都应该了解的Python函数式编程

admin 2022年11月2日10:31:09安全开发评论14 views1121字阅读3分44秒阅读模式

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都应该了解的Python函数式编程



函数式编程(Functional Programming)或者函数程序设计,是一种编程范型。

它将计算机运算视为数学上的函数运算,并且避免使用程序状态以及变量对象。

以上只是简单的函数式编程的概念,我们只需简单了解即可。

在 Python 中,函数式编程主要由几个函数的使用构成:lambda(), map(), reduce(), filter()等。

01.lambda 函数

lambda 函数,又成为匿名函数。lambda 函数只能有一个表达式,而不需要写 return 来返回函数的值。当然,匿名函数也是一个函数对象,同样可以把匿名函数赋值给一个变量。

都应该了解的Python函数式编程也可以把匿名函数作为返回值来返回

都应该了解的Python函数式编程可以看出,变量 f 就是一个 lambda 函数类型,需要使用f()来调用该函数。

02.map函数

map 函数接收两个参数,一个是函数,一个是 Interable (可迭代序列),map 函数依次将函数作用到序列的每个元素,并把结果作为新的 Interable 返回。

看一个例子:

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一个简单的列表解析,把列表 a 的每个元素都加2,用 map 函数可以写为:

都应该了解的Python函数式编程由于 map 函数返回的是一个惰性序列,需要通过list()等函数来调用它。

虽然上面的代码看起来比直接写 for 循环要复杂,但是当数据量很大的情况下,Python 的 for 效率就不是很高了,而 map 的效率是可以接近 C 语言的。同时代码也简洁很多,简直装X神器。

另一个小例子,把列表中的元素转换为字符串,一条命令

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03.reduce函数

它和 map 有些像,不过 map 是用于逐一遍历,而 reduce 函数是用来递归计算的。

一个简单的序列求和

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对列表 a 的各个元素依次求和,再看一个自制的int()函数的例子

这是 Python 内置函数 int 的用法

都应该了解的Python函数式编程我们通过 reduce 和 map 函数也可以实现如下

都应该了解的Python函数式编程先用 map 函数来遍历 23465 这个字符串列表,然后通过 reduce 函数递归应用列表每个元素到 lambda 函数。

04. filter函数

它同样接收一个函数和一个序列,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是 True 还是 False 决定保留还是丢弃该元素。

都应该了解的Python函数式编程

总结

使用这些函数,不仅可以让我们的代码更加简洁,同时在大数据量或者计算密集时,能够大大提高效率。

好了,这就是今天分享的全部内容,喜欢就点个吧~

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