MySQL 最朴素的监控方式

admin 2022年9月10日14:34:10安全文章评论5 views4460字阅读14分52秒阅读模式

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MySQL 最朴素的监控方式

来源 | OSCHINA 社区 作者 | 京东云开发者
原文链接:https://my.oschina.net/u/4090830/blog/5564849

对于当前数据库的监控方式有很多,分为数据库自带、商用、开源三大类,每一种都有各自的特色;而对于 mysql 数据库由于其有很高的社区活跃度,监控方式更是多种多样,不管哪种监控方式最核心的就是监控数据,获取得到全面的监控数据后就是灵活的展示部分。那我们今天就介绍一下完全采用 mysql 自有方式采集获取监控数据,在单体下达到最快速、方便、损耗最小。

本次文章完全使用 mysql 自带的 show 命令实现获取,从 connects、buffercache、lock、SQL、statement、Database throughputs、serverconfig7 大方面全面获取监控数据。

1 连接数(Connects)

  • 最大使用连接数:show status like ‘Max_used_connections’
  • 当前打开的连接数:show status like ‘Threads_connected’

2 缓存(bufferCache)

  • 未从缓冲池读取的次数:show status like ‘Innodb_buffer_pool_reads’
  • 从缓冲池读取的次数:show status like ‘Innodb_buffer_pool_read_requests’
  • 缓冲池的总页数:show status like ‘Innodb_buffer_pool_pages_total’
  • 缓冲池空闲的页数:show status like ‘Innodb_buffer_pool_pages_free’
  • 缓存命中率计算:(1-Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests)*100%
  • 缓存池使用率为:((Innodb_buffer_pool_pages_total-Innodb_buffer_pool_pages_free)/Innodb_buffer_pool_pages_total)*100%

3 锁(lock)

  • 锁等待个数:show status like ‘Innodb_row_lock_waits’
  • 平均每次锁等待时间:show status like ‘Innodb_row_lock_time_avg’
  • 查看是否存在表锁:show open TABLES where in_use>0;有数据代表存在锁表,空为无表锁

备注:锁等待统计得数量为累加数据,每次获取得时候可以跟之前得数据进行相减,得到当前统计得数据

4 SQL

  • 查看 mysql 开关是否打开:show variables like ‘slow_query_log’,ON 为开启状态,如果为 OFF,set global slow_query_log=1 进行开启
  • 查看 mysql 阈值:show variables like ‘long_query_time’,根据页面传递阈值参数,修改阈值 set global long_query_time=0.1
  • 查看 mysql 慢 sql 目录:show variables like ‘slow_query_log_file’
  • 格式化慢 sql 日志:mysqldumpslow -s at -t 10 /export/data/mysql/log/slow.log 注:此语句通过 jdbc 执行不了,属于命令行执行。意思为:显示出耗时最长的 10 个 SQL 语句执行信息,10 可以修改为 TOP 个数。显示的信息为:执行次数、平均执行时间、SQL 语句

备注:当 mysqldumpslow 命令执行失败时,将慢日志同步到本地进行格式化处理。们创建了一个高质量的技术交流群,与优秀的人在一起,自己也会优秀起来,赶紧点击加群,享受一起成长的快乐

5 statement

  • insert 数量:show status like ‘Com_insert’
  • delete 数量:show status like ‘Com_delete’
  • update 数量:show status like ‘Com_update’
  • select 数量:show status like ‘Com_select’

6 吞吐(Database throughputs)

  • 发送吞吐量:show status like ‘Bytes_sent’
  • 接收吞吐量:show status like ‘Bytes_received’
  • 总吞吐量:Bytes_sent+Bytes_received

7 数据库参数(serverconfig)

show variables

MySQL 最朴素的监控方式

8 慢 SQL

慢 SQL 指的是 MySQL 慢查询,具体指运行时间超过 long_query_time 值的 SQL。

我们常听 MySQL 中有二进制日志 binlog、中继日志 relaylog、重做回滚日志 redolog、undolog 等。针对慢查询,还有一种慢查询日志 slowlog,用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句。慢 SQL 对实际生产业务影响是致命的,所以测试人员在性能测试过程中,对数据库 SQL 语句执行情况实施监控,给开发提供准确的性能优化意见显得尤为重要。那怎么使用 Mysql 数据库提供的慢查询日志来监控 SQL 语句执行情况,找到消耗较高的 SQL 语句,以下详细说明一下慢查询日志的使用步骤:

  • 确保打开慢 SQL 开关 slow_query_log
MySQL 最朴素的监控方式
  • 设置慢 SQL 域值 long_query_time 这个 long_query_time 是用来定义慢于多少秒的才算 “慢查询”,注意单位是秒,我通过执行 sql 指令 set long_query_time=1 来设置了 long_query_time 的值为 1, 也就是执行时间超过 1 秒的都算慢查询,如下:
MySQL 最朴素的监控方式
  • 查看慢 SQL 日志路径
MySQL 最朴素的监控方式
  • 通过慢 sql 分析工具 mysqldumpslow 格式化分析慢 SQL 日志

mysqldumpslow 慢查询分析工具,是 mysql 安装后自带的,可以通过./mysqldumpslow —help 查看使用参数说明

MySQL 最朴素的监控方式

常见用法:

  1. 取出使用最多的 10 条慢查询

./mysqldumpslow -s c -t 10 /export/data/mysql/log/slow.log

  1. 取出查询时间最慢的 3 条慢查询

./mysqldumpslow -s t -t 3 /export/data/mysql/log/slow.log

注意:使用 mysqldumpslow 的分析结果不会显示具体完整的 sql 语句,只会显示 sql 的组成结构;

假如: SELECT *FROM sms_send WHERE service_id=10 GROUP BY content LIMIT 0, 1000; mysqldumpslow 命令执行后显示:

Count: 2 Time=1.5s (3s) Lock=0.00s (0s) Rows=1000.0 (2000), vgos_dba[vgos_dba]@[10.130.229.196]SELECT* FROM sms_send WHERE service_id=N GROUP BY content LIMIT N, N

mysqldumpslow 的分析结果详解:

  • Count:表示该类型的语句执行次数,上图中表示 select 语句执行了 2 次。
  • Time:表示该类型的语句执行的平均时间(总计时间)
  • Lock:锁时间 0s。
  • Rows:单次返回的结果数是 1000 条记录,2 次总共返回 2000 条记录。

通过这个工具就可以查询出来哪些 sql 语句是慢 SQL,从而反馈研发进行优化,比如加索引,该应用的实现方式等。

常见慢 SQL 排查

  1. 不使用子查询

SELECT *FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name=’hechunyang’);

子查询在 MySQL5.5 版本里,内部执行计划器是这样执行的:先查外表再匹配内表,而不是先查内表 t2,当外表的数据很大时,查询速度会非常慢。

在 MariaDB10/MySQL5.6 版本里,采用 join 关联方式对其进行了优化,这条 SQL 会自动转换为 SELECT t1.* FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id;

但请注意的是:优化只针对 SELECT 有效,对 UPDATE/DELETE 子 查询无效, 生产环境尽量应避免使用子查询。

  1. 避免函数索引

SELECT *FROM t WHERE YEAR(d) >= 2016;

由于 MySQL 不像 Oracle 那样⽀持函数索引,即使 d 字段有索引,也会直接全表扫描。

应改为 > SELECT* FROM t WHERE d >= ‘2016-01-01’;

  1. 用 IN 来替换 OR 低效查询

慢 SELECT *FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;

高效查询 > SELECT* FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

  1. LIKE 双百分号无法使用到索引

SELECT *FROM t WHERE name LIKE ‘%de%’;

使用 SELECT* FROM t WHERE name LIKE ‘de%’;

  1. 分组统计可以禁止排序

SELECT goods_id,count(*) FROM t GROUP BY goods_id;

默认情况下,MySQL 对所有 GROUP BY col1,col2… 的字段进⾏排序。如果查询包括 GROUP BY,想要避免排序结果的消耗,则可以指定 ORDER BY NULL 禁止排序。

使用 SELECT goods_id,count (*) FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;

  1. 禁止不必要的 ORDER BY 排序

SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id WHERE 1 = 1 ORDER BY u.create_time DESC;

使用 SELECT count (1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id;

9 总结

  • 任何东西不应过重关注其外表,要注重内在的东西,往往绚丽的外表下会有对应的负担和损耗。
  • mysql 数据库的监控支持通过 SQL 方式从 performance_schema 库中访问对应的表数据,前提是初始化此库并开启监控数据写入。
  • 对于监控而言,不在于手段的多样性,而需要明白监控的本质,以及需要的监控项内容,找到符合自身项目特色的监控方式。
  • 在选择监控工具对 mysql 监控时,需要关注监控工具本身对于数据库服务器的消耗,不要影响到其自身的使用。

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原文始发于微信公众号(程序员大目):MySQL 最朴素的监控方式

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