AI验图：越模糊越真还是越模糊越假？

限于各种因素，包括信号、设备和环境等，俄乌冲突的影像资料往往模糊不清，给信息查证带来极大困难。人眼难以做到准确判断真假，就连先进的AI工具也无法完全辨识。

今天这篇文章将通过一系列测试案例，利用AI图像检测工具对一些已经确定真实的俄乌影像进行分析，来探讨低清晰度对AI工具判断的影响，进一步探究真实性和虚假性之间的界限。

这种情况的原因是，由于俄乌冲突发生在较为偏远的地区，信息流通不畅，同时也存在着各方势力的武装冲突，导致该地区的基础设施和通讯网络严重受损。

因此，即使有人上传了部分画质较好的图像或视频，也难以保证其传输的稳定性和完整性。同时，在俄乌冲突中，各方势力都会使用类似的武器和装备，这也增加了识别的难度。例如，某些轻型机枪和步枪、手榴弹等武器在外观上差别不大，只有专业人士才能通过其细微的差别来进行鉴别。 

另外，由于军事活动的特殊性质，许多画面中的人物都在低光照环境下进行行动，使得他们的特征面部特征难以识别。此外，由于各方势力相互攻击，会存在着“友军误伤”的情况，使得一些画面中的武器和人物的属性难以确认。

因此，针对这种情况，我们需要更多的专业人士和技术手段来进行分析和鉴别。在社交媒体上，我们也应该提高警惕，对于一些来源不明、信息不完整、画质欠佳的图像和视频，应该进行谨慎的判断和分析，以免受到不必要的误导和影响。

例如这张在Telegram和Twitter上广泛传播的图片。据称，这张由无人机拍摄到的照片显示的是法国提供给乌克兰的AMX-10装甲战车，也有人认为图中是德国豹式（Leopard）坦克。

（图源：推特截图）

然而，有些推特用户声称，这张照片很有可能是由人工智能生成的，因为AI图像检测器已经给出高达80%的概率。

（图源：推特截图）

为了验证AI检测器检测图像的准确程度，可以用上面推文中提到的检测工具Maybe's AI Art Detector对一些已被认定为真实的照片进行测试。

网址：https://umm-maybe-ai-image-detector.hf.space

首先，我们挑选了一段令人震惊的视频——5月22日，一架乌克兰无人机在俄罗斯别尔哥罗德州捕捉到的画面。该视频已经经过验证和地理定位，证实其真实性。

为了加强验证特意进行了另一项测试，测试的对象是5月3日凌晨无人机袭击克里姆林宫时所拍摄的照片。

虽然这张照片已经经过了验证和定位，但是我们使用AI检测器进行检测后，发现这张图片有着高达84%的可能是由AI生成的。

最后，我们进行了一项关键测试，验证AI检测卫星图像的准确性。我们选取了一张马里乌波尔卫星图像，图中展现了一座废墟中的剧院。初步检测结果显示，这张照片为真实图像。

然而，逐步加入噪点，降低图像质量，AI检测器的识别准确率也逐渐提高，甚至超过了真实图像的概率。

在实际应用中，AI图像检测器的正确率也取决于其训练数据的多样性和质量。如果训练数据集中缺乏某些类型的图像或者存在标注错误，那么检测器的准确性也会受到影响。

因此，对于特定领域或者场景下的图像识别任务，需要针对性地收集和标注训练数据。 

除了图像搜索和地理定位，还有一些其他的方法可以验证图像是否为人工智能生成。比如可以检查图像的EXIF信息（包括拍摄设备、拍摄时间、GPS位置等），或者利用图像处理技术检测图像中是否存在人类难以模拟的特征（比如微小的纹理、光线反射等）。这些方法都可以为判断图像真实性提供有力的支持。 

总之，AI图像检测器虽然在很大程度上提高了图像识别的效率和准确性，但其仍然存在一定的局限性和误判风险。因此，在进行图像真实性验证时，应该结合多种手段，避免单一依赖AI检测器的情况发生。