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隐私计算是一个需求驱动的应用技术。所有的技术路径最终需要满足客户在 业务场景的需求，隐私计算技术服务商需要用技术解决客户痛点，并真正应 用至客户各环节业务中，在不同的需求阶段可能会采用不同的技术路径。
隐私计算技术的服务对象包括数据提供方和技术需求方。隐私计算的应用体 系中，包含提供数据源的数据方、对隐私计算技术及数据处理分析有需求的 需求方以及隐私计算技术服务商三类角色。在调用数据资源的环节，技术服 务商以加密的方式连接数据提供方与需求方，将数据的使用授权给到需求方， 需求方拿到的仅是数据计算结果，并没有拿到原始数据，数据的隐私内容得 到充分保护。在计算数据环节，隐私计算技术可防止数据泄露，保护数据机 密性与隐私性，满足需求方对计算安全性、精准性等要求。
国内目前隐私计算技术的应用落地集中于B端和G端的垂类领域。B端以金融 领域为首，在医疗、通信、汽车、能源等领域均有应用。G端应用包含政务、 智慧城市、公安等应用，其中在政务领域的应用最为广泛。
附：隐私计算技术应用场景分析报告.pdf
公众号VIP会员，私信群主索取本文件。
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原文始发于微信公众号（计算机与网络安全）：隐私计算技术应用场景分析报告
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