这些原则可帮助开发人员、工程师、决策者和风险所有者就其机器学习 (ML) 系统的设计、开发、部署和操作做出明智的决策。 原理介绍 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 系统的使用有可能为社会带来诸...
Hugging Face平台惊现100多个恶意AI/ML模型
As many as 100 malicious artificial intelligence (AI)/machine learning (ML) models have been discove...
人工智能开发供应链披露的八个漏洞
人工智能网络安全初创公司Protect AI披露了用于开发内部人工智能和机器学习模型的开源供应链中发现的八个漏洞的详细信息。全部都有 CVE 编号,其中 1 个具有严重严重性,7 个具有高严重性。 这...
荐读丨安全利用工具的8个技巧
人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的进步获得了广泛关注,据尼尔森诺曼集团(Nielsen Norman Group)估计,人工智能工具可能会将员工的生产力提高66%,这使得各地公司都想利用这些工具...
区分深度学习、机器学习和人工智能
深入研究深度学习、机器学习和人工智能,会发现其中的细微差别和机会无处不在。为了充分利用这些颠覆性的技术,需要获得深入的知识和实践经验,从而站在创新的前沿。 本文将详细介绍三种最广泛使用的技术,以及它们...
20个常用机器学习自动化库,建议收藏!
来源丨机器学习杂货店 AutoML是指自动机器学习。它说明了如何在组织和教育水平上自动化机器学习的端到端过程。机器学习模型基本上包括以下步骤: 数据读取和合并,使其可供使用。 数据预处理是指数据清理和...
黑客可通过发送短信定位收件人
黑客只需要向你发送一组“垃圾短信”(无论你是否查看)就可以随时掌握你的行踪,这并非耸人听闻。 近日,研究人员设计了一种名为“Freaky Leaky SMS”的新型侧信道攻击,通过机器学习算法分析短信...
针对AI安全问题,CISO是否应该建立AI红队?
随着ChatGPT的持续火热,越来越多的企业关注到了人工智能(AI)带来的新机遇,实际上,AI和机器学习(ML)为企业数字化转型提供了巨大的机会,但也为CISO带来了新的威胁。AI在商业决策、财务预测...
机器学习在网络安全领域中的未来
当下,机器学习(ML)几乎是所有IT部门的常用术语。尽管ML经常被用来解释大数据,以提高业务效率和流程,并辅助预测,但它在其他应用中也被证明是无价的,其中包括网络安全。本文将分享ML在网络安全中变得如...
用AI攻击AI?对抗性机器学习的威胁与防御
越来越多的企业组织开始应用人工智能(Artificial Intelligence,缩写AI)和机器学习(Machine Learning,缩写ML)项目,保护这些项目变得日益重要。IBM和Morni...
恶意软件和攻击技术(十一):基于机器学习的恶意软件检测安全分析
《网络安全知识体系》恶意软件和攻击技术(十一):恶意软件检测之基于机器学习的安全分析4.2.2 基于机器学习的安全分析自20世纪90年代末以来,机器学习(ML)已被应用于自动构建用于检测恶意...
恶意软件和攻击技术(十二):恶意软件检测之规避、对策和限制
《网络安全知识体系》恶意软件和攻击技术(十二):恶意软件检测之规避、对策和限制4.2.3 规避、对策和限制攻击者非常清楚已经开发的检测方法,并且他们正在使用规避技术来使其攻击难以检测。例如,...