如何使用wifi_db将Aircrack-ng数据解析至SQLite数据库并提取有价值信息

 关于wifi_db 

wifi_db是一款功能强大的数据解析脚本，该脚本可以将Aircrack-ng数据解析至一个SQLite数据库中，并提取出类似握手包、MGT识别信息、AP信息、客户端信息、探针信息、WPS信息和AP全局概览等有价值的数据。

 功能介绍 

1、显示隐藏网络信息；

2、显示已连接客户端及其各自AP的详细数据；

3、识别连接到AP的客户端探针，从而深入了解流氓AP的潜在安全风险；

4、提取握手信息，并在hashcat中使用以方便破解密码；

5、显示来自企业网络的身份信息，包括用于身份验证的EAP方法；

6、通过ESSID和加密生成每个AP组的摘要，概述附近网络的安全状态；

7、为每个AP提供一个WPS信息表，详细说明有关网络的Wi-Fi保护设置配置的信息；

8、当看到客户端或AP时，使用GPS数据和时间戳记录所有实例，从而实现基于位置的分析；

9、上传文件或文件夹，支持使用通配符(*)来选择多个文件或文件夹；

10、Docker Hub中托管了Docker版本的wifi_db；

11、支持添加静态GPS数据；

 工具安装 

DockerHub安装

docker pull r4ulcl/wifi_db


手动安装


Debian安装（Ubuntu、Kali、Parrot等）
依赖组件：
python3
python3-pip
tshark
hcxtools


依赖组件安装：
sudo apt install tshark
sudo apt install python3 python3-pip
git clone https://github.com/ZerBea/hcxtools.git
cd hcxtools
make
sudo make install
cd ..

（向右滑动，查看更多）

工具安装命令：
git clone https://github.com/r4ulcl/wifi_db
cd wifi_db
pip3 install -r requirements.txt

（向右滑动，查看更多）
Arch安装
依赖组件：
python3
python3-pip
tshark
hcxtools


依赖组件安装：
sudo pacman -S wireshark-qt
sudo pacman -S python-pip python
git clone https://github.com/ZerBea/hcxtools.git
cd hcxtools
make
sudo make install
cd ..

（向右滑动，查看更多）


工具安装命令：
git clone https://github.com/r4ulcl/wifi_db
cd wifi_db
pip3 install -r requirements.txt

（向右滑动，查看更多）


 工具使用 


使用airodump-ng扫描
sudo airodump-ng wlan0mon -w scan --manufacturer --wps --gpsd

（向右滑动，查看更多）


使用Docker创建SQLite数据库
# 包含捕捉数据的目录
CAPTURESFOLDER=/home/user/wifi
# 输出数据库
touch db.SQLITE
# 将输出保存至db.SQLITE文件，将捕捉数据目录共享至Docker
docker run -t -v $PWD/db.SQLITE:/db.SQLITE -v $CAPTURESFOLDER:/captures/ r4ulcl/wifi_db

（向右滑动，查看更多）






使用手动安装创建SQLite数据库


创建好捕捉数据后，我们就可以通过导入捕捉数据来创建数据库了，此时直接将文件名提供个工具运行即可：
python3 wifi_db.py scan-01


如果包含多个捕捉数据文件，则可以直接将目录提供给工具：
python3 wifi_db.py -d database.sqlite scan-folder

（向右滑动，查看更多）






打开数据库


我们可以使用sqlitebrowser来打开数据库文件：






参数解析

usage: wifi_db.py [-h] [-v] [--debug] [-o] [-t LAT] [-n LON] [--source [{aircrack-ng,kismet,wigle}]] [-d DATABASE] capture [capture ...] 
positional arguments:
  capture               capture folder or file with extensions .csv, .kismet.csv, .kismet.netxml, or .log.csv. If no extension is provided, all types will
                        be added. This option supports the use of wildcards (*) to select multiple files or folders.
options:
  -h, --help            显示工具帮助信息和退出
  -v, --verbose         开启Verbose模式
  --debug              开启调试模式
  -o, --obfuscated     使用AA:BB:CC:XX:XX:XX-defghi对MAC和BSSID进行模糊处理
  -t LAT, --lat LAT      在新元素中插入伪造的纬度数据
  -n LON, --lon LON     在新元素中插入伪造的经度数据
  --source [{aircrack-ng,kismet,wigle}]
                        设置捕捉数据的来源，默认为aircrack-ng
  -d DATABASE, --database DATABASE
                        输出数据库文件，默认名为db.SQLITE

（向右滑动，查看更多）


 工具运行样例 






 许可证协议 


本项目的开发与发布遵循GPL-3.0开源许可证协议。


 项目地址 


wifi_db：https://github.com/r4ulcl/wifi_db/


参考资料：

https://hub.docker.com/r/r4ulcl/wifi_db







精彩推荐
































原文始发于微信公众号（FreeBuf）：如何使用wifi_db将Aircrack-ng数据解析至SQLite数据库并提取有价值信息