发布说明:本标准原文全文127页,发布将通过连载方式分三次发布完成,PDF版与全文发布地址将在最后一期提供。由于受到公众号限制,本次发布不包含所有的尾注,将会大大降低可读性。PDF版将包含“译者注”和...
【公益译文】对抗式机器学习攻击与缓解措施分类及术语(上)
全文共23526字,阅读大约需30分钟。执行摘要NIST的可信及负责任人工智能报告旨在制定对抗性机器学习(AML)分类和术语,用以保护AI应用,防止被敌方操控。广义上讲,AI系统分为两类:预测式和生成...
网络安全知识:什么是安全网关?
网络安全等级保护:政策与技术“七一”大合集100+篇攻防演练在即:了解一下红队、蓝队、紫队有什么区别?攻防演练在即:了解漏洞扫描VS渗透测试的不同攻防演练在即:了解漏洞扫描的终极指南攻防演练在即:浅谈...
对抗机器学习(AML)攻击没有万能解决方案
对抗性机器学习(AML)涉及提取有关机器学习系统的特征和行为的信息,并操纵输入以获得期望的结果。日前,美国国家技术与标准研究院(NIST)发布了一份关于AML的指南,记录了针对人工智能(AI)系统的各...