导读本文基于ByteBrain团队实际生产场景，提出一项新的研究问题，即如何在无数据访问条件下，从不完美的查询工作负载中学习一个具备泛化能力与鲁棒性的基数估计模型；同时提出创新技术方案 GRASP（G...