Python第三方库|pandas用途及常用代码示例

Pandas是一个强大而灵活的数据分析工具，建立在NumPy的基础上。它提供了用于处理大型数据集的数据结构和函数。

下面说一个Pandas库的用途、安装方法以及一些常用的代码示例。

一. Pandas库的用途

Pandas主要用于数据分析和处理，它的功能包括但不限于：

• 数据读取与写入

Pandas可以轻松地读取和写入多种文件格式，如CSV、Excel、SQL数据库等。

• 数据清洗

提供了丰富的数据清洗工具，包括处理缺失值、重复值、异常值等。

• 数据操作

支持数据的选择、切片、合并、连接等操作，类似于SQL的操作。

• 数据分组与聚合

可以方便地对数据进行分组并进行聚合操作，如计算均值、总和等。

• 时间序列分析

对于时间序列数据，Pandas提供了强大的工具，支持日期范围生成、滑动窗口等操作。

二、pandas安装

要安装Pandas，可以使用pip包管理器。在命令行或终端中执行以下命令：

# 命令行下安装# pip install pandas# 如果你使用的是Jupyter Notebook，可以在Notebook中执行以下命令：!pip install pandas

三、Pandas基本操作

 具体内容由于篇幅过长，已放到网盘中。关注公众账号，发送消息pandas获取。下载中不仅仅本人学习的内容，还有相应Pandas的电子书，供大家学习使用。

原文始发于微信公众号（程序员老朱）：Python第三方库|pandas用途及常用代码示例