我们在前期对目标进行信息搜集时，有时候会利用多款工具进行收集。有时候每款工具扫描到的结果有相同的信息，也有不同的信息。怎样求同存异，才能让我们愉快的完成工作呢？因此我们可以借助脚本工具替我们去完成这一复杂的整理工作，提高渗透效率。

代码

#coding=utf-8
import os
import pandas as pd
import glob
 
outFileName = 'out_merged_result.csv'
 
def merge():
    txt_list = glob.glob('*.txt')
    print(u'共发现%s个txt文件！'% len(txt_list))
    print(u'开始合并：')
    for i in txt_list:
        fr = open(i,'r').read()
        with open(outFileName,'a') as f:
            f.write(fr)
    print(u'合并完毕！')
 
 
def unique(file):
    df = pd.read_csv(file, header=0, error_bad_lines=False, quotechar=None, quoting=3)
    dataList = df.drop_duplicates()
    dataList.to_csv(file)
 
 
if __name__ == '__main__':
    print(u'查找当前目录下的txt文件：')
    merge()
    print(u'开始去重：')
    unique(outFileName)
    print(u'去重完成！')

使用

将此文件保存文py文件。将a.txt和b.txt（文件中内容的差异）和py文件放在一起。执行代码。会进行去重和合并操作。并将结果导出为csv文件，方便我们进行“渗透”。