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九维团队-青队(处置)| 代码注入和钩子(五)
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学术报告 | Federated Learning: Privacy, Efficiency, and Robustness
浙江大学网络空间安全学院学术报告Li Xiong- ACM Distinguished Member- IEEE Fellow- 埃默里大学教授Federated Learning: Pri...
学术报告 | 大规模数据和模型市场的定价:模型、公平性与可扩展性
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G.O.S.S.I.P 阅读推荐 2022-09-19 SSLGuard
今天为大家推荐的论文是来自CISPA张阳老师研究组投稿的关于自监督学习模型的水印嵌入算法研究 SSLGuard: A Watermarking Scheme for Self-supervi...
九维团队-青队(处置)| 恶意样本分析之恶意软件的功能和持久化(四)
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学术报告(07.12)Machine Learning Applied in Fuzzing
主题:Machine Learning Applied in Fuzzing模糊测试(Fuzzing)属于动态测试,是一种自动发现软件安全漏洞的经济有效的测试技术,常常会在软件安全开发生命周期中发现非...
DEEPBINDIFF论文阅读笔记
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元学习——让机器学习学会学习
一、概述现代机器学习模型通常使用手工设计的特征和固定的学习算法,然后针对特定的任务从零开始进行训练,特别是在可以收集大量数据和可以使用大量计算资源的很多领域,深度学习都取得了巨大的成功。然而,还有一些...
Reproducible Machine Learning|可复现的机器学习发展、架构及基本工具使用概述
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以史为鉴:基于复制-生成网络的时态知识图谱建模
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