方法

人工智能（AI）&网络安全

Reproducible Machine Learning｜可复现的机器学习发展、架构及基本工具使用概述

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