![10种常见主数据模型标准设计]( "10种常见主数据模型标准设计")
企业管理主数据，模型管理尤为重要。在对主数据进行建模操作时，既要保证数据通用性、安全性，又要符合企业的业务需求。
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主数据模型是主数据管理的基础，一个完整的、可扩展的、相对稳定的主数据模型对于主数据管理的成功起着重要的作用。规划、创建主数据模型的过程，是梳理主数据管理体系的过程，目的是建立一个良好的资源目录结构，划分合理的资源粒度。
很多企业不知道主数据建模该怎么做，建议遵循以下原则进行主数据的建模工作：
很多企业不知道主数据建模该怎么做，我们通过在大量的实践过程中，遵循以下原则进行主数据的建模工作：
一，权威原则， 主数据的数据设计具有权威性，原则上应当根据企业的业务架构推导而出，企业的各个应用系统应当在主数据设计基础上进行承接和支撑，满足企业主数据模型要求；
二，全局性原则，主数据属性制定中，只定义全局属性，不定义某个业务领域中所特有的私有属性；
三，共享性原则，主数据定义中，如果某个属性出现在两个或者多个系统中，建议这个属性定义为主数据项；
四，扩展型原则，主数据数据项会在未来应用中存在扩展需求。主数据数据项在定义时应当考虑未来扩展。主数据数据项定义时应当遵守开闭原则，即对扩展开放对修改关闭，凡是已经定义的主数据数据项原则上不应当再次修改。
本文收集整理了10种主数据模型，大家可参考进行模型设计。
01 人员主数据模型
人员主数据是企业基础和核心的主数据之一，在人力资源管理系统及相关业务模块中都要使用，如培训、考核、薪资等模块。另外，OA 系统等其他业务系统也会使用人员主数据。
表1是人员主数据的常规模型，基本上包含了人员档案的相关信息。该模型包含了人员档案的基本属性信息（第一项至第九项）、业务属性信息（第十项至第十五项）。
账户是企业所有信息系统的钥匙，建议从企业全局视角进行统一的账户主数据管理。
在账户主数据模型中，可以看到“对应人员编码“、“对应人员姓名”以及一些对应人员的其他相关字段，这些字段的内容来源于人员主数据。这种设计方式没有完全遵循数据库设计的三范式，因为在数据模型中冗余了部分人员主数据的属性。
组织既包含公司层级的内容又包含公司里的多级部门甚至定向小组的内容。这样的组织方式也会由于视角的不同产生多个版本，如行政组织、财务组织等。
行政组织是从企业管理的视角进行划分的组织结构；财务组织是以财务的视角进行核算、考核而建立的组织结构；其他组织则是结合管理需要从各自的视角进行划分的组织结构。
（1） 组织主数据是树形结构，除了根节点，每个节点都有上级节点。
（3） 组织主数据通常会关联人员主数据。组织主数据通常会设定组织负责人属性，在进行人力部门负责人或干部调整时，需要在组织主数据中进行对应维护。
（4） 组织主数据通常指行政主数据，这也是使用得最为广泛的一种组织主数据。企业中的组织可能存在很多版本，数据结构大致相似，但是所描述的内容和视角差异很大，也正是由于视角的不同，数据内容也可能存在差异。
（5） 组织主数据需要注意版本管理和时效性。组织会在年度或业务需要时进行调整，新的组织会产生，旧的组织可能消亡，这其中还包含组织的合并和拆分，这些动作都应该在组织主数据中进行记录，并为后续的业务动作或业务统计提供信息支持。
（6） 其他组织主数据模型。其他组织，如财务组织、法人组织、股权组织等主数据模型的设计可以参考行政组织主数据模型，模型架构变化不大，但承载的内容有不同的视角。
客商是指与企业有外部交易往来的实体组织，包括客户和供应商。企业规模较大时，客户与供应商就具有了较高的重合度，企业就会将这些外部交易对象作为“客商”来统一管理。
客商主数据则是指能满足跨部门业务协同需要的，反应客商实体状态属性的基础信息。
我们可以把客商主数据看作是“神经中枢”，链接着企业的原材料采购、加工、产品包装、质检、销售、仓库物流、客户满意度评价等多个环节，它的及时性和有效性，影响着每个环节信息的精准分析和决策，从而影响企业在市场竞争中的地位。
表4模型示例是以某区药企业的客商主数据模型为数据示例，根据企业的经营情况，对客商主数据进行进一步的细分，同时根据细分的种类添加更加明确的描述字段内容。此模型的描述偏重于实体的客观基本属性描述。
客户主数据模型可以适当突出企业的服务关注点，同时在客户数据的管理和维护上考虑内容的可维护性。
供应商主数据模型需要充分考虑企业采购的严肃性，对供应商主数据的收集应当相对充分和准确，为后续供应商管理及评级等工作奠定基础。
渠道主数据可以相对考虑内部管理及服务需求，构建内部对应管理及服务部门、岗位、人员等内容，突出企业对渠道的拓展及服务属性。
产品主数据是一个带有行业特征的主数据。产品是企业的核心，很多企业中所有的业务线条都是围绕产品来运转的，从产品的设计、生产，营销、销售、服务等。如果产品主数据做不好，那么围绕这个产品的统计分析就会失真，产品的全貌视角就会不准确。
物料主数据是一种类型主数据，也就是说，物料是一种类型，是存在颗粒度划分的。我们可以在企业中定义一种类型，然后把所有物料都归入这一个类型中，也可以把物料划分为 10 万个种类，然后把每种物料的实物归集到各细分的种类中。
通常我们采用多级树形结构对物料进行种类划分。某材料的分类如下表所示。
物料主数据在进行模型定义时需要关注各个层级类别的划分，尽量遵守类别划分的统一原则（全覆盖，不交叉）。然而，即使我们尽量遵守分类原则，也难以避免物料划分的重复性，因为物料实在太多了。所以，我们还需要编制相应的填报规范，对实物归类进行具体的指导，这样才能够避免使用过程中的问题。
同时，当一种物品符合两种或两种以上的分类时，也可以依照该物品的使用用途或目的进行划分，或者做替代品选项。
项目管理已经发展成为相对成熟和普及的专业类学科，但是在不同行业环境下的企业，由于其各自对项目管理的关注点有所不同，项目主数据模型的差异也非常大。下方以地产企业项目主数据管理为例进行说明。
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原文始发于微信公众号（数据学堂）：10种常见主数据模型标准设计
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