在过去的几年中,对机器学习模型的对抗攻击越来越引起人们的兴趣。通过仅对卷积神经网络的输入进行细微更改,可以输出完全不同的结果。最初的攻击是通过稍微改变输入图像的像素值来欺骗分类器以输出错误类来实现的。...
【技术分享】探讨恶意软件检测中的对抗性样本
卷积神经网络(CNN)体系结构正越来越多地应用于新领域,例如恶意软件检测,该领域能够从可执行文件中提取原始字节来学习恶意行为。这些架构无需进行特征工程即可达到令人印象深刻的性能,但它们对活动攻击者的鲁...
Python人工智能 | 二十一.CNN和Word2Vec中文文本分类详解及与机器学习分类对比
从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章分享了Keras实现RNN和LSTM的文本分类算法,并与传统的机器学习分类算法进行对比实验。这篇文章我们将继续巩固...
【资料】认知战的理论与实践
在过去的 200 年里,以美国、英国、德国和法国为首的许多西方国家都在开展针对本国公民和敌人意识的信息作战方面磨练了自己的技能。随着报纸和杂志的出现,政治宣传采取了多种形式——散文、新闻报道、漫画、宣...
【期刊精选】基于CNN的国产商用分组密码算法识别研究
2022 · October基于CNN的国产商用分组密码算法识别研究作者简介:刘 节 威:硕 士 研 究 生,主 要 研 究 方 向:国 产 商 用 密 码 算 法 识 别。王 钢...
Jadeite:基于行为和深度学习的Java恶意软件检测新方法
原文标题:Jadeite: A novel image-behavior-based approach for Java malware detection using deep learning原文...
前沿 | 基于的深度神经网络的GNSS欺骗攻击检测方法
*本文来自轩辕实验室杨杰森的研究成果和学习笔记。01-概述 本文讨论了深度学习方案在欺骗检测中的应用。特别是,在存在和欺骗信号不存在的情况下,所谓的交叉模糊函数(CAF)的特征被用来训练一组数据驱动的...
乌克兰多家机构网站遭受网络攻击无法打开
美媒:“遭受攻击后”,乌克兰多家政府机构网站“无法打开”美国有线电视新闻网(CNN)刚刚消息称,主要政府网站“在遭受一系列网络攻击后”无法打开。乌克兰国旗报道称,乌克兰政府一些主要网站在当地时间24日...
不是黑客,“无名公司”让世界主流网站集体瘫痪 1 小时
关键词网络瘫痪" 错误,503 服务不可用 "、" 错误,未知域名 ......"Google、Reddit、亚马逊、CNN、Etsy、Paypal 在内的欧美国家主流网站和应用程序集体瘫痪,受影响的...
前沿 | 车载以太网CNN入侵检测算法
本文来轩辕实验室张振超的研究成果和学习笔记 本文始发于微信公众号(轩辕实验室):前沿 | 车载以太网CNN入侵检测算法
【中外动态】秘密战争游戏:全球数百名美军以“中俄”为假想敌模拟演练
更多全球网络安全资讯尽在邑安全今年夏天,全球数百名美军将统一登录计算机,进行一场高度机密的战争游戏。根据CNN的报道,美军即将推出一款高度机密的战争游戏,美国参谋长联席会议主席Mark Milley将...
使用CNN卷积神经网络模型训练mnist数据集
卷积操作就是卷积核(kernal)跟输入数据每个值相乘再加起来得到的一个值作为输出图源:https://flat2010.github.io/2018/06/15/手算CNN中的参数数据预处理在数据预...
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