本文为看雪论坛优秀文章看雪论坛作者ID:1900一前言1、实验内容参考论文:IMCFN: Image-based Malware Classification using Fine-tuned Con...
从零开始构建基于textcnn的文本分类模型(上)
伴随着bert、transformer模型的提出,文本预训练模型应用于各项NLP任务。文本分类任务是最基础的NLP任务,本文回顾最先采用CNN用于文本分类之一的textcnn模型,意在巩固分词、词向量...
dython 是什么?
来自公众号:Python大数据分析大家都知道Python,但是应该很少有人听过dython,dython是python中的一款数据建模库。尽管已经有了scikit-learn、statsmodels、...
Python人工智能 | 十七.Keras搭建分类神经网络及MNIST数字图像案例分析
从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了Keras环境搭建、入门基础及回归神经网络案例。本篇文章将通过Keras实现分类学习,以MNIST数字图...
使用CNN卷积神经网络模型训练mnist数据集
卷积操作就是卷积核(kernal)跟输入数据每个值相乘再加起来得到的一个值作为输出图源:https://flat2010.github.io/2018/06/15/手算CNN中的参数数据预处理在数据预...
使用MLP多层感知器模型训练mnist数据集
修改mnist数据集从本地导入找一下 mnist.py,在我这里就这俩,第二个就是找东西用的软件叫:listary把原来的 path 改为本地下载的路径mnist数据集介绍mnist 数据集分两部分:...
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