一个结合了FinOps和MLOps的平台，用于云成本优化的超级工具OptScale

简介

optscale是一个结合了FinOps 和 MLOps 的开源平台，用于优化任何云工作负载的性能和基础设施成本。云成本优化、虚拟机调整大小、PaaS 工具、S3 重复查找器、RI/SP 使用、异常检测 + 面向 ML 团队的 AI 开发者工具，以实现最佳云利用率：ML/AI 排行榜、实验跟踪、ML 实验分析、性能和成本优化。

OptScale结构

FinOps & cloud cost management

• 预测和监控 IT 基础设施成本

• 识别浪费并优化 IT 开支

• 带来资源/应用/服务的可观测性

• IT 资产管理

• 设置 TTL（生命周期）和预算限制

• 通过吸引工程团队建立长期的 FinOps（财务运营）流程

MLOps

• 团队和个人机器学习工程师进度的可观测性

• 机器学习/人工智能任务分析，瓶颈识别

• 平台即服务（PaaS）或任何外部服务的工具

• 优化建议

• 运行集以自动扩展实验数量

Demos

成本和性能优化建议

预算和资源池

保留实例

成本管理

ML模型仪表盘

成本地图

机器学习模型概览，包括优化和实验跟踪功能

按使用者划分的成本明细

OptScale组件及架构

官网：https://github.com/hystax/optscale

原文始发于微信公众号（运维帮）：一个结合了FinOps和MLOps的平台，用于云成本优化的超级工具--OptScale