![ChatGPT 真的无所不知吗？]( "ChatGPT 真的无所不知吗？")
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今年的科技领域最火爆的关键词莫过于“ChatGPT”！
ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），美国OpenAI 研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布 。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，它背后有个庞大的数据库，通过机器学习，能够根据回答你提出的几乎任何问题，且可以根据聊天的上下文与人进行互动，真正像人类一样来聊天交流！
这款“上知天文、下知地理”的聊天机器人确实让人惊叹！不仅如此，ChatGPT甚至还能帮你撰写文章、翻译、编程，写论文、画画、写诗……，很多人慌了，ChatGPT会不会取代我，未来要怎么和机器人竞争？
这个答案一定是否定的。ChatGPT的强大是毋庸置疑的，但要说他“无所不知，无所不能”却也有些言过其实了。
ChatGPT是截止目前最厉害的聊天机器人，其强大的交互能力，可以对大部分问题对答如流，要比以往的所谓“聊天机器人”有趣太多，让很多人爱不释手。但是ChatGPT无法理解人类的情感和思维，没有主观判断，还远远做不到和你交流思想和情感。所以，不用担心ChatGPT会替代人类！
2、ChatGPT 是个文科学霸，但也是个理科学渣
ChatGTP会写诗歌、写作文、编故事、写论文，它可以根据你的文案内容帮你总结出几个新颖亮眼的文案标题，也可以根据你提供的关键词写出通俗、完整甚至优美的文章。如果说ChatGPT 是个“文科学霸”，那么在理科领域ChatGPT却是是一个地道的“学渣”，因为截止目前ChatGTP还算不对小学的应用题。
ChatGPT 是一个基于自然语言处理（NLP）用大量数据训练出来的语言模型，它能回答出什么问题，以及答案的质量，完全取决于用来“喂养”ChatGPT的数据集的数量和质量。所以，ChatGPT也不是完全没有数学能力，而是ChatGPT对于数学的计算完全是基于“经验”的“死记硬背”！
ChatGPT的强项在于组织出一个完整的答案，但给出的内容并不一定完全准确。你要是问它简单的加减乘除，它还是可以答出来的，而对于需要有推理逻辑才能计算出来的数学应用题，至少目前，ChatGPT在这方面还没有太多能力。
ChatGPT还有一个强大的能力——编程。据说，ChatGPT不仅可以写出非常完整的代码，还可以检查程序错误，修改程序出现的bug。甚至前不久，Google对它进行模拟面试，结果发现ChatGPT写代码的能力可媲美Google三级工程师，该职位的平均年薪约达18.3万美元。虽然三级工程师在Google算是初级工程师，对于程序员来说能够入职谷歌已经很厉害了。因此，有人提出了ChatGPT可能替代程序员的担忧。
于是，ChatGPT迎来了大量程序员们的不断挑战和围攻，结果出人意料，却也在意料之中。
![ChatGPT 真的无所不知吗？]( "ChatGPT 真的无所不知吗？")
出入意料的ChatGPT不仅可以输出“漂亮”的代码，更惊艳的是ChatGPT对语义的理解能力，他不仅能理解用户的输入，还能对代码的意思进行语言描述，解释代码的含义。
在意料之中是ChatGPT擅长的还是那些通用的、结构清晰的东西，比如：实现一些通用的功能、找出一些常见的bug、读写或压缩文件，输出一些常见的算法等等。而对于一些需要抽象的问题，ChatGPT的能力就明显捉襟见肘了，例如：根据业务需求的理解给出解决方案或架构设计，复杂业务逻辑的处理和代码调试，代码性能的调优，以及使用了Hadoop、ES等软件……
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因此，ChatGPT的“背诵”代码的能力非常强大，因为它可能看过了大量的专业编程书籍，这是任何一个程序员也做不到的，就这一点就已经很厉害了，这让ChatGPT至少可以成为程序员的一个得力助手。但是，目前ChatGPT还写不出一套完整的、符合业务所需的软件系统。
当然，以ChatGPT的学习能力来看，未来如果将SAP、Oracle、微软、IBM、Google、AWS等世界IT巨头的系统源码都“喂给”它的话，说不定有天ChatGPT真的可以取代程序员了！但就目前说ChatGPT替代程序员是不可能的。
虽然我们说ChatGPT还有很多限制，但ChatGPT无疑是目前最强大、最懂人类语言的AI聊天机器人。ChatGPT一经发布，就快速成为了科技领域的“顶流”，更带动了资本市场的狂热。我们看到，国内外科技巨头均纷纷布局ChatGPT产业，“ChatGPT”概念股也是一路狂飙。
ChatGPT本质上就是一个AI聊天机器人。聊天机器人这个并不罕见，我国市场上也有多款相关产品。那为什么ChatGPT就一下子变得这么火爆，不仅完全碾压了传统的聊天机器人，甚至还对搜索引擎、文案写作、翻译、编程等行业都造成了巨大影响和冲击，ChatGPT究竟有什么魔力？它的强大底气源自哪里？
人工智能大多是针对特定场景应用进行训练，难以迁移，属于小模型范畴；而ChatGPT背后的支撑为人工智能大模型（InstructGPT、Transformer），可大幅扩充适用场景、提升研发效率。
实际上，ChatGPT 并不是“一步登天”就达到了如此高的成就，而是不断发展起来的，其经历了GPT1.0、GPT2.0、GPT3.0三个大的发展阶段，通过将InstructGPT模型的目标与人类用户可能喜欢的内容不断“对齐”，才使得ChatGPT给出更真实、更诚实的答案。
刚才我们讲ChatGPT 经历了三个发展阶段：GPT1.0、GPT2.0、GPT3.0，每个阶段ChatGPT都会在前一个阶段基础之上学习大量的数据资料。虽然ChatGPT目前还未公开其数据集构成，但从其能够回答的问题类型中就可想而知，其背后的数据库是多么庞大。也有专家研究指出ChatGPT的资料库包括：维基百科，各类型的电子图书，各类社交、购物和新闻网站数据、各类资源链接等等，规模至少有上千TB。
这个就厉害了！与传统人工智能需要针对各领域任务定制对应的系统不同，它不仅能完成多个场景、多轮的相当自然的人机对话，更为重要的是以自然语言交互式学习的“类人”新范式，能在多轮交互中以“类人”的方式交流、学习和进步，并可以自主、快速、不间断地学习各领域专业知识并达到人类专家水平！
据测算，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days，相当于每秒计算1千万亿次，需要计算3640天，将近10年，并且需要7-8个投资规模30亿、算力500P（1P约每秒1千万亿次的计算速度）的数据中心才能正常运行。
算力成为了入局“ChatGPT”的高门槛，这让ChatGPT变得只有少数的巨头才能玩得起。
ChatGPT能够给出更高准确度的答案，有三个方面因素。第一，算力强大，上边我们说过。第二，算法强大，ChatGPT大参数语言模型（GPT3.5），通过调整模型参数，使模型得到最大的奖励（reward），最大奖励意味着此时的回复最符合人工的选择取向。第三，数据强大，ChatGPT拥有庞大的数据集和较高的数据质量。
6、ChatGPT 具有更好的适应性
ChatGPT具有较高的适应性，可以根据不同的场景和任务进行微调，以满足其在特定领域的应用效果。ChatGPT 大模型InstructGPT拥有1750亿个参数，可以通过大量的数据学习不同的场景，并且根据不同的场景来调整自己的行为，从而达到适应不同场景的目的。
03 关于ChatGPT的一些热点问题
作为一个AI聊天工具，ChatGPT 确实很强大，但我们也要看到目前其能力是有限的，ChatGPT只能处理具体的任务，其灵活性还不足，更缺乏抽象能力和创造性，只能按照预定的步骤来做事。
ChatGPT 只是一个AI工具，或许它可以替代人类完成某些工作，例如：自动驾驶、自动翻译、自动识别、自动分析，ChatGPT可以替代人类完成一些重复性的工作，提高工作效率，减少人力成本。要说AI能替代人类，这并不是天方夜谭的问题，而是庸人自扰的问题。ChatGPT也好，还是其他更强大的AI智能也罢，都不可能替代人类，现在不可能，将来也不可能。
关于“AI能否替代人类”，有人问了ChatGPT，ChatGPT给出的答案如下：
不会，AI的目标是帮助人类完成更多的工作，而不是替代人类，也替代不了人类，主要原因：
1. AI 无法理解人类的情感和思维。
2. AI 无法自主思考，只能根据输入计算出相应结果。
3. AI 没有社会文化背景，从而无法理解人类潜在的文化内涵。
4. AI没有自觉，无法理解人类的自觉的行为。
5. AI没有灵魂，无法理解人类的内心情感。
6. AI没有记忆力，无法记住已说过的话。
7. AI没有能力进行高度抽象的思考，无法理解人类的抽象思考。
8. AI没有创造力，无法创造属于自己的想法。
9. AI无法理解人类的语言系统，只能按照编程语言规则计算出结果。
10. AI不能识别细微的表情变化，从而无法理解人类的复杂情感。
不得不承认，ChatGPT在很多领域都能给出让人惊叹的答案。也有人担忧，ChatGPT这么厉害，被坏人利用怎么办？
其实这个问题最好还是问 ChatGPT自己。（注：目前ChatGPT好像不能注册了，我是一直没有注册成功，但找到了一个类ChatGPT工具，地址：https://aigcfun.com）
有人说你上知天文、下知地理，是真的吗？“类ChatGPT”自己的回答：
其实，如果你想让ChatGPT给出准确的答案，首先你的问题是正确的。如果你的问题是恶搞的，那ChatGPT也只能给出一个恶搞的答案。例如：
近几年，在互联网科技领域，总是“新词”不断，从大数据到云计算，从区块链到人工智能、从数据湖到数据中台，每一个“新词”出来，都会引来很多人的跟风，也会遭到很多人质疑。不出意外的话，这波吹捧ChatGPT的高潮过去，紧接着就会迎来下一波的质疑的浪潮，让我们拭目以待吧。
OK，今天就写这么多吧，祝自己晚安，祝各位早安。（注：晚上写文、早上发）
《让我们一起捅破ChatGTP的窗户纸》王建硕
《ChatGTP时代，别再折腾孩子了》刘欣
《ChatGPT帮我看下这段代码有什么问题》程序猿阿朗
据统计，99%的大咖都关注了这个公众号
原文始发于微信公众号（谈数据）：ChatGPT 真的无所不知吗？
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