开班时间
10月1-2日 (模块Ⅰ：Python数据挖掘）
10月3-8日 (模块Ⅱ：Stata 应用能力提升与实证前沿)
地点：小鹅通app（线上直播）
费用：
模块Ⅰ (Python) 2000元/人
模块Ⅱ (Stata) 5500元/人
模块I：
邓旭东：python 语法入门、数据采集、文本处理入门、文本分析进阶
模块II：
江艇：因果推断导论、截面数据因果推断的参数和非参数方法（上）、截面数据因果推断的参数和非参数方法（下）、面板数据因果推断的参数和非参数方法；
司继春：Stata基础与Stata16新功能、OLS：预测与解释、面板数据与动态面板模型、离散选择模型与非线性模型选讲；
王非：数据清洗与描述、工具变量、断点回归、合成控制及最新实证方法补充
为推动我国经济、统计等社会科学量化研究方法学习与应用，培养和训练社会科学相关领域的青年学者、硕博士研究生，促进社会科学相关领域研究方法科学化规范化，《python数据挖掘与stata应用能力提升与实证前沿国庆工作坊》提供一个高水平的学术交流、研究方法普及与研究经验分享的学术平台。工作坊采用模块式教学方法，不仅侧重经济、统计等社会科学量化基本方法的介绍，而且更加注重研究设计与研究选题训练，注重理论与实践相结合，培养学员的社会科学量化分析研究的综合能力。
计算机的迅速发展，更加促进了以数据分析见长的计量经济学的发展。比如Stata软件功能日益强大，并不断开发新程序，以将最常用、最流行、最新计量方法推广应用，大幅提高数据分析效果。大数据时代到来，网络数据正成为潜在宝藏，大量商业信息、社会信息以文本等非结构化、异构型数据格式存储于网页中。非计算机专业背景的人也可借助机器学习、人工智能等方法进行研究。使用网络数据进行研究，面临两大难点-数据获取与文本分析。数据获取需要借助Python编程语言设计网络爬虫，而获得的数据中有相当比例数据是非结构化数据，这就需要文本数据分析技术。
前沿分析固然可能会给你的Paper加分，但不理解其假设，也不知道如何检验假设？在假设得不到满足时也不知道如何用更高级方法去控制？那么会导致前沿方法的滥用！会使你的研究大为失色！为此，本工作坊邀请四位走在微观计量前沿和爬虫文本分析的学者，可谓更强联手的重磅组合，为青年教师、研究生们集中讲解前沿模型的基本思想、基于Stata和Python实操估计，给您带来最前沿计量理论与扎实操作基础并重的高质量课程！
江艇(中国人民大学)、王非(中国人民大学)、司继春(上海对外经贸大学)、邓旭东(哈尔滨工业大学)、刘文阁(课程总策划)、谢杰(课程总协调)
江艇：香港科技大学商学院经济学博士，中国人民大学经济学院副教授，人大国家发展与战略研究院研究员，人大微观数据与实证方法研究中心副主任，美国哥伦比亚大学商学院访问学者。主要研究领域为经济增长与发展、城市经济学、新政治经济学，在Economics Letters、Review of Development Economics、《经济研究》、《管理世界》、《世界经济》等国内外著名学术刊物上发表多篇论文。曾应邀在多所高校讲授“应用微观计量经济学”短期前沿课程，学员反响热烈。
王非：美国南加州大学经济学博士，中国人民大学劳动人事学院副教授，人大国家发展与战略研究院研究员，全球劳动组织（GLO）会员，中国就业研究所副研究员。主持国家自然科学基金青年科学基金项目。主要研究领域为劳动经济学、人口经济学、主观福祉等，在 PNAS，Journal of Happiness Studies，Journal of Population Economics，China Economic Review，《人口研究》等国内外权威期刊上发表多篇论文。曾多次讲授微观实证研究方法，广受好评，《Stata简明讲义》作者。
司继春（慧航）：上海对外经贸大学统计与信息学院助理教授，主要研究领域为微观计量经济学、产业组织理论。在 Journal of Business and Economic Statistics、《财经研究》等学术刊物上发表多篇论文。其实，大家更熟悉的是知乎上大名鼎鼎的[慧航]，拥有 219,753 个关注者，获得过 110,578 次赞同，他就是司继春老师 —— [慧航]。
邓旭东：哈尔滨工业大学管理学院信息系统方向在读博士， 运营【公众号: 大邓和他的Python】，主要分享Python、网络爬虫、文本挖掘、机器学习等相关内容
Day 1 上午 邓旭东
Python语法入门
Day 1 下午 邓旭东
Python网络爬虫
Day 2 上午 邓旭东
文本分析入门
Day 2 下午 邓旭东
文本分析进阶
Day 1 上午 江艇
因果推断导论
1、何为因果推断？
2、传统因果模型
3、实验数据与观测数据
4、观测数据研究的基本挑战
5、潜在因果模型
6、分配机制与识别假设
7、潜在因果模型与传统因果模型的关系
Day 1 下午 江艇
截面数据因果推断的参数和非参数方法（上）
1、非参数方法的工作原理
2、参数方法的工作原理
3、插曲之一：线性回归中的控制变量
4、插曲之二：交互项模型
Day 2 上午 江艇
截面数据因果推断的参数和非参数方法（下）
1、 参数方法与非参数方法的比较
2、 匹配方法实操
3、（选讲）逆概率加权与双重稳健估计
4、（选讲）条件平均处理效应
Day 2 下午 江艇
面板数据因果推断的参数和非参数方法
1、 面板数据固定效应模型
2、 双重差分法的识别和估计
3、 双重差分法常见问题剖析
4、 双重差分与匹配的结合
5、（选讲）半参数双重差分估计
6、 非参数方法初步及其与参数方法的区别和联系
7、（选讲）模糊双重差分
Day 3 上午 司继春(慧航)
Stata基础与Stata16新功能
1、 Stata基础：基本操作与数据操作、数据框操作
2、Stata基础：分类变量与数值变量的描述性分析
3、Stata进阶：宏
4、Stata进阶：条件与循环
5、Stata进阶：Stata与Python的结合
Day 3 下午 司继春(慧航)
OLS：预测与解释
1、如何估计条件期望：OLS
2、预测：过拟合、欠拟合与交叉验证
3、预测：使用LASSO回归进行变量选择
4、HCW方法的LASSO方法实例
5、作为因果推断的OLS：控制变量与固定效应
6、作为因果推断的OLS：系数的解释
7、作为因果推断的OLS：异方差稳健标准误与聚类标准误
Day 4 上午 司继春(慧航)
面板数据与动态面板模型
1. 面板数据：固定效应与随机效应
2. 面板数据：交互固定效应
3. 工具变量简介
4. 动态面板模型的实现：差分GMM与系统GMM
5. 动态面板应用举例
Day 4 下午 司继春(慧航)
离散选择模型与非线性模型选讲
Day 5 上午 王非
数据清洗与描述
Day 5 下午 王非
工具变量
1. 工具变量经典方法与步骤系统化梳理
2. 工具变量发展前沿及实际应用
3. 工具变量最新前沿论文的结果复制
Day 6 上午 王非
断点回归
Day 6 下午 王非
合成控制及最新实证方法补充
授课方式
小鹅通App(线上直播)
每天6小时(8:30-11:30; 14:00-17:00) +30分钟答疑
培训费用
模块I（Python)：2000元/人
模块II ( Stata ): 5500元/人
优惠政策：两个模块一起报名九折；三人及以上九折；五人及以上八折；老学员九折；学生优惠200元/人；各类叠加不超过7.5折。
报名咨询
参加对象
全国高等院校及研究机构从事经济科学研究的青年师生。尤其适合那些希望掌握高级实证方法，提升量化研究设计能力和国家课题申报能力的研究者。
报名时间
从即日起
报名咨询
19817128496（任老师）
欢迎进群咨询
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