数字安防新时代,如何构建全域智能的防控体系

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所属分类:云安全
数字安防新时代,如何构建全域智能的防控体系
撰稿 | 蓝河
编辑 | 图图







随着社会治安形势的日趋复杂,社会治安防控措施面临着再度升级的需求。而“新基建”及其技术的发展和应用,不仅成为了全球产业竞争和投资布局的战略高地,社会治安防控的重心,也同时打通了网络与现实世界的隔阂,让社会安全的风险暴露面变得更广,受到的损失也变得更大。


但是,由于在社会治安防控体系中,现网摄像机智能化的比例<10%,智能普及率低;不同的安防厂家之间还存在算法墙,不能有效打通;以及大量的非机构化历史数据使得数据的价值难以挖掘。这些问题都导致了算力的严重浪费以及数据的大量闲置。


复杂的国际环境和重要的战略布局,都要求我们需要重新审视社会治安防控体系的建设。如何更好地发挥智能安防的作用,增强社会治安防控体系建设的成效,就成为了眼下需要迫切回答的命题。


数字安防新时代,如何构建全域智能的防控体系



 数字安防新时代,如何构建全域智能的防控体系


“智能”是新时代安防的核心


伴随着新一代信息技术的出现与发展,安防行业的内行与外沿得到了不断地丰富与拓展。已经从传统的实体防护、防盗报警拓展到提升城市管理、创新社会治理,服务经济民生和社会发展等方方面面。因此,以视频为代表的安防行业即将迎来智能化发展的新高潮。


笔者认为,就当前的社会治安形势来说,“智能”是安防的核心命题,安防需要更加主动地发现问题,在风险来临之前进行主动防御和管控,这就要求我们需要具备智能化的信息感知能力。


在前不久的一次智能安防技术会议上,提出了构建“构建视频全智能区”的概念,并且依托智能,将安防实现从“视频”为核心向“智能”为核心转变。


首先,“智能”升级一共包含4个方面的内容,分别是:


1.由高清覆盖到智能覆盖

2.由视频互通到数据互通

3.由在线可用到高效实用

4.由信息安全到主动防御


如此一来,“视频全智能区”可以帮助现网的摄像机进行智能化升级,提升智能普及率,做到“智能覆盖”;还可以打通不同厂家之间算法的壁垒,实现数据和互联互通和“全网共享”。通过对资源的升级可以其做到高效实用和“全时可用”,最终增强治安防控的智能化信息感知能力,对已知和未知的安全威胁进行主动防御,实现“全程可控”。


而针对算力浪费和数据利用率低的问题,“视频全智能区”一来可以通过端云智能协同,使算力效率达到最优;还可以将资源按需调度,随时可用,从而提升算力效能力。二来可以利用多目标全息感知和数据智能,以及多维度的数据碰撞,充分深挖数据的价值,并最终将其治理成行业知识,实现安防智能效率的升级。


数字安防新时代,如何构建全域智能的防控体系


会议认为,当前应当以区县为建设单位,全面普及人工智能、视频云和大数据技术,实现机器代替人,提高工作效能。并同时提出要打造以“四全”为主要特性的“视频全智能区”,且以“视频全智能区”为核心,构建全域智能的立体化防控体系。


“四全”就是建设“视频全智能区”的核心,同时也是其四大特性,分别是全息感知、全云共享、全域检索和全网协同


以“视频全智能区”为核心,构建全域智能的立体化防控体系。


全息感知是围绕目标的前端智能化进行多维度的数据采集,从而实现城市周界、市内出行、居民社区、重点区域、公共场所、城市道路六大场景的全息全覆盖。


首先,针对市民经常投诉的爆闪灯影响驾驶安全的问题,全息感知通过20Tops大算力的AI超微光卡口,可以智能精准地进行补光。不仅能够在白天消除彩色条纹干扰,也可以在夜晚消除噪点,从而解决爆闪问题,并精准还原画面色彩,提升拍摄的准度。


其次,由于许多路口往往是交通事故和拥堵的重灾区,全息感知通过全天候多维感知、全方位雷视拟合、全实时事件检测以及全要素动静融合,对数据进行实时精准地采集,从而构建出一个数字化上帝视角的全息路口,以车路协同来缓解路口问题的产生。


政策指出,物联网与社会治安防控的结合可用在重大活动中智能交通、智能医疗、社会公共设施维护等方面发挥重要作用。


因此,全息感知通过下一代生态型摄像机和全类型接口打造了灵活的互联生态,可以接入声音、水位、烟火、WiFi、温度湿度等更多传感器并进行多维度的数据采集,从而实现全息感知。


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以华为“二郎神”AI双模球机为例,可以通过40倍变焦和F1.0大光圈广角,实现双镜协同、远近兼顾。而作为5G领导者,华为的“5G摄像机”不仅可以使接入数量提升2-3倍,还将丢包率控制在10%以下并确保视频流畅。聚焦业务场景,实现产品的持续创新。


全云共享是将视频云在存储资源化、算力资源化的基础上实现信息全量聚类归档,数据全关联,能够以时空关系构建区域视频数据关系图谱,实现数据资产化管理。这当中包括了有效存储最大化,算力的资源化和灵活调度,算法的跨厂商关联和交叉验证,以及数据的关联聚合、高效检索。


最终实现数据全云共享,算力效能最大化;算力按需调度,效能最大化。


首先,针对当前视频数据中,价值数据和高价值数据占比较少的情况,全云共享通过AI智能压缩,将视频存储空间节省了60%;大小图同步存储,确保在有效存储最大化的前提下,有效价值不打折扣。


其次,对于算力与算法和前端绑定,资源闲时浪费、利用率低等情况,全云共享提出了潮汐智能的概念。通过算力感知不同解析任务,在整合算力解析任务的同时,依照优先级依次释放算力供其他任务调度,从而实现产能最优,避免资源浪费和利用率低的情况发生。


由于不同厂商之间硬件资源割裂、数据分散,严重制约了应用价值的发挥。全云共享通过vPaaS 2.0多算法服务框架将底层计算、存储、网络等硬件资源云化,并对外提供统一API接口,从而实现多算法仓跨厂商的算法关联分析,提升智能准确率。


全域检索是在全场景覆盖、全智能围闭的基础上,动态实时从采集多目标对维度数据,精准发现、识别、比对、分析、研判,实现轨迹还原。


全网协同则是为视频大数据建设一个开放、协同的视频架构,与其它数据充分融合,形成多感、多智的应用体系,提高业务效率。


通过构建“视频全智能区”,并依靠其具备的“全息感知”、“全云共享”、“全域检索”和“全网协同”四大特性,实现算力效能的提升和数据价值的深挖,助力安防产业智能化升级,构建全域智能的立体化防控体系。


安防是国民经济发展不可或缺的组成部分


目前,长沙市天网工程四期摄像机的智能化比例已经高达86%,不仅大规模使用了智能摄像机,更是首个新建比例达到公安部36号文要求(80%)的省会城市。


唐向阳副市长在会议上表示,长沙是全国首批创新型试点城市。近年来,长沙先后与数十家家国内知名企业成立警企联合实验室,将大数据、人工智能、云计算、物联网、移动互联网等新技术,广泛应用于智慧社区等安防建设领域,全方位渗透到公共安全“打防控管服”,有效服务了队伍建设、业务工作。


因此,长沙就是“视频全智能区”建设成果的最佳展示,也是构建全域智能立体化防控体系的典型城市,更是平安中国出色的践行者。


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中国安全防范产品行业协会秘书长张忠孝在会上提出,视频技术发展趋势将呈现出从局部智能逐步走向全境智能;从事后打击逐步走向事中快速响应和事前预判预警;从打防管控逐步走向治理现代化的新发展趋势。


因此,安防行业已经成为国民经济发展不可或缺的组成部分,加强新技术在安防行业赋能应用是大势所趋。通过智能安防构建全域智能的立体化防控体系,并持续不断夯实平安中国的基石,就是当今时代我们需要共同面对的“必答题”。


所以,安防行业需要积极发展产业生态,打破产品和算法之间的壁垒,一改往日“烟囱林立”的分散格局,形成合力。通过AI算法和智能化的应用,让AI普惠于安防市场,实现安防的AI深化。并最终作用于社会治安防治当中,构建全域智能的立体化防控体系,为平安中国的建设添砖加瓦。


写在最后


安防行业是构建平安中国的基石,也是国民经济发展不可或缺的组成部分。随着5G、云、AI、大数据等新技术成为公共安全产业升级的重要动力,多元生态正在拓展新的价值空间,安防产业同样需要实现智能化升级和数字化转型。


在数字安防新时代,没有任何一家企业可以独善其身,也没有任何一家企业可以承担所有的重任。我们应当秉持“将开放进行到底”的理念,通过安防生态之间的共同成长,全面推动安防行业的发展与升级,助力治安防控,更好服务民生,共赢数字安防新时代。


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本文始发于微信公众号(安在):数字安防新时代,如何构建全域智能的防控体系

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