什么是企业数据管理?定义、重要性和最佳实践!

admin 2022年11月4日08:01:01企业安全评论47 views5976字阅读19分55秒阅读模式

什么是企业数据管理?定义、重要性和最佳实践!

作者:Eden(一灯老师)  来源:CDO之家

全文共6180字,建议阅读16分钟

什么是企业数据管理?定义、重要性和最佳实践!

企业数据管理 (EDM) 被定义为企业为内部应用程序和外部通信识别、集成、恢复和储存数据的能力。EDM 的存在是为了确保组织的所有数据资产的可信度。本文讨论了 EDM 的关键要素和重要性,并分享了一些最佳实践。

01 

什么是企业数据管理 (EDM)?

企业数据管理 (EDM) 是企业为内部应用程序和外部通信识别、集成、恢复和储存数据的能力。EDM 的存在是为了确保组织的所有数据资产的可信度。借助 EDM,公司可以通过有用、准确的数据进行明智的决策和分析规划。

今天,许多领先的组织依靠 EDM 来进行库存和管理业务数据以及管理这些数据的人员。EDM 解决方案可确保准确、及时地访问信息,并实现所述信息的标准化、安全和受控存储。在 EDM 下,管理各种组织资产,包括财务数据、库存、移动数据、社交媒体、物联网、照片、视频和其他图形。EDM 可以为内部和外部资产创建目录。

2021 年,全球人与人之间的物理互动处于历史最低点,而数据是驱动整个世界的命脉。这就是为什么企业需要一个全面的企业数据管理策略来利用其信息的全部价值。然而,现实却不同。 

许多组织在采用、集成和管理通过其系统移动的业务数据时遇到了麻烦。Experian 的 2018 年全球数据基准报告表明,美国的组织认为其客户和潜在客户数据中有多达三分之一存在某种形式的不准确。这很糟糕,原因很明显。次优的数据质量会降低它所触及的一切,从生产力水平受到影响到分析和商业智能,从而得出错误的结论。

02

企业需要强大的 EDM 策略

为了解决这种数据不准确的问题,需要一个强大的 EDM 策略。对组织内的数据流进行端到端管理(从输入和存储到修改、分析和报告)至关重要。组织的 EDM 策略应根据其特定要求进行设计。

这四个问题的答案可以帮助指导任何 EDM 策略的形成:

1、如何促进数据探索? 

数据探索过程通常涉及使用数据可视化、统计编程或商业智能工具从数据中获取价值。

2、如何收集数据进行分析?

任何在线运营的企业都会产生大量的数据。当涉及到分析时,为商业智能选择最相关的子集可能是困难的。EDM可以帮助确保通过ETL收集丰富的原始数据,并适当存储在数据仓库中。

3、如何整合不同的数据源?

企业用于从所有系统中提取数据并准备进行分析的技术被称为数据管道。在仔细考虑了业务需求之后,应该相应地选择一个数据管道。

4、应该使用哪种技术来存储和分析数据?

必须考虑最优化的数据仓库解决方案。强大的 EDM 政策、工具和程序可帮助企业保持数据准确、安全、高质量和可用。独特的竞争优势还体现在及时准确的商业智能和分析、由于减少返工而提高员工生产力,以及由于可靠、有用的洞察力而增加的新商机和收入流。

企业数据的形式:

企业数据包括流经公司系统的所有数字信息。企业数据的主要形式包括结构化数据(电子表格和数据库)和非结构化数据(图像、视频和其他图形)。

企业数据的示例包括:

运营数据,例如客户订单、交易记录、会计和计费系统,或内部 HR 统计数据。

网络安全或开发团队用于管理 IT 基础架构的网络日志和警报。

从销售报告、客户关系管理 (CRM) 系统、市场数据的外部来源或趋势和机会分析中收集的战略数据。

特定于应用程序的数据,例如用于运输和物流的 GPS 数据、来自 IoT 传感器的数据、有关天气的信息和社交媒体内容。

03

EDM 的关键要素

EDM 高级、有凝聚力的组件的真正价值在于鼓励数据安全性和意识,以及对数据意义和实用性的整体关注,而不仅仅是数量和速度。

什么是企业数据管理?定义、重要性和最佳实践!

企业数据管理的关键要素 

以下是 EDM 的一些关键实践、流程和活动:

1、ETL/ELT

提取、转换、加载(简称 ETL)定义了数据管道用于从系统获取和重新创建数据并将其复制到目标系统(如数据仓库)的过程。 

顾名思义,该过程非常简单:ETL 从未针对分析优化的源中提取信息,然后将其转移到集中的、分析优化的主机。ETL 通过简化从源头到目的地的数据传输,在 EDM 生态系统中发挥着关键作用。

2、数据质量管理

数据质量管理,通常简称为 DQM,是完美的技术、流程和人员的结合,共同提高组织内重要的数据质量措施。 

DQM 的主要目标是提高数据质量,确保高质量数据的可用性,并使用上述数据实现最佳业务成果。通过 DQM,组织可以专注于发现其数据中的潜在问题,并通过数据清理、完整性检查、丰富和质量保证等流程来解决这些问题。

3、主数据管理

主数据管理,通常称为 MDM,是根据组织的营销、销售和运营策略的业务规则,对主数据进行管理、组织、集中、本地化、分类、同步和丰富。 

MDM 流程有助于确保公司仅使用一个正确且有用的数据版本——也称为“黄金记录”。使用 MDM,员工可以协调集成和变化的数据,并确保下游分析和应用程序的一致性。MDM 删除重复项、应用建模规则并聚合报告记录。

4、数据集成

顾名思义,数据集成过程用于将来自多个来源的数据集成到一个单一的合并视图中。摄取是集成过程的第一步——这一步包括诸如清理、转换和 ETL 映射等子步骤。最终,数据集成允许分析解决方案生成可操作且有效的商业智能。 

通过创建统一的存储库,数据集成使数据具有可操作性、价值性,并且可供任何需要访问它的人使用。数据集成的其他优势包括增强系统协作和统一、节省时间、最大限度地减少返工和错误,以及确保有价值的数据用于决策。

5、数据管理

数据管理包括对组织数据资产的管理和监督,以帮助业务用户轻松访问高质量和一致的信息。管理活动侧重于数据生命周期的运营、执行和管理,从管理到退休。 

通过确保充分的数据管理,组织可以利用与内部数据治理计划一致、与所有相关数据库链接并在合规性、数据质量和安全性方面进行监控的数据。定义数据模型、模型维护、数据文档、数据清理以及定义策略和规则是数据管理的关键组成部分。

6、数据仓库

数据仓库存储大量业务信息,可用于帮助公司进行决策制定过程。这些存储库用于安全地存储从不同来源收集的当代和历史数据。 

数据仓库可以是内部部署的,也可以是基于云的。它是数据分析架构的关键元素,可作为分析、决策支持、数据挖掘和商业智能的媒介。有趣的是,“数据仓库”已经存在了 30 多年,其开发目的是使数据能够从帮助运营运营到推动决策支持和商业智能系统!

7、数据治理

最后,我们谈到数据治理——一组构成任何成功 MDM 程序基础的流程。数据治理计划包括来自整个企业的利益相关者,并确保将正确的数据职责分配给正确的人员。 

这些流程包括为外部和内部问责制创建结构,并简化组织数据流。通过适当的数据治理,企业可以确保对用户隐私的最佳保护、有效遵守规则和法规以及在各个层面以道德的方式执行责任。

04 

企业数据管理(EDM)的重要性

简而言之,企业数据管理很重要,因为它为企业创建了一个标准化和简化的系统来定位、访问、控制、存储和保护他们的数据。借助 EDM,公司可以做出最明智和统计上最佳的决策,并从数据驱动的角度参与日常运营。

使用有效的 EDM,组织可以自信、成功且轻松地将数据传输到不同的流程、应用程序和合作伙伴,从而简化流程并提高运营效率和效率。EDM 的另一个重要好处是减少了组织用于管理新数据的时间和精力。通过有效的 EDM,企业可以组织和管理资产的持续波动和变化,增强对其内容和政策的整体信任。

以下几点进一步表明了 EDM 在组织中的重要性:

1、更高的生产力水平

在生产力方面,易于访问的数据会产生巨大的影响。企业越大,员工在需要时获取所需数据的难度就越大——发送电子邮件、提出票证和获得必要的授权都会影响生产力。试想一下,如果每个人都可以在需要时立即访问数据,那么您的整个组织将变得更有效率和更有条理!

 

EDM 系统允许员工轻松访问他们需要的信息,这意味着花在“查找”数据上的时间更少,而花在“工作”上的时间更多!这直接导致效率提高。EDM 还以不同的方式提高了生产力:易于访问意味着员工理解和共享数据的能力得到提高,这反过来又意味着人为错误显着减少。

2、更顺畅的工作流程

无论由于 COVID-19 导致“劳动力减少”,现代消费者都不喜欢等待。如果一个组织花费太长时间来适当地响应客户的需求,那么这些客户可能会将他们的钱转移到其他地方。组织系统的无缝运作对于任何企业的正常运营都至关重要,投资 EDM 系统可以让企业更接近实现这一目标。EDM 可能是一个快乐、高效的组织与一个工作流程令人沮丧的组织之间的区别。

在远程工作成为常态的 2021 年,EDM 可以帮助任何员工保持竞争力并成功实现公司的目标。EDM 允许工作流程顺利运行,员工能够及时满足客户的期望。通过投资高效的 EDM 系统,企业可以让消费者满意。

3、降低安全风险

自新冠疫情大流行开始以来,互联网已成为组织开展业务的主要方式。许多企业将其整个运营限制在在线环境中。 

当然,随之而来的是妥协的风险:错误的人可以通过多种非法方式访问数字存储的商业信息。EDM 解决方案具有“最大安全性”功能,可保护所有企业数据免受恶意元素的侵害。尖端的 EDM保护敏感数据并将威胁级别保持在最低水平。 

4、增加负担能力

不正确的客户信息可能是一件代价高昂的事情,非自愿的数据复制也是如此。高效的 EDM 系统具有成本效益,因为它们可以帮助组织处理数据管理问题,例如信息重复和不正确的数据,这些问题可能由人为错误和并购过程引起。 

5、数据丢失风险最小

数据丢失是需要在组织层面解决的问题,EDM通过确保及时完整的备份来帮助防止关键企业数据的丢失。在紧急情况下,EDM 系统允许组织轻松检索关键信息。

6、加强决策能力

新冠疫情和随之而来的远程工作导致决策受损,因为沟通由于各种原因而分崩离析,例如数字化无能或员工对正确工作沟通礼仪缺乏认识。 

EDM 通过确保所有信息都在需要的位置(准确、安全和可用)来保持整个公司的正常运行。当所有部门都充分发挥作用时,决策过程突然增强,做出的决策突然具有更高的质量门槛。决策在组织成功中起着至关重要的作用,即使企业继续在远程环境中工作,EDM 也可以帮助他们发展。

05 

2022年 EDM 的 10 大最佳实践

EDM 流程涉及管理数据以及访问数据的人员。2022 年,远程工作继续主导业务场景,数据管理变得比以往任何时候都更加重要。随着企业转向 EDM 来管理其不同的内部和外部数据源,这些简单的最佳实践可以提供帮助:

什么是企业数据管理?定义、重要性和最佳实践!

1、从 EDM 审核开始

该审计的目标应该很简单:了解 EDM 是否会为组织带来更高的收入、更高的运营效率和更高质量的客户体验。随着审计的进行,审计人员应列出公司在企业数据管理方面做对与错的事情。 

通过对组织内已经存在的数据、其来源、流程、治理和存储进行全面盘点,审核员可以全面了解组织内的当前情况,了解改进领域,并将其实施为并在必要时。

2、设定明确的目标

审核完成后,管理团队可以使用调查结果来概述指标,以跟踪进度并确保改进。改善组织内数据状况的战略计划有助于回答以下问题:应首先解决哪些方面?什么时间表适用于 EDM 实施?这个练习的完美预算是多少?请记住,目标需要切合实际,并且在每个阶段都应该明确定义成功。

3、保证数据质量

如果数据输入的质量很高,EDM 效果最好。简而言之,数据质量是其后一切的基础,最终影响客户满意度和盈利能力。因此,投资高质量数据有助于提高投资回报率,从 EDM 实施到更好、更重要的洞察力。

4、确定数据管理领导者

任何努力都需要强大的领导者才能成功,EDM 也不例外。为了确保成功的企业数据管理,需要组织内所有业务部门的领导者做出贡献。具有 IT、商业智能和分析背景的企业领导者可以帮助创建和实施稳健有效的 EDM 战略。

5、实施严格的数据治理流程

数据治理有助于确保高质量和一致的 EDM 操作。首先消除对冲突数据源的任何疑虑,这将使员工能够获得每条数据的“黄金”版本。接下来,实施严格的标准以实现稳健的数据完整性。最后,在企业内部创建数据问责文化,并适当分配职责以确保准确的数据集。

6、获得高管支持

最成功的商业项目在各个层面都有行政支持。对于 EDM,这可以通过向高管展示明确的商业案例来证明项目投资的合理性来实现。制定 EDM 优势的综合列表以及如何根据既定的业务目标对其进行跟踪。通过让高管参与 EDM,几乎可以保证长期成功。

 7、选择正确的 EDM 技术

 EDM 对技术的依赖程度与对运行该技术的人员的依赖程度一样高。找到合适的 EDM 技术和工具,培训员工有效地使用它们(下一点会详细介绍),并围绕它们实施流程以促进整个企业的正确使用。

 8、培训和教育员工

 如果大多数员工不赞成,即使是最强大的 EDM 计划也不会成功,尽管最初有任何兴奋。从长远来看,EDM 是一种经过验证的业务运营转型解决方案,但在最初的挑战中保持员工对该计划的支持至关重要。

这一承诺可以通过向各级员工传播有关 EDM 对他们和整个组织的好处的充分培训和教育来实现。在这些培训和教育课程中,“如何”、“为什么”和“何时”都需要详细回答。

9、考虑聘请 EDM 专家

专家,尤其是在组织结构中具有较高级别的经验丰富的 EDM 官员,最适合阐明组织在管理客户数据时面临的重大风险,例如由于数据质量差或数据隐私泄露造成的损害,如并让整个组织做好应对这些风险的准备,以防止由于返工损坏、品牌损坏、监管罚款和其他原因造成的重大损失。

10、最后,持续运营!

当涉及到组织内的任何主要流程时,公开透明的双向沟通是不可或缺的。当然,EDM 也是如此。EDM 远不是一次性的过程,而是一项持续的工作,需要定期改进和调整,以确保组织在长期内取得成功。

06 

关键点总结

尽管有几种新冠疫苗在 2022 年越来越受欢迎,但远程工作似乎不会很快终止。由于每个通信点都变成了电子邮件、公司首选协作应用程序上的消息、虚拟会议或电话,因此员工经常要处理太多无法跟踪的数据。在硬币的另一面,情况几乎相同:随着企业将所有运营转移到线上,客户数据正以前所未有的速度流入。这些最终导致相同的结果:大量数据流入组织系统。

为了确保对所有这些数据进行无缝管理,EDM 至关重要。除了定义和管理技术、人员和流程的策略外,EDM 还确保组织的关键信息在整个范围内得到管理和保护。使用 EDM,数据以确保准确性、完整性、信任和理解的方式进行管理。EDM 解决方案有助于管理企业以降低风险并确保内部和外部合规性。

【END】
最后,感兴趣的公众号后台回复“资料”,我们整理了6个G数据平台、数据仓库、数据仓库、数据治理、企业数据化管理案例,供大家免费领取!

往期精彩推荐

聊一聊数据应用中的数据集市

2022-10-24

什么是企业数据管理?定义、重要性和最佳实践!

漫谈实时数仓

2022-10-21

什么是企业数据管理?定义、重要性和最佳实践!

一文读懂选择数据湖还是数据仓库

2022-10-20

什么是企业数据管理?定义、重要性和最佳实践!

谈谈构建有效数据治理策略的10条建议

2022-10-19

什么是企业数据管理?定义、重要性和最佳实践!

数字化建设从不打乱仗开始

2022-10-18

什么是企业数据管理?定义、重要性和最佳实践!

什么是企业数据管理?定义、重要性和最佳实践!

原文始发于微信公众号(商业智能研究):什么是企业数据管理?定义、重要性和最佳实践!

特别标注: 本站(CN-SEC.COM)所有文章仅供技术研究,若将其信息做其他用途,由用户承担全部法律及连带责任,本站不承担任何法律及连带责任,请遵守中华人民共和国安全法.
  • 我的微信
  • 微信扫一扫
  • weinxin
  • 我的微信公众号
  • 微信扫一扫
  • weinxin
admin
  • 本文由 发表于 2022年11月4日08:01:01
  • 转载请保留本文链接(CN-SEC中文网:感谢原作者辛苦付出):
                  什么是企业数据管理?定义、重要性和最佳实践! http://cn-sec.com/archives/1389626.html

发表评论

匿名网友 填写信息

:?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen: