本周我们介绍一篇来自哥伦比亚大学的发表在USENIX 2020上的关于恶意PDF分类器鲁棒训练的工作,论文第一作者为Yizheng Chen,是哥伦比亚大学的一名博后,主要研究方向为安全机器学习以及将...
人工智能威胁检测的两大创新实践
点击蓝字 关注我们二进制可视化和机器学习的结合在网络安全方面已经展示了巨大潜力,恶意软件和钓鱼网站检测就是其中的热点领域,本文我们将介绍该领域的两大创新应用进展。一、用深度学习检测恶意软件检测恶意软件...
科学家用AI开发读心术:已能重构大脑中的文字
北京时间5月10日上午消息,研究人员正在扫描人脑和从中提取可用信息方面取得重大进展。这一技术被称为脑解码,可以帮助治愈一些失明病症,利用大脑作为输入设备来控制电脑和其他设备。根据Engadget的报道...
基于递归神经网络的监督序列标记(4)
希望论文能审过~ ##0x01 网络结构对比## 就语音分类问题对比多种神经网络的结构。语音分类问题是典型的段分类问题。这一类问题测试了算法对于语音信号进行分割和识别能力,它需要使用到上下文信息,是连...
Python人工智能 | 十一.Tensorflow如何保存神经网络参数
Python人工智能 | 十七.Keras搭建分类神经网络及MNIST数字图像案例分析
从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了Keras环境搭建、入门基础及回归神经网络案例。本篇文章将通过Keras实现分类学习,以MNIST数字图...
Python人工智能 | 十三.如何评价神经网络、loss曲线图绘制、图像分类案例的F值计算
模型安全性|图神经网络后门的攻守之道
全文共4173字,阅读大约需要8分钟。当前图神经网络的广泛应用使其安全性成为关注的焦点。本文介绍了GNN模型的后门攻击方法以及相关的防御策略。一摘要图模型因其强大的表示能力在现实中有着广泛的应用,如欺...
利用深度预测未来恐怖活动的神经网络
对当今文明最重要的威胁之一是恐怖主义。恐怖主义不仅扰乱社会的法律和秩序,而且影响人类的生活质量,使他们 在身体和情感上...
用 PyTorch 实现基于字符的循环神经网络 | Linux 中国
导读:在过去的几周里,我花了很多时间用 PyTorch 实现了一个 char-rnn 的版本。我以前从未训练过神经网络,所以这可能是一个有趣的开始。本文字数:7201,阅读时长大约:9分钟...
深入浅出图神经网络:GNN原理解析(一)
最近在学习图神经网络相关知识,一起来拆书:《深入浅出图神经网络:GNN原理解析》,这本书从原理、算法、实现、应用四个维度详细讲解了图神经网络。接下来打算结合书本内容和相关知识做个专...
AI领域的预训练与自训练
最近一年,AI领域出现了很多迁移学习(transfer learning)和自学习(self-learning)方面的文章,比较有名的有MoCo,MoCo v2,SimCLR等。这些文章一出现,就受到...
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